Hyland IDP

Hyland IDP utilise des modèles de langage de grande taille (LLMs) avec une IA générative (gén. IA) pour alimenter le traitement des documents et simplifier la conception et la configuration de l'automatisation. 

La conception basée sur des invites de gén. IA avec des suggestions dynamiques, des modèles prédéfinis, une configuration à faible code et une génération automatique de modèles de processus métier et de notation (BPMN) accélère le temps de mise en valeur.

Hyland IDP s'adapte pour gérer de grands volumes de documents et s'intègre facilement à vos applications et processus d'entreprise, ce qui facilite son déploiement dans plusieurs cas d'utilisation au sein de votre organisation. 

Hyland IDP utilise la reconnaissance des caractères alimentée par gén. IA pour le contenu du document. Il peut reconnaître le texte imprimé (reconnaissance optique de caractères), le texte manuscrit et imprimé à la main (reconnaissance intelligente des caractères), les marques optiques telles que les cases à cocher, les boutons radio, les tampons, les filigranes, et même les données sous forme de tableaux. 

Hyland IDP distingue intelligemment les types de documents et sépare automatiquement les documents individuels d'un ensemble de pages numérisées sans s'appuyer sur des séparateurs.

Extraction de données et de métadonnées alimentée par l'IA à partir de contenu semi-structuré et non structuré avec des suggestions de champs intelligents.

Validation et vérification du contenu extrait, du format et de la structure des documents traités avec des options de vérification humaines en boucle. 

En utilisant gén. IA, le contenu extrait est enrichi avec des informations et des métadonnées contextuellement pertinentes pour permettre non seulement la reconnaissance mais la compréhension.

• La reconnaissance, la séparation et la classification des documents par l'IA éliminent le besoin d'un traitement manuel coûteux. 

• L'automatisation intelligente élimine les goulots d'étranglement et accélère les cycles de l'entreprise. 

• Le traitement numérique des documents permet d'économiser du papier, de réduire les coûts de stockage et de contribuer à la durabilité environnementale.

• L'extraction et la validation intelligentes des données réduisent les erreurs de données et les risques associés pour votre organisation et vos clients. 

• Les données extraites sont automatiquement saisies dans vos systèmes d'entreprise, ce qui élimine les erreurs de saisie. 

• Les processus standardisés et automatisés réduisent les exceptions et les reprises coûteuses. 

• L'interface basée sur des invites simplifie la conception et la configuration de l'automatisation. 

• L'automatisation intelligente réduit l'épuisement professionnel et le roulement du personnel causés par des tâches de traitement de documents redondantes et à fort volume. 

• La disponibilité plus rapide des données essentielles améliore le service à la clientèle et les temps de réponse. 

• La plateforme d'automatisation intuitive et low-code réduit les besoins en ressources informatiques. 

• L'interface basée sur des invites alimentée par l'IA accélère la création de solutions. 

• Une plateforme native du cloud avec des connecteurs d'intégration et des API préconfigurés accélère le déploiement des solutions.