Le guide de l'automatisation des processus 2025 : définir les bonnes priorités

Comprendre l'automatisation des processus

• L'automatisation des processus s'appuie sur la technologie pour remplacer les tâches manuelles et répétitives qui nécessitent beaucoup de temps de la part des employés, mais peu de réflexion.

• L'automatisation moderne des processus numériques tire parti des logiciels, des robots et de l'IA pour créer des workflows électroniques, permettre la capture intelligente de documents et soutenir une prise de décision automatisée.

• Les entreprises considèrent désormais l'automatisation des processus comme essentielle pour rester compétitives.

Principaux avantages et applications

• L'automatisation des processus optimise les processus, réduit les efforts manuels, stimule la productivité, améliore la précision et renforce l'extensibilité dans tous les secteurs.

• Elle peut être mise en place pour une variété de tâches dans divers secteurs, notamment les soins de santé, les services financiers et le gouvernement.

• Les mises en œuvre dans le monde réel montrent des résultats spectaculaires : les sociétés d'investissement ont réduit le traitement des factures de 30 jours à moins de 24 heures, économisant ainsi 1 million de dollars par an.

Types d'automatisation des processus et l'avenir avec l'IA

• L'avenir de l'automatisation des processus est façonné par l'IA.

• Les technologies d'automatisation des processus couvrent un large éventail d'outils, des types les plus simples qui automatisent des workflows fixes et préprogrammés, comme le robotic process automation (RPA), jusqu'aux solutions intelligentes qui peuvent exploiter la puissance de l'IA pour appliquer une intelligence humaine à certains processus, comme le traitement intelligent des documents (IDP).

• Les solutions Hyland alimentées par l'IA, comme Hyland IDP, atteignent des niveaux d'automatisation plus élevés grâce au moteur OCR, à la classification intelligente et aux capacités d'apprentissage continu.

Qu'est-ce que l'automatisation des processus ?

L'automatisation des processus consiste à utiliser la technologie pour remplacer les tâches manuelles et répétitives effectuées par les humains. Elle est normalement appliquée aux processus qui nécessitent beaucoup de temps de la part des employés, mais peu de réflexion. Les types d'automatisation des processus comprennent l'automatisation des processus métier, l'automatisation intelligente des processus et l'automatisation des workflows.

Les débuts de l'automatisation des processus ressemblaient à la célèbre chaîne de montage d'Henry Ford et utilisaient d'énormes machines. Aujourd'hui, l'automatisation des processus numériques (DPA) englobe des éléments tels que les workflows électroniques et l'acheminement des documents, la capture intelligente et même l'analyse de contenu et la prise de décision. Les technologies d'automatisation des processus modernes utilisent des logiciels, des bots et, plus récemment, l'intelligence artificielle (IA) pour renforcer l'efficacité des activités.

La question n’est plus « La technologie d’efficacité des processus en vaut-elle l’investissement ? »

mais plutôt « Une organisation peut-elle suivre le rythme sans elle ? ».

Pour la plupart des organisations, investir dans l'efficacité des processus sera impératif pour rester compétitive et répondre aux attentes des clients. Les initiatives d'automatisation intelligente étaient à elles seules actives ou en cours dans 88 % des organisations interrogées lors d'une récente enquête Market Momentum Index : Intelligent Automation, Artificial Intelligence, and Data (Automatisation intelligente, intelligence artificielle et données), menée par Deep Analysis avec le soutien de Hyland. Ce chiffre indique que non seulement les organisations se tournent vers l’automatisation des processus, mais qu’elles souhaitent également aller plus loin dans la sophistication de leurs outils.

« À mesure que l'automatisation des processus s'intègre de plus en plus dans les programmes d'IA, le potentiel de changement radical augmente », a déclaré Gartner dans son rapport 2025 Market Guide for Business Process Automation Tools (Guide du marché : outils d'automatisation des processus métier).

Avantages de l'automatisation des processus

L'automatisation des processus profite aux entreprises en renforçant la rapidité et la précision. Elle peut également améliorer l'environnement de travail et l'atmosphère du service client.

Les avantages sont nombreux :

• Processus optimisés : lorsqu'elle est correctement mise en place, l'automatisation des processus offre un workflow efficace et bien organisé. Dans le cadre de processus manuels, les employés créent souvent des solutions rapides pour faire avancer le workflow. Ces solutions de fortune finissent généralement par créer des problèmes de processus au fur et à mesure qu'elles s'étendent.

• Réduction des tâches manuelles : si votre workflow nécessite qu'une personne lise des documents et saisisse des données, l'automatisation des processus vous fera gagner du temps. Il est même possible que l'IA puisse prendre des décisions sur les prochaines étapes.

• Productivité et innovation accrues : l'automatisation des tâches routinières permet à votre équipe de se concentrer sur des tâches plus critiques pour l'entreprise, comme l'innovation ou la génération d'une valeur ajoutée de grande qualité aux clients.

• Amélioration de la précision : les processus manuels introduisent souvent des erreurs, et même de petites erreurs dans les données peuvent s'avérer coûteuses. Les processus automatisés suivent les règles et signalent tout ce qui ne correspond pas aux paramètres.  Lorsque vous associez votre solution d'automatisation des processus à l'IA, cette dernière apprend à résoudre elle-même ces problèmes.

• Coûts réduits : un processus rapide, précis et affiné élimine les inefficacités et permet de réaliser des économies qui peuvent être réinvesties dans des domaines prioritaires.

• Conformité renforcée : des processus normalisés et systématiquement appliqués garantissent une meilleure conformité. Une solution qui fournit des pistes d'audit automatisées permet de gagner du temps et de prouver la conformité.

• Meilleure évolutivité : pour les entreprises qui connaissent des pics saisonniers ou des périodes de croissance rapide, les processus automatisés peuvent facilement compenser l'augmentation de la charge de travail.

• Excellent point d'entrée pour introduire l'IA dans votre environnement de travail : de la capture intelligente au machine learning qui aide à optimiser vos processus et vos résultats, l'IA vous permet de vous améliorer continuellement tout en conservant les avantages de l'automatisation.

L'automatisation des processus peut être utilisée dans pratiquement n'importe quelle industrie et dans de nombreux départements, et le champ d'application de cette technologie est vaste. Voici quelques cas d'utilisation pour vous donner une idée de la façon dont les entreprises l'utilisent :

Santé

Les grands organismes de soins de santé reçoivent chaque année des millions de documents et de dossiers médicaux de patients. Ces dossiers doivent être rapidement classés pour permettre une prise de décision optimale en matière de soins.

Pour un grand établissement, l'automatisation du processus de classification des dossiers médicaux à l'aide d'une technologie intelligente de capture, d'extraction et de validation a changé la vie des patients et des praticiens. Les données ont été introduites très tôt dans le système avec précision, puis déplacées par des robots aux bons endroits et proposées aux bonnes personnes. Les documents sont ainsi devenus accessibles bien plus rapidement que lorsqu'ils étaient traités manuellement.

Services financiers

Les bots, comme ceux utilisés dans l'automatisation robotisée des processus (RPA), peuvent facilement identifier les données sur les documents de prêt immobilier, les répliquer aux endroits appropriés et les faire progresser dans le système de montage de prêts, de souscription et dans tout autre système qui le nécessite.

Gouvernement

Le bureau d'audit d'un comté employait six personnes pour remplir manuellement 90 000 déclarations d'impôts sur les biens personnels pendant près de la moitié de l'année, chaque année.

Le cabinet a alors mis en place un système de RPA indépendant de la plateforme, lui permettant d'automatiser la tâche fastidieuse de saisie des données des déclarations de revenus dans son système. À l'aide de règles métier conditionnelles, la RPA a même permis de repérer les données erronées ou frauduleuses, qui ont ensuite été envoyées à un commissaire aux comptes pour examen. Au cours de la première année de cette automatisation des processus, le comté a été en mesure de traiter un tiers de ses déclarations sans aucune intervention humaine.

Éducation

L'université d'État de l'Indiana (ISU) a rencontré des difficultés avec ses solutions tierces existantes pour les opérations du campus, notamment des performances lentes et des fonctionnalités limitées, en particulier dans le traitement de l'aide financière.

