Pour les entreprises de transