Solution d'IA pour entreprise
Tirez parti de l'IA pour exploiter tout le potentiel des contenus de votre entreprise et transformer votre façon de travailler.
Un socle de données solide pour votre IA d’entreprise
Une IA efficace repose sur un socle de données robuste. Hyland est idéalement positionné pour fédérer et unifier les contenus d’entreprise, quel que soit leur référentiel d’origine, afin de les rendre exploitables par vos solutions d’IA en aval.
Révéler la valeur cachée des données non structurées
Une fois les données non structurées unifiées, Hyland les traite et les rend exploitables par l’IA. Grâce à des contenus d’entreprise prêts pour l’IA, vous pouvez accélérer le passage à l’échelle, alimenter vos solutions d’IA et mobiliser l’automatisation intelligente ainsi que des agents d’IA pour orchestrer des workflows qui améliorent durablement vos opérations.
Un contexte qui évolue avec votre entreprise
La plupart des outils d’IA enrichissent les données à un instant donné, sans être en mesure de préserver l’évolution du sens et des relations à mesure que l’information circule entre les systèmes. La solution d’IA d’entreprise de Hyland relie le contexte métier et sectoriel, afin d’alimenter des agents d’IA capables de fournir des résultats pertinents, explicables et capables d’évoluer dans le temps.
Une gouvernance évolutive en toute confiance
Le comportement parfois imprévisible des modèles d’IA, associé à des pratiques de gouvernance incohérentes, empêche de nombreuses organisations de déployer l’IA à grande échelle, en particulier dans les secteurs fortement réglementés. Hyland étend à l’IA les principes de gouvernance éprouvés utilisés pour la gestion des contenus critiques. Vous pouvez ainsi innover de manière responsable, avec un haut niveau de confiance, de maîtrise et de contrôle.
Intelligence et automatisation omniprésentes à l’échelle de l’entreprise
L’architecture multi-agents évolutive de Hyland permet de déployer des agents personnalisés capables de récupérer des données au sein d’un environnement fragmenté, d’exécuter les actions nécessaires et d’évaluer en continu les résultats afin de déterminer les étapes suivantes.
Posez les fondations de votre entreprise agentique
Posez les fondations de votre entreprise agentique Le Hyland Content Innovation Cloud™ vous permet d’aller plus loin dans vos initiatives d’IA d’entreprise grâce aux Enterprise Agents.
Exploitez pleinement le potentiel de l’entreprise agentique en concevant et en personnalisant vos propres maillages d’agents, adaptés à vos besoins spécifiques.
Hyland Enterprise Context Engine
Considérez l’Enterprise Context Engine comme la mémoire vivante de votre organisation. Il unifie les contenus, les processus, les applications et les collaborateurs au sein d’une vue adaptative et en temps réel. Les données prêtes pour l’IA sont organisées en modèles structurés qui reflètent fidèlement le fonctionnement réel de votre entreprise. Ainsi, chaque décision, automatisation ou analyse s’appuie sur l’ensemble des connaissances de l’organisation.
Hyland Enterprise Agent Mesh
Propulsé par l’Enterprise Context Engine, l’Enterprise Agent Mesh permet de déployer des réseaux d’Enterprise Agents spécialisés et sensibles au contexte. Chaque agent orchestre des workflows, apprend en continu et résout des problématiques, soit de manière autonome, soit en collaboration avec d’autres agents au sein de solutions agentiques coordonnées, adaptées à des défis complexes. Résultat : une automatisation plus intelligente et des résultats plus rapides, qui passent à l’échelle dans toute l’organisation.
Déployer l’IA et en tirer de la valeur ne devrait jamais obliger les entreprises à se reconstruire. L’Enterprise Context Engine et l’Enterprise Agent Mesh injectent intelligence et automatisation dans les contenus et les workflows existants de l’entreprise. Cela permet de meilleures décisions et des résultats à plus forte valeur ajoutée – non pas pour remplacer les équipes, mais pour leur donner les moyens d’en faire davantage.
Flexibilité et sécurité du modèle
La plateforme Hyland, indépendante des LLM, prend en charge les modèles via AWS Bedrock, permet d’apporter vos propres modèles et garantit zéro fuite de données entre modèles ou comptes.
Garde-fous configurables
Définissez et ajustez des garde-fous afin que les actions de l’IA restent alignées avec vos objectifs métier et les normes de votre secteur, y compris lorsque la terminologie varie d’un secteur à l’autre. Hyland vous permet de contrôler finement la manière dont l’IA génère et restitue l’information, favorisant ainsi la conformité, la maîtrise des risques et la flexibilité des équipes.