Pour résoudre ces problèmes, l'ISU a mis en œuvre Hyland Automate, une plateforme cloud native qui s'intègre de manière transparente à son système Hyland Perceptive Content existant. Automate permet de créer des formulaires dynamiques avec des signatures numériques et des affichages conditionnels de champs, améliorant ainsi l'efficacité et l'expérience utilisateur.

En remplaçant sa solution de formulaires existante, l'ISU a surmonté certains obstacles tels que l'inflexibilité et une mauvaise intégration. L'université prévoit d'étendre l'utilisation d'Automate à d'autres départements pour rationaliser les workflows et améliorer l'efficacité opérationnelle dans l'ensemble de l'établissement.

> Lire l'étude de cas | L'université d'État de l'Indiana a transformé sa gestion des formulaires et des processus

Découvrez comment l'université d'État de l'Indiana a tiré parti de la solution cloud native de Hyland pour gagner en efficacité opérationnelle.

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Service des comptes fournisseurs

Une société d’investissement immobilier suivait un processus papier dans 50 bureaux. Les délais de traitement des factures pouvaient atteindre jusqu'à 30 jours. Le chaos engendré par le contenu avait un impact négatif sur les employés, les clients et les résultats.

En réponse, l'entreprise a adopté une solution d'automatisation des processus de paiement incluant l'IA et une intégration à son système de gestion JD Edwards. L’entreprise a réduit de plusieurs semaines la durée de son cycle de paiement, permettant aux employés de capturer une facture à un endroit le matin et de rédiger un chèque l’après-midi, tout en améliorant la qualité des données et en éliminant le concept de facture perdue.

> Lire l'étude de cas | L'automatisation intelligente des processus permet d'économiser 1 million de dollars par an

Service des ressources humaines

L’équipe RH d’une entreprise de vente au détail avait du mal à assurer le bon déroulement des opérations en raison des processus basés sur papier et de ses nombreux bureaux. Tout a changé lorsque l'entreprise a intégré une composante d'automatisation des processus à sa plateforme de services de contenu.  La nouvelle technologie a permis de numériser le contenu, d'automatiser la conservation des documents et de décloisonner les workflows. Les documents qui restaient auparavant sur les bureaux pendant des jours sont désormais visibles par l'ensemble de l'équipe et contribuent à la continuité du travail.

À mesure que les solutions d'automatisation évoluent, nous aimons nous rappeler l'observation de Sir Isaac Newton : « Si j'ai vu plus loin que les autres, c'est en me tenant sur les épaules de géants. »

L'automatisation des processus peut exploiter plusieurs technologies d'automatisation, relativement simples et très avancées, y compris les technologies les plus modernes utilisant l'IA. Il est important de se rappeler que le cas d'utilisation et les exigences de votre organisation dicteront souvent la bonne solution d'automatisation à adopter. La bonne nouvelle, c'est que de nombreuses options existent. Il existe un outil adapté pour chaque tâche, certaines pouvant même nécessiter l'association de plusieurs technologies d'automatisation.

Jetons un coup d'œil à certaines des options à votre disposition :

Automatisation des processus métier (BPA)

L'automatisation des processus métier (BPA) aide à unifier et à automatiser les activités et services métier reproductibles. Elle améliore la précision, l'efficacité, la visibilité et la conformité des tâches métier essentielles au quotidien.

Automatisation intelligente des processus (IPA)

L'automatisation intelligente des processus (IPA) révolutionne les processus organisationnels et élimine les tâches robotisées quotidiennes des utilisateurs. À la place, des bots intégrant l'IA se chargent de ce travail routinier. L'IPA accélère le travail, réduit les erreurs manuelles et simplifie les interactions.

Traitement intelligent des documents (IDP)

Le traitement intelligent des documents (IDP) est une solution numérique alimentée par l'IA qui va au-delà des capacités fixes du RPA et du moteur OCR. L'IDP utilise l'IA pour lire et comprendre le texte et le formatage dans les contenus semi-structurés et non structurés. Cette capacité permet de traiter automatiquement les formulaires et les documents.

