10 perspectives sur l'avenir de l'automatisation intelligente

L'IA et l'automatisation intelligente transforment la manière dont les organisations fonctionnent, offrant une opportunité de transformation pour améliorer l'efficacité, la prise de décision et l'avantage concurrentiel. Le dernier rapport Market Momentum Index™ for Intelligent Automation récemment publié par le cabinet d'analyse Deep Analysis et commandé par Hyland décortique ces tendances révolutionnaires grâce à des informations spécifiques au secteur et des conclusions exploitables.

Nous avons résumé les 10 principales conclusions du rapport pour vous proposer un aperçu des découvertes de Deep Analysis.

Pour découvrir ces informations en détail, téléchargez le rapport complet qui regorge de renseignements provenant de décideurs de 400 entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni, ainsi que d'analyses et de recommandations.

10 perspectives de Deep Analysis

1. L'automatisation intelligente gagne du terrain

88 % des organisations interrogées planifient activement ou se préparent à lancer des projets d'automatisation intelligente dans les six prochains mois. Ce taux impressionnant souligne l'urgence croissante d'adopter des solutions qui associent l'IA et l'automatisation pour rationaliser les processus complexes et s'adapter aux besoins des entreprises en temps réel.

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2. L'assurance est en tête de file pour l'adoption

Le secteur de l'assurance est à l'avant-garde : 91 % des compagnies d'assurance interrogées sont activement impliquées dans la planification de projets d'automatisation intelligente. Les secteurs des services financiers, de la santé et du gouvernement ne sont pas loin derrière, affichant une adoption généralisée dans tous les secteurs.

3. La qualité des données est un facteur décisif

Deep Analysis a constaté que 83 % des organisations ont été contraintes d'exclure au moins une source de données des projets d'automatisation intelligente en raison de leur mauvaise qualité, soulignant la nécessité de disposer de données propres et utilisables pour obtenir des résultats probants. Parmi elles, les systèmes CRM et ERP sont apparus comme les sources de données les plus critiques.

4. Les projets d'IA s'avèrent efficaces

Les premiers utilisateurs constatent des résultats, avec 88 % des projets d'IA atteignant ou dépassant les objectifs. Ces entreprises observent des progrès significatifs en matière d'automatisation des tâches et d'amélioration des processus de prise de décision, démontrant le rôle croissant de l'IA dans la réussite opérationnelle.

5. L'automatisation concerne les données, pas seulement les pénuries de main-d'œuvre

Contrairement aux idées reçues, seuls 10 % des organisations ont cité la pénurie de main-d'œuvre comme la raison principale de l'adoption de l'automatisation. Les efforts se concentrent plutôt sur l'amélioration de la qualité des données (63 %) et de l'accès aux connaissances/données (58 %), ce qui indique clairement que les organisations donnent la priorité à des stratégies de données plus intelligentes.

6. L'informatique domine les efforts d'automatisation

Les projets ont tendance à être dirigés par les services informatiques et centrés sur l'informatique, avec 75 % des initiatives orientées vers l'amélioration des capacités informatiques. En revanche, ces avantages ne s'arrêtent pas seulement à l'informatique : ils touchent aussi l'assistance client, les finances et les opérations de back office.

7. Les entreprises reconsidèrent leur infrastructure technologique

L'intégration de l'IA provoque des changements significatifs dans la technologie d'entreprise. Par exemple, 74 % des organisations ont exprimé leur volonté de remplacer les systèmes ERP traditionnels par des alternatives basées sur l'IA. Cette volonté marque un changement majeur face à l'ancienne réticence à revoir les systèmes d'entreprise.

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8. Le déploiement de l'IA à l'échelle de l'entreprise est à portée de main

Les résultats de l'enquête montrent que 83 % des répondants ont des projets d'IA en phase de production ou d'évaluation. De plus, nombre de ces projets passent de l'expérimentation à des workflows opérationnels quotidiens, ce qui témoigne de la maturité de l'IA au sein des entreprises.

9. La complexité des processus n'est plus un obstacle

L'analyse a révélé que 77 % des organisations ciblent l'automatisation de leurs processus métier les plus complexes et à plusieurs étapes, ce qui démontre une confiance croissante dans la capacité de l'automatisation intelligente à gérer des workflows complexes avec précision.

10. Les fournisseurs d'applications d'entreprise sont des partenaires clés

Et cela ne se limite pas aux efforts en interne : 83 % des organisations collaborent avec des fournisseurs d'applications d'entreprise pour leurs projets d'automatisation intelligente. Les partenariats avec des fournisseurs de solutions de confiance permettent aux entreprises d'exécuter efficacement des stratégies d'automatisation complexes.

Ces informations ne sont que le début. Le rapport complet Market Momentum de Deep Analysis fournit des stratégies concrètes et des recommandations d'experts pour vous aider à tirer parti des technologies transformatrices disponibles et efficaces.

Comprenez comment vos pairs gèrent l'adoption de l'IA et de l'automatisation intelligente, et apprenez à surmonter les défis de mise en œuvre pour préparer votre entreprise à l'avenir.