Supervision humaine évolutive
Faites évoluer l’automatisation à votre rythme et appliquez une supervision humaine là où elle est réellement nécessaire. Hyland vous permet de définir des seuils de confiance et d’intégrer des points de contrôle au sein des workflows, afin de valider les résultats de l’IA sur l’ensemble des solutions Hyland, notamment Hyland IDP, Knowledge Enrichment, Knowledge Discovery, Automate et Agent Builder.
Gouvernance des données et de l'IA
Fort d’une longue expérience dans la gestion de données sensibles et de PII, tous secteurs confondus, Hyland étend ses principes de gouvernance éprouvés aux modèles d’IA grâce à ses capacités de gestion de contenu d’entreprise.
Fédération sécurisée et contrôles d'accès
Connectez vos référentiels de données à des solutions pilotées par l’IA grâce à des connexions sécurisées et à des contrôles d’accès avancés. Ces mécanismes protègent les données à caractère personnel (PII) et répondent aux exigences sectorielles spécifiques, telles que HIPAA, FINRA ou RGPD.
Confidentialité et protection des données
Les données sont isolées au sein de tenants cloisonnés et protégées par un chiffrement AES-256 au repos et TLS 1.2 en transit. Hyland n’entraîne jamais de modèles d’IA à partir des données clients sans autorisation explicite. Hyland a choisi de ne pas participer à l’entraînement de modèles de fournisseurs tiers. Les résultats et analyses issus des modèles d’un client ne sont jamais utilisés dans d’autres contextes.
Chez Hyland, les pratiques d’IA responsable ne sont pas un simple supplément : elles constituent un pilier essentiel. Nous sommes fiers de contribuer à l’établissement d’un nouveau standard en matière de conditions d’IA éthiques et équitables, répondant aux enjeux contractuels clés des entreprises d’aujourd’hui.
Ressources clés
Article
Avant d'investir dans l'IA, évaluez votre degré de préparation
La promesse et le potentiel de l’IA sont des éléments auxquels chaque organisation souhaite adhérer, mais une grande partie de sa mise en œuvre est souvent négligée : la préparation à l’IA. Avant que l’IA puisse atteindre ce que vous en attendez, votre contenu d’entreprise doit être compatible avec l’IA. Voici le cadre de préparation à l’IA à prendre en compte.
Article
Votre entreprise agentique : La nouvelle réalité de l'IA et du contenu d'entreprise
Deux innovations révolutionnaires élargissent radicalement la réalité de ce que signifie ECM. Avec l'approche audacieuse de Hyland qui intègre l'IA dans votre univers de contenu, vous pouvez aller plus vite que jamais et réaliser des résultats incroyables.
Article
Utiliser l'IA pour redéfinir la gestion de contenu avec Hyland
Les outils qui redéfinissent la gestion de contenu avec l'IA
Hyland IDP
Automatisez la capture, l’extraction et la classification des documents afin de réduire significativement les tâches manuelles et de limiter les erreurs.
Hyland Knowledge Enrichment
Transformez les données non structurées en formats structurés et prêts pour l’IA, en apportant le contexte nécessaire pour que les agents et les systèmes d’IA produisent des résultats plus fiables et plus pertinents.
Hyland Knowledge Discovery
Accédez à des analyses métier pertinentes à travers de multiples référentiels de contenu, accélérez la prise de décision et validez les résultats générés par l’IA.
Hyland Agent Builder
Concevez et pilotez des Enterprise Agents capables d’automatiser des workflows complexes et d’accroître l’efficacité des équipes, tout en maintenant une supervision humaine.
Hyland Automate
Rationalisez les workflows grâce à la création et à la coordination rapides de processus métier automatisés, pilotés par l’IA, afin de maintenir des équipes agiles et réactives.
Découvrez tous les produits Hyland
Découvrez comment la suite de solutions Hyland peut renforcer l’efficacité de vos équipes.
Foire aux questions
En quoi l'IA d'entreprise diffère-t-elle de l'IA standard ?
L’IA d’entreprise est conçue pour répondre aux exigences des grandes organisations, où l’échelle, la sécurité et la fiabilité sont essentielles. Les solutions d’IA standard s’appuient généralement sur des données publiques et proposent des réponses génériques, identiques pour tous les utilisateurs. À l’inverse, l’IA d’entreprise comprend le langage, les règles et les contenus propres à l’organisation qu’elle accompagne. Elle se connecte à des sources de données gouvernées, respecte les droits d’accès, applique des politiques internes spécifiques et génère des résultats fiables, explicables et auditables. Chez Hyland, nous concevons une IA d’entreprise qui s’appuie sur les contenus et le contexte propres à votre organisation afin de fournir des résultats fidèles à la réalité de votre fonctionnement métier.
