Automatisation intelligente 101

L'automatisation intelligente (IA) décrit une grande catégorie de solutions technologiques qui automatisent des processus autrefois manuels, permettant aux entreprises d'anticiper les besoins des utilisateurs et des clients. Elle aide les organisations à simplifier ou à éliminer les tâches fastidieuses grâce à une technologie qui apprend en fonctionnant, ce qui signifie que le produit six mois après sa mise en œuvre fonctionnera mieux qu'il ne l'a fait après la première semaine, et douze mois après sa mise en œuvre, il surpassera l'efficacité du cap des six mois.

L'automatisation intelligente combine plusieurs technologies clés telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'apprentissage automatique (ML), l'automatisation des processus métier, le routage intelligent et le traitement du langage naturel, pour n'en nommer que quelques-uns. Ces technologies sont interconnectées et font partie d'un plan de transformation numérique plus large, stratégique et bien financé.

• Capture intelligente identifie et extrait les informations des documentsautomatiquement — qu'ils soient sur papier ou au format numérique. Elle utilise une combinaison de reconnaissance optique de caractères (OCR), de reconnaissance intelligente de caractères, de reconnaissance de marques optiques et de reconnaissance de codes-barres pour capturer des données structurées ou non structurées.

• Automatisation des workflows est un logiciel qui définit une série de tâches basées sur un processus et agit automatiquement sur ces tâches sans nécessiter d'intervention humaine ou d'étapes manuelles. Elle fait partie de la solution gestion des processus métier qui optimise les processus métier et fournit une visibilité en temps réel pour prendre des décisions éclairées et obtenir de meilleures informations commerciales.

• Apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle (IA) où les systèmes apprennent à partir de données, de modèles et d'inférences pour agir sur des variations imprévues avec une intervention humaine minimale. Ces systèmes d'apprentissage automatique sont capables de continuer leur apprentissage de manière autonome au fil du temps. Quelques exemples de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans diverses industries sont la détection de la fraude dans la banque, le diagnostic des maladies dans les soins de santéet le traitement des factures dans les comptes fournisseurs.

• Automatisation des processus robotiquespermet aux organisations d' automatiser les tâches réalisées sur des applications et systèmes qui sont répétitives avec peu de variations. Elle est relativement rapide et facile à intégrer dans l'architecture informatique existante avec des avantages immédiats tels que la réduction des tâches manuelles, l'élimination des erreurs de saisie de données et l'amélioration du temps de traitement.

Selon une étude réalisée par Forrester Consultinget commanditée par Hyland, les décideurs cherchent à utiliser l'automatisation intelligente pour faire avancer leur entreprise en termes d'efficacité, d'expérience client et d'amélioration de l'innovation.

Par exemple, en ce qui concerne les tâches liées au contenu, les répondants à l'étude disent qu'ils s'attendent à, ou ont déjà vu, de grandes avancées dans ces domaines :

• 76 % ont déjà amélioré ou s'attendent à améliorer l'expérience client

• 57 % ont augmenté l'innovation

• 63 % ont déjà augmenté ou s'attendent à augmenter la productivité des employés

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À cet égard, l'automatisation intelligente profite aux entreprises en :

• Augmentant la valeur commerciale en réduisant les coûts et en améliorant la vitesse, la précision et la transparence. L'automatisation propulsée par l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, l'analyse de texte et les chatbots aura le plus grand impact sur les processus opérationnels tels que la gestion des communications clients, la capture de données, la gestion des processus métier et la gestion de cas.

• Améliorant l'expérience des employés en réduisant les tâches répétitives et manuelles et en supprimant les goulots d'étranglement, permettant aux travailleurs de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, dans l'enquête Forrester, 81 % des décideurs prédisent que l'automatisation de contenu alimentée par l'IA améliorera les processus intensifs de contenu d'ici 2026. Cela pourrait augmenter considérablement la productivité et le bonheur quotidien d'une main-d'œuvre.

• Améliorant l'expérience client (et l'expérience de toutes les parties prenantes) en fournissant la bonne information aux bons utilisateurs au bon moment. Utiliser l'automatisation intelligente permet aux organisations de devancer la concurrence en réinventant l'entreprise et en impulsant de nouveaux livrables, contribuant à améliorer l'expérience client.

L'industrie de la technologie évolue rapidement avec les tendances de la transformation numérique qui vont et viennent, et de nouvelles solutions entrant constamment sur le marché. Parfois, le concept le plus récent prend son envol, trouvant rapidement sa place dans les organisations et avec un grand succès. D'autres fois, de nouveaux concepts passionnants voient une adoption lente mais régulière, trouvant finalement leur place dans la vie quotidienne. Et pour certains concepts, les premières promesses ne mènent nulle part.

Voici les tendances de l'automatisation intelligente à garder sur votre radar.

Intelligence embarquée

L'intelligence embarquée décrit des composants d'IA qui sont natifs d'une plateforme. Par exemple, une plateforme de services de contenu avec intelligence embarquée peut prédire, classer et enrichir le contenu en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise grâce à ses capacités fondamentales. Bien que l'IA ait longtemps été une attente minimale pour les CSP, le marché évolue pour exiger que les fonctionnalités intelligentes soient intégrées dans les solutions.

Tendance du marché: Dans le Gartner® Magic Quadrant™ pour les plateformes de services de contenu 2021, Gartner a noté l'intelligence embarquée comme l'une des quatre tendances clés impactant les services de contenu, et a déclaré : « L'IA est essentielle pour les services de contenu. Par le passé, elle était une caractéristique intéressante à la recherche d'un cas d'utilisation. Cependant, elle devient de plus en plus intégrée avec de vraies solutions commerciales, de la gestion de correspondance à la gestion de cas. »

Déploiement dans le cloud

Déployer vos solutions IA dans le cloud est encore considéré comme une tendance — mais de justesse. La tactique devient rapidement courante pour les entreprises, avec 13 % des organisations dans une enquête Deloitte utilisant déjà leur solution d'automatisation exclusivement dans le cloud, et près de la moitié l'utilisant déjà pour au moins une partie de l'automatisation.