Alors que les applications d'IDP existantes s'appuyaient sur le machine learning (ML) pour « apprendre » au logiciel IDP à donner un sens aux documents, les solutions d'IDP de nouvelle génération exploitent les grands modèles de langage (LLM) pour passer de la reconnaissance de texte de base à la compréhension et au raisonnement approfondis des documents.

automatisation du workflow

L'automatisation des workflows est le processus qui automatise des tâches manuelles, de la documentation et des flux de données à l'aide de règles et d'une logique. Un workflow est une séquence de tâches qui doivent être accomplies dans un ordre spécifique pour atteindre un objectif.

Automatisation des processus robotisés

Le RPA utilise un logiciel doté de bots pour améliorer l'efficacité et la précision en automatisant et en normalisant les tâches métier reproductibles. Il imite le comportement humain prévisible au sein d'un système (essentiellement en effectuant les clics qu'un travailleur ferait dans un workflow normalisé).

Intégration des applications

L'intégration directe entre deux ou plusieurs applications peut également être un excellent moyen d'automatiser les tâches orientées données sans intervention humaine.

Automatisation agentique des processus

L'automatisation agentique des processus est le niveau suivant de l'automatisation intelligente, s'appuyant sur des agents d'intelligence artificielle pour exécuter des tâches complexes ou même des processus métier entiers de manière autonome ou semi-autonome, sans script prédéterminé. Si nécessaire, les agents d'IA peuvent collaborer avec des humains, d'autres agents d'IA et même utiliser des intégrations de systèmes, des applications logicielles et d'autres outils non agentiques et technologies d'automatisation pour mener à bien une tâche.

L'automatisation agentique des processus n'a pas besoin de remplacer toutes les autres technologies d'automatisation de votre organisation. En réalité, compléter votre stratégie d'automatisation existante avec des agents d'IA peut être le moyen le plus rapide de créer de la valeur avec cette technologie de nouvelle génération.

Grâce aux technologies d'IA, l'automatisation agentique des processus peut remodeler la façon dont vous exercez vos activités en réduisant l'intervention humaine et en favorisant des décisions plus intelligentes. Grâce à des outils qui orchestrent les agents alimentés par l'IA, vous pouvez créer et déployer des agents d'IA, ainsi qu'ajouter des composants, des services, des agents et des robots de RPA à vos processus.

> En savoir plus | Découvrir la puissance des agents IA

« Plutôt que de remplacer directement nos employés, l’IA peut remplacer les parties de leur travail qui les ralentissent, souligne Jitesh S. Ghai, PDG de Hyland, dans un article récent de Fast Company. Nous devons simplement l’utiliser de manière stratégique. »

Et de nombreuses entreprises le font. En effet, Deep Analysis a découvert que « l'utilisation de l'automatisation intelligente et de l'IA semble inciter les entreprises à envisager de supprimer leur pile d'applications d'entreprise existante ».

Par exemple, une majorité significative de répondants prévoyait de remplacer ses systèmes de base :

• 74 % ont déclaré être prêts ou très disposés à remplacer leur système ERP par une alternative alimentée par l'IA

• 82 % ont affirmé la même chose à propos de leur système ECM/de gestion des documents

En résumé, la question ne devrait pas être « Comment pouvons-nous supprimer des emplois grâce à l'IA ? » : les leaders sur la bonne voie devraient plutôt réfléchir à la technologie la plus en mesure d'aider leurs équipes à accomplir leurs tâches à plus forte valeur.

> En savoir plus |  10 perspectives sur l'avenir de l'automatisation intelligente

L'avenir de l'automatisation des processus est lié à l'IA

Les premières générations de solutions d'automatisation des processus manquent des capacités des options actuelles alimentées par l'IA. En clair, l'intelligence artificielle change la donne.

Avec la maturation de l'IA, les entreprises peuvent élargir leurs horizons en matière d'automatisation.

Les opportunités d'automatisation des processus étaient auparavant limitées au reproductible et programmable. L'IA, elle, permet désormais de l'appliquer à des processus dynamiques non structurés. Là où une analyse et une intervention humaines étaient autrefois nécessaires, aujourd'hui, un traitement précis peut être enseigné aux machines, qui peuvent apprendre à être encore plus humaines tout en offrant un plus haut niveau de précision, plus rapidement.

L'intégration de l'IA dans l'automatisation des processus augmente considérablement la valeur et l'impact que les organisations retirent de leurs initiatives d'automatisation.

Les processus qui dépendent d'une base de connaissances historique (par exemple, la situation alarmante qui se produit lorsque seule une personne détient le savoir institutionnel) peuvent être considérablement améliorés grâce à l'IA. Une solution d'automatisation optimisée par l'IA peut non seulement accéder à de larges quantités de données complexes issues de situations antérieures et les comprendre, mais elle peut également en extraire des informations et des enseignements.

« Investir dans l'intelligence artificielle à des fins de croissance, d'efficacité et de compétitivité n'est plus un acte de foi, mais une nécessité stratégique pour les entreprises, a déclaré Tiago Cardoso, responsable produit principal chez Hyland. Les technologies d'IA qui évoluent rapidement peuvent représenter un risque important pour les organisations qui ne les adoptent pas. Ne pas prendre le train de l'IA en marche peut signifier non seulement manquer des opportunités, mais aussi risquer de devenir obsolète, incapable de suivre le rythme des concurrents utilisant l'IA. »

« Plutôt que de remplacer directement nos employés, l’IA peut remplacer les parties de leur travail qui les ralentissent, souligne Jitesh S. Ghai, PDG de Hyland, dans un article récent de Fast Company. Nous devons simplement l’utiliser de manière stratégique. »

Et de nombreuses entreprises le font. En effet, Deep Analysis a découvert que « l'utilisation de l'automatisation intelligente et de l'IA semble inciter les entreprises à envisager de supprimer leur pile d'applications d'entreprise existante ».

Par exemple, une majorité significative de répondants prévoyait de remplacer ses systèmes de base :

• 74 % ont déclaré être prêts ou très disposés à remplacer leur système ERP par une alternative alimentée par l'IA

• 82 % ont affirmé la même chose à propos de leur système ECM/de gestion des documents

En résumé, la question ne devrait pas être « Comment pouvons-nous supprimer des emplois grâce à l'IA ? » : les leaders sur la bonne voie devraient plutôt réfléchir à la technologie la plus en mesure d'aider leurs équipes à accomplir leurs tâches à plus forte valeur.

> En savoir plus |  10 perspectives sur l'avenir de l'automatisation intelligente

Les solutions d'automatisation intelligente des processus de Hyland transforment le fonctionnement des entreprises en numérisant de manière transparente les processus métier, en optimisant les workflows et en fournissant aux équipes les informations dont elles ont besoin pour travailler plus intelligemment et plus rapidement.

En faisant de l'automatisation alimentée par l'IA une composante principale, Hyland fournit des résultats mesurables. Nos outils d'automatisation complets n'éliminent pas seulement les tâches manuelles : ils vous offrent des workflows intelligents qui s'adaptent aux besoins uniques de votre organisation tout en offrant l'extensibilité et la sécurité exigées par les dirigeants.

Outils d'automatisation Hyland :

• Hyland RPA : offre une suite complète de robotic process automation qui utilise des outils de glisser-déposer low-code pour fournir une véritable automatisation de bout en bout pour les tâches prévisibles.

• Hyland IDP : utilise une IA avancée pour automatiser la saisie, l'extraction et la classification de documents, afin de permettre un traitement de données efficace et précis.

• Hyland Automate : exploite l'automatisation assistée par l'IA pour simplifier les processus complexes, limiter les tâches manuelles et améliorer l'efficacité opérationnelle.

• Hyland Agent Builder : dotez-vous d'une main-d'œuvre agentique intelligente pour optimiser vos processus et déployer l'IA à grande échelle.

**La suite d'outils d'automatisation de Hyland apporte une intelligence comparable à celle des humains au workflow d'automatisation des processus.**En supprimant les interventions humaines plus lentes et moins précises dans ces processus traditionnels, Hyland vous aide à améliorer l'efficacité et la précision, tout en vous permettant d'utiliser une technologie basée sur l'IA.

Lancez-vous dans l'automatisation des processus de façon intelligente. Discutez avec Hyland dès aujourd'hui.