Propulsé par des agents d'IA
Hyland IDP utilise de grands modèles de langage (LLM) avec l'IA générative pour alimenter le traitement de documents et simplifier la conception et la configuration de l'automatisation.
Configuration intuitive
La conception basée sur des prompts d'IA générative, les suggestions dynamiques, les modèles préconçus, la configuration low-code et la génération automatique de processus conforme à la norme BPMN accélèrent le délai de rentabilisation.
Grande évolutivité, flexibilité et extensibilité
Hyland IDP évolue pour gérer de grands volumes de documents et s'intègre facilement à vos applications et processus d'entreprise, ce qui facilite son déploiement dans de nombreux cas d'utilisation au sein de votre organisation.
Reconnaissance grâce à l'IA
Hyland IDP applique la reconnaissance de caractères assistée par l'IA générative au contenu du document. La solution peut reconnaître du texte imprimé (OCR) et manuscrit (ICR), des marques optiques telles que des cases à cocher, des boutons radio, des tampons et des filigranes, et même des données sous forme de tableaux.
Séparation et classification des documents
Le logiciel IDP de Hyland distingue intelligemment les types de documents et sépare automatiquement certains documents d'un ensemble de pages numérisées sans avoir recours à des séparateurs.
Extraction des données
Extraction de données et de métadonnées pilotée par l'IA à partir de contenu semi-structuré et non structuré, avec des suggestions intelligentes de champs
Validation des données
Validation et vérification du contenu extrait, du format et de la structure des documents traités, avec des options de vérification humaine
Enrichissement des données
À l'aide de l'IA générative, le contenu extrait est enrichi d'informations et de métadonnées contextuellement pertinentes pour permettre non seulement la reconnaissance, mais aussi la compréhension.