Le déploiement dans le cloud aide les organisations à évoluer plus rapidement et à mieux gérer la croissance et les conditions commerciales changeantes. Il :

• Rend la gestion de vos solutions plus efficace

• Permet aux experts de gérer et d'optimiser les outils IA de votre plateforme pour un succès accru des projets

• Libérer des ressources informatiques afin qu'elles puissent se concentrer sur l'atteinte des objectifs plutôt que sur la gestion d'infrastructures comme les correctifs, les configurations de sécurité et les mises à niveau

Tendance du marché: Dans une étude de 2021 par Forrester, 86 % des décideurs en matière de logiciels utilisent la gestion de contenu d'entreprise en tant que SaaS d'une manière ou d'une autre, soit pour compléter, soit pour remplacer les systèmes sur site.

Hyperautomatisation

En raison du besoin d'une approche d'automatisation plus coordonnée et plus étendue, de nombreuses organisations adoptent l'idée d'hyperautomatisation. « L'hyperautomatisation est une approche disciplinée axée sur le business que les organisations utilisent pour identifier, évaluer rapidement et automatiser autant de processus IT business que possible », selon Gartner. Cette poussée déploie généralement une variété d'outils d'automatisation intelligents, en particulier l'IA, l'apprentissage machine et la RPA pour faire fonctionner le plus de processus possible sans intervention humaine.

Tendance du marché: Gartner a désigné l'hyperautomatisation comme un outil pour sculpter le changement dans ses Tendances Technologiques Stratégiques Principales pour 2022 et a noté : « D'ici 2024, la diffusion des dépenses en hyperautomatisation fera grimper le coût total de possession multiplié par 40, faisant de la gouvernance adaptative un facteur différenciant de la performance des entreprises. »

Une banque d'investissement utilise la RPA pour éliminer quatre heures de travail manuel par jour

Le problème: Pour rester conforme aux réglementations, une banque d'investissement créait un rapport de ratio de capital total après chaque journée de trading. Ce rapport prenait à un employé hautement qualifié quatre heures ou plus chaque jour pour le compléter. Le processus manuel comportait de nombreux problèmes, y compris la susceptibilité aux erreurs humaines et une chute de l'enthousiasme au travail de l'employé.

La solution: La solution RPA s'est intégrée au paysage des programmes back-office de la banque et a été formée pour compléter le rapport réglementaire et l'envoyer à un humain pour approbation. Les résultats ? Le rapport est complété en quelques minutes, la possibilité d'erreur humaine a été éliminée et les goulets d'étranglement du personnel ont été levés grâce à l'employé libéré.

Lire l'étude de cas complète, Hyland RPA automatise les activités quotidiennes de reporting réglementaire pour une entreprise d'investissement renommée.

Une entreprise minière économise 5 millions de dollars par an avec l'automatisation des AP

Le problème: Une entreprise minière de minerai de fer avait une opération de traitement des comptes (AP) décentralisée et basée sur le papier qui traitait 360,000 factures par an — et entraînait des processus lents et gourmands en main-d'œuvre. Ce genre de retard est mauvais pour l'expérience client et mauvais pour le moral de l'équipe.

La solution: Une solution AP a exploité la capture intelligente, l'extraction intelligente et les flux de travail ; les factures ont été analysées et traitées dès réception, acheminées au siège social de l'entreprise et signalées pour des opportunités de paiement anticipé. Ces économies récupérées ont entraîné des économies annuelles de 5 millions de dollars, et le temps gagné en éliminant la saisie manuelle a permis de réaffecter les employés à des tâches de plus grande valeur.

Lire l' étude de réussite de l'automatisation des AP.

Quelle est la différence entre l'automatisation intelligente et la RPA ?

Bien que la RPA et l'automatisation intelligente puissent libérer vos travailleurs du savoir pour se concentrer sur des tâches plus axées sur la valeur, la RPA est mieux utilisée lorsque l'automatisation des tâches est répétitive et ne nécessite pas de composante d'apprentissage.

La RPA installe une main-d'œuvre numérique pour compléter votre main-d'œuvre humaine en permettant aux deux d'exceller dans des tâches qui jouent sur leurs points forts et offrent une valeur optimale pour l'organisation. La RPA ne vise pas à remplacer les travailleurs par des robots; c'est plutôt une question d'automatiser les tâches de routine. Avec la RPA, vous pouvez déplacer le fardeau des tâches fastidieuses et pénibles de la charge de travail d'un employé vers un « travailleur » numérique. Les outils RPA sont particulièrement efficaces pour les tâches répétitives, telles que les flux de travail de clics de souris prévisibles.

En quoi l'automatisation intelligente diffère-t-elle de l'intelligence automatisée et de l'intelligence artificielle ?

L'automatisation intelligente se concentre sur l'automatisation des processus avec des capacités d'apprentissage. L'intelligence automatisée et l'intelligence artificielle ont des fonctions et des applications distinctes plus larges.

Comment les outils d'automatisation intelligente s'intègrent-ils aux systèmes existants ?

Une intégration efficace nécessite le choix d'une plateforme ECM moderne, compatible avec l'infrastructure informatique existante.

Comment l'automatisation intelligente peut-elle être implémentée dans une organisation ?

La mise en œuvre commence par l'identification des défis commerciaux, la collecte de données et la sélection de la bonne solution intégrée à vos systèmes et processus existants.

Explorez Hyland pour l'automatisation des processus