Le guide de l'automatisation des processus 2025 : définir les bonnes priorités
L'utilisation de l'IA dans l'automatisation des processus va bouleverser les environnements de travail, alors assurez-vous que votre organisation est à l'avant-garde.
Résumé
Comprendre l'automatisation des processus
- L'automatisation des processus s'appuie sur la technologie pour remplacer les tâches manuelles et répétitives qui nécessitent beaucoup de temps de la part des employés, mais peu de réflexion.
- L'automatisation moderne des processus numériques tire parti des logiciels, des robots et de l'IA pour créer des workflows électroniques, permettre la capture intelligente de documents et soutenir une prise de décision automatisée.
- Les entreprises considèrent désormais l'automatisation des processus comme essentielle pour rester compétitives.
Principaux avantages et applications
- L'automatisation des processus optimise les processus, réduit les efforts manuels, stimule la productivité, améliore la précision et renforce l'extensibilité dans tous les secteurs.
- Elle peut être mise en place pour une variété de tâches dans divers secteurs, notamment les soins de santé, les services financiers et le gouvernement.
- Les mises en œuvre dans le monde réel montrent des résultats spectaculaires : les sociétés d'investissement ont réduit le traitement des factures de 30 jours à moins de 24 heures, économisant ainsi 1 million de dollars par an.
Types d'automatisation des processus et l'avenir avec l'IA
- L'avenir de l'automatisation des processus est façonné par l'IA.
- Les technologies d'automatisation des processus couvrent un large éventail d'outils, des types les plus simples qui automatisent des workflows fixes et préprogrammés, comme le robotic process automation (RPA), jusqu'aux solutions intelligentes qui peuvent exploiter la puissance de l'IA pour appliquer une intelligence humaine à certains processus, comme le traitement intelligent des documents (IDP).
- Les solutions Hyland alimentées par l'IA, comme Hyland IDP, atteignent des niveaux d'automatisation plus élevés grâce au moteur OCR, à la classification intelligente et aux capacités d'apprentissage continu.
Qu'est-ce que l'automatisation des processus ?
L'automatisation des processus consiste à utiliser la technologie pour remplacer les tâches manuelles et répétitives effectuées par les humains. Elle est normalement appliquée aux processus qui nécessitent beaucoup de temps de la part des employés, mais peu de réflexion. Les types d'automatisation des processus comprennent l'automatisation des processus métier, l'automatisation intelligente des processus et l'automatisation des workflows.
Les débuts de l'automatisation des processus ressemblaient à la célèbre chaîne de montage d'Henry Ford et utilisaient d'énormes machines. Aujourd'hui, l'automatisation des processus numériques (DPA) englobe des éléments tels que les workflows électroniques et l'acheminement des documents, la capture intelligente et même l'analyse de contenu et la prise de décision. Les technologies d'automatisation des processus modernes utilisent des logiciels, des bots et, plus récemment, l'intelligence artificielle (IA) pour renforcer l'efficacité des activités.
Pourquoi l'automatisation des processus est-elle pertinente aujourd'hui ?
La question n’est plus « La technologie d’efficacité des processus en vaut-elle l’investissement ? »
mais plutôt « Une organisation peut-elle suivre le rythme sans elle ? ».
Pour la plupart des organisations, investir dans l'efficacité des processus sera impératif pour rester compétitive et répondre aux attentes des clients. Les initiatives d'automatisation intelligente étaient à elles seules actives ou en cours dans 88 % des organisations interrogées lors d'une récente enquête Market Momentum Index : Intelligent Automation, Artificial Intelligence, and Data (Automatisation intelligente, intelligence artificielle et données), menée par Deep Analysis avec le soutien de Hyland. Ce chiffre indique que non seulement les organisations se tournent vers l’automatisation des processus, mais qu’elles souhaitent également aller plus loin dans la sophistication de leurs outils.
« À mesure que l'automatisation des processus s'intègre de plus en plus dans les programmes d'IA, le potentiel de changement radical augmente », a déclaré Gartner dans son rapport 2025 Market Guide for Business Process Automation Tools (Guide du marché : outils d'automatisation des processus métier).
Exemples d'automatisation des processus
L'automatisation des processus peut être utilisée dans pratiquement n'importe quelle industrie et dans de nombreux départements, et le champ d'application de cette technologie est vaste. Voici quelques cas d'utilisation pour vous donner une idée de la façon dont les entreprises l'utilisent :
Santé
Les grands organismes de soins de santé reçoivent chaque année des millions de documents et de dossiers médicaux de patients. Ces dossiers doivent être rapidement classés pour permettre une prise de décision optimale en matière de soins.
Pour un grand établissement, l'automatisation du processus de classification des dossiers médicaux à l'aide d'une technologie intelligente de capture, d'extraction et de validation a changé la vie des patients et des praticiens. Les données ont été introduites très tôt dans le système avec précision, puis déplacées par des robots aux bons endroits et proposées aux bonnes personnes. Les documents sont ainsi devenus accessibles bien plus rapidement que lorsqu'ils étaient traités manuellement.
Services financiers
Les bots, comme ceux utilisés dans l'automatisation robotisée des processus (RPA), peuvent facilement identifier les données sur les documents de prêt immobilier, les répliquer aux endroits appropriés et les faire progresser dans le système de montage de prêts, de souscription et dans tout autre système qui le nécessite.
Quels sont les différents types d'automatisation des processus ?
