Hyland Knowledge Enrichment

Les données non structurées représentent jusqu'à 80 % du contenu de l'entreprise et sont souvent réparties dans 21 référentiels en moyenne. Il s'agit de documents, d'e-mails, d'images, de fichiers audio, etc. Contrairement aux données structurées des bases de données, le contenu non structuré est hétérogène et plus difficile à rechercher, à analyser ou à utiliser dans les processus métier et les applications d'IA.

Knowledge Enrichment utilise des techniques d'adaptation de données pour structurer et normaliser le contenu non structuré afin de le nettoyer, de l'harmoniser et de faire en sorte qu'il soit prêt à l'emploi. Propulsé par Hyland Document Filters, Knowledge Enrichment extrait et transforme les données provenant de plus de 600 formats de fichiers tout en préservant le contexte et la structure logique d'origine. Le contenu reste ainsi pertinent et utilisable dans les différentes applications d'IA, d'analyse et d'automatisation en aval.

Oui. Knowledge Enrichment offre une prise en charge multimodale et peut traiter plus de 600 formats de fichiers, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Il préserve également le contexte et le sens d'origine de chaque fichier.

Oui, la suite Knowledge Enrichment est conçue pour les développeurs d'applications, les experts en ingénierie de données et les créateurs de solutions. Il s'agit d'une solution pilotée par API conçue pour s'intégrer dans des architectures et des workflows plus larges, tout en offrant des options répondant à des besoins variés.

• Les API d'adaptation de données et d'enrichissement de contexte offrent un délai de rentabilisation plus rapide aux organisations qui souhaitent obtenir un résultat enrichi et contextuel sans avoir à se soucier de la complexité de l'extraction.
• Document Filters, désormais intégré à la suite Knowledge Enrichment, est parfait pour les équipes techniques et les organisations qui cherchent à avoir un contrôle total sur la manière dont le contenu est enrichi, structuré et livré pour une utilisation en aval.

La suite Knowledge Enrichment propose deux options de préparation à l'IA :

1. Une API Knowledge Enrichment qui gère l'extraction, l'enrichissement et la génération de contexte ;
2. Une option personnalisable fournie au travers de Hyland Document Filters.

La suite Knowledge Enrichment répond aux besoins et aux ressources techniques de votre organisation.

Knowledge Enrichment est fournie avec deux API :

• API d'adaptation de données ;
• API d'enrichissement de contexte, qui gère l'extraction, l'enrichissement et la génération de contexte pour les organisations ayant des cas d'utilisation en lien avec les données prêtes pour l'IA, l'association à un domaine spécifique ou la mise en relation de concepts entre plusieurs documents.

Document Filters est vendu comme un SDK d'extraction avancé pour les organisations et les créateurs de solutions qui doivent extraire du texte « propre » et structuré ainsi que des métadonnées à partir d'une large gamme de types de fichiers pour créer des workflows personnalisés nécessitant du contenu normalisé.

La facilité de déploiement dépendra des besoins de votre organisation.

Les API de Knowledge Enrichment permettent aux organisations de se concentrer sur la préparation du contenu pour les graphes de connaissances, la recherche intelligente, les pipelines RAG ou les workflows LLM spécifiques à un secteur, sans avoir à se soucier de la complexité de l'extraction.

Document Filters permet aux organisations d'avoir un contrôle total sur la manière dont l'extraction est effectuée et les données intégrées dans leur propre infrastructure, y compris les systèmes sur site ou hors ligne. Ce processus peut impliquer des travaux supplémentaires.