Flexibilité et sécurité du modèle
La plateforme Hyland, indépendante des LLM, prend en charge les modèles via AWS Bedrock, permet d’apporter vos propres modèles et garantit zéro fuite de données entre modèles ou comptes.
Garde-fous configurables
Définissez et ajustez des garde-fous afin que les actions de l’IA restent alignées avec vos objectifs métier et les normes de votre secteur, y compris lorsque la terminologie varie d’un secteur à l’autre. Hyland vous permet de contrôler finement la manière dont l’IA génère et restitue l’information, favorisant ainsi la conformité, la maîtrise des risques et la flexibilité des équipes.
Supervision humaine évolutive
Faites évoluer l’automatisation à votre rythme et appliquez une supervision humaine là où elle est réellement nécessaire. Hyland vous permet de définir des seuils de confiance et d’intégrer des points de contrôle au sein des workflows, afin de valider les résultats de l’IA sur l’ensemble des solutions Hyland, notamment Hyland IDP, Knowledge Enrichment, Knowledge Discovery, Automate et Agent Builder.
Gouvernance des données et de l'IA
Fort d’une longue expérience dans la gestion de données sensibles et de PII, tous secteurs confondus, Hyland étend ses principes de gouvernance éprouvés aux modèles d’IA grâce à ses capacités de gestion de contenu d’entreprise.
Fédération sécurisée et contrôles d'accès
Connectez vos référentiels de données à des solutions pilotées par l’IA grâce à des connexions sécurisées et à des contrôles d’accès avancés. Ces mécanismes protègent les données à caractère personnel (PII) et répondent aux exigences sectorielles spécifiques, telles que HIPAA, FINRA ou RGPD.
Confidentialité et protection des données
Les données sont isolées au sein de tenants cloisonnés et protégées par un chiffrement AES-256 au repos et TLS 1.2 en transit. Hyland n’entraîne jamais de modèles d’IA à partir des données clients sans autorisation explicite. Hyland a choisi de ne pas participer à l’entraînement de modèles de fournisseurs tiers. Les résultats et analyses issus des modèles d’un client ne sont jamais utilisés dans d’autres contextes.