À mesure que les solutions d'automatisation évoluent, nous aimons nous rappeler l'observation de Sir Isaac Newton : « Si j'ai vu plus loin que les autres, c'est en me tenant sur les épaules de géants. »
L'automatisation des processus peut exploiter plusieurs technologies d'automatisation, relativement simples et très avancées, y compris les technologies les plus modernes utilisant l'IA. Il est important de se rappeler que le cas d'utilisation et les exigences de votre organisation dicteront souvent la bonne solution d'automatisation à adopter. La bonne nouvelle, c'est que de nombreuses options existent. Il existe un outil adapté pour chaque tâche, certaines pouvant même nécessiter l'association de plusieurs technologies d'automatisation.
Jetons un coup d'œil à certaines des options à votre disposition :
Automatisation des processus métier (BPA)
L'automatisation des processus métier (BPA) aide à unifier et à automatiser les activités et services métier reproductibles. Elle améliore la précision, l'efficacité, la visibilité et la conformité des tâches métier essentielles au quotidien.
Automatisation intelligente des processus (IPA)
L'automatisation intelligente des processus (IPA) révolutionne les processus organisationnels et élimine les tâches robotisées quotidiennes des utilisateurs. À la place, des bots intégrant l'IA se chargent de ce travail routinier. L'IPA accélère le travail, réduit les erreurs manuelles et simplifie les interactions.
Traitement intelligent des documents (IDP)
Le traitement intelligent des documents (IDP) est une solution numérique alimentée par l'IA qui va au-delà des capacités fixes du RPA et du moteur OCR. L'IDP utilise l'IA pour lire et comprendre le texte et le formatage dans les contenus semi-structurés et non structurés. Cette capacité permet de traiter automatiquement les formulaires et les documents.
Alors que les applications d'IDP existantes s'appuyaient sur le machine learning (ML) pour « apprendre » au logiciel IDP à donner un sens aux documents, les solutions d'IDP de nouvelle génération exploitent les grands modèles de langage (LLM) pour passer de la reconnaissance de texte de base à la compréhension et au raisonnement approfondis des documents.
automatisation du workflow
L'automatisation des workflows est le processus qui automatise des tâches manuelles, de la documentation et des flux de données à l'aide de règles et d'une logique. Un workflow est une séquence de tâches qui doivent être accomplies dans un ordre spécifique pour atteindre un objectif.
Investir dans l'intelligence artificielle à des fins de croissance, d'efficacité et de compétitivité n'est plus un acte de foi, mais une nécessité stratégique pour les entreprises.
— Tiago Cardoso, responsable produit principal, Hyland
L'avenir de l'automatisation des processus est lié à l'IA
Les premières générations de solutions d'automatisation des processus manquent des capacités des options actuelles alimentées par l'IA. En clair, l'intelligence artificielle change la donne.
Avec la maturation de l'IA, les entreprises peuvent élargir leurs horizons en matière d'automatisation.
Les opportunités d'automatisation des processus étaient auparavant limitées au reproductible et programmable. L'IA, elle, permet désormais de l'appliquer à des processus dynamiques non structurés. Là où une analyse et une intervention humaines étaient autrefois nécessaires, aujourd'hui, un traitement précis peut être enseigné aux machines, qui peuvent apprendre à être encore plus humaines tout en offrant un plus haut niveau de précision, plus rapidement.
L'intégration de l'IA dans l'automatisation des processus augmente considérablement la valeur et l'impact que les organisations retirent de leurs initiatives d'automatisation.
Les processus qui dépendent d'une base de connaissances historique (par exemple, la situation alarmante qui se produit lorsque seule une personne détient le savoir institutionnel) peuvent être considérablement améliorés grâce à l'IA. Une solution d'automatisation optimisée par l'IA peut non seulement accéder à de larges quantités de données complexes issues de situations antérieures et les comprendre, mais elle peut également en extraire des informations et des enseignements.
« Investir dans l'intelligence artificielle à des fins de croissance, d'efficacité et de compétitivité n'est plus un acte de foi, mais une nécessité stratégique pour les entreprises, a déclaré Tiago Cardoso, responsable produit principal chez Hyland. Les technologies d'IA qui évoluent rapidement peuvent représenter un risque important pour les organisations qui ne les adoptent pas. Ne pas prendre le train de l'IA en marche peut signifier non seulement manquer des opportunités, mais aussi risquer de devenir obsolète, incapable de suivre le rythme des concurrents utilisant l'IA. »
Automatisation intelligente des processus sur votre lieu de travail
« Plutôt que de remplacer directement nos employés, l’IA peut remplacer les parties de leur travail qui les ralentissent, souligne Jitesh S. Ghai, PDG de Hyland, dans un article récent de Fast Company. Nous devons simplement l’utiliser de manière stratégique. »
Et de nombreuses entreprises le font. En effet, Deep Analysis a découvert que « l'utilisation de l'automatisation intelligente et de l'IA semble inciter les entreprises à envisager de supprimer leur pile d'applications d'entreprise existante ».
Par exemple, une majorité significative de répondants prévoyait de remplacer ses systèmes de base :
- 74 % ont déclaré être prêts ou très disposés à remplacer leur système ERP par une alternative alimentée par l'IA
- 82 % ont affirmé la même chose à propos de leur système ECM/de gestion des documents
En résumé, la question ne devrait pas être « Comment pouvons-nous supprimer des emplois grâce à l'IA ? » : les leaders sur la bonne voie devraient plutôt réfléchir à la technologie la plus en mesure d'aider leurs équipes à accomplir leurs tâches à plus forte valeur.
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