Quels sont les cas d'utilisation de l'IA d'entreprise ?
L’IA d’entreprise prend en charge un large éventail de cas d’usage, tous secteurs confondus :
Gouvernement : résumés de contrats et de spécifications techniques pour assurer la conformité et faciliter l’intégration.
Services financiers : mise en lumière d’analyses issues de données de marché et de documents réglementaires.
Santé : aide au diagnostic et à la planification des soins grâce à un accès unifié aux dossiers cliniques.
Assurance : accélération de la validation des sinistres et de l’évaluation des risques.
Enseignement supérieur : structuration des contenus académiques pour la recherche et l’élaboration de politiques.
Entreprises commerciales : accès instantané à l’intelligence produit et client pour les équipes commerciales, support et stratégie.
Quelles sont les stratégies efficaces pour déployer l’IA d’entreprise ?
Les programmes d’IA d’entreprise les plus performants reposent sur des objectifs clairs, des données de qualité et un alignement étroit entre les équipes métier et les équipes techniques. Commencez par identifier un problème concret générant une valeur mesurable, plutôt que de multiplier les expérimentations sans objectif précis. Veillez à ce que les données soient gouvernées, accessibles et enrichies du contexte nécessaire pour produire des réponses pertinentes. Intégrez l’IA directement dans les processus en place afin que les collaborateurs perçoivent immédiatement sa valeur, sans avoir à adopter un outil distinct. Définissez des processus clairs de revue et de validation pour garantir la fiabilité des résultats et leur amélioration continue. Démarrez avec un cas d’usage bien délimité, obtenez des résultats rapidement, puis étendez le déploiement par étapes. Cette approche renforce la confiance, limite les risques et pose les bases d’une adoption durable de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
Quels sont des exemples d’informations contextuelles ?
Les analyses contextuelles sont des résultats générés par l’IA qui reflètent les relations, le sens et la structure des contenus d’entreprise, ainsi que les exigences propres à chaque secteur d’activité. En voici quelques exemples :
Résumés de contrats mettant en évidence les obligations et les risques clés, avec des références renvoyant aux clauses d’origine.
Identification d’entités clés au sein de catalogues produits ou de dossiers patients, alignée sur le vocabulaire et le modèle de données de l’organisation
Détection de relations entre documents afin de révéler des tendances émergentes, des problématiques récurrentes ou des risques potentiels de non-conformité.
Recommandations basées sur la similarité sémantique et les métadonnées qui mettent en avant le contenu le plus pertinent
Que signifie « l’échelle entreprise » ?
La notion d’échelle entreprise désigne la capacité des systèmes d’IA à traiter de très grands volumes de contenus hétérogènes, à s’intégrer à de multiples référentiels et à fonctionner dans des cadres de gouvernance stricts. La plateforme Hyland prend en charge cette exigence en proposant :
La prise en charge de plus de 600 formats de fichiers, y compris le multimédia, le code et les systèmes existants
Un accès fédéré entre les départements et les plateformes.
Contrôles configurables de sécurité, de confidentialité et de conformité
Des options de déploiement flexibles, incluant des API cloud-native, des environnements hybrides et des SDK déployables sur site
Hyland utilise-t-il les données de ses clients pour entraîner des modèles d’IA ?
Non, les données de votre entreprise ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles LLM sous-jacents, ni partagées en dehors de votre environnement.
Parcourez le Hyland Trust Center pour découvrir comment Knowledge Discovery utilise l’IA et vos données.
Comment Hyland sécurise-t-il les données clients ?
La sécurité et la gouvernance sont des piliers essentiels chez Hyland. Nous protégeons toutes les interactions avec l’IA grâce au chiffrement AES-256 des données au repos et au protocole TLS 1.2+, pour les données en transit. L’accès est contrôlé via des autorisations basées sur les rôles, et chaque action est entièrement consignée à des fins de traçabilité. Des garde-fous configurables et des règles d’utilisation vous aident à gérer le comportement des modèles, garantissant ainsi leur conformité avec les normes de protection des données (RGPD) et de gouvernance de votre entreprise.
Pour les données sensibles telles que les relevés de notes universitaires protégés par la FERPA, Hyland fournit des garanties robustes afin d’empêcher que les données ne soient exposées ou conservées par des modèles d’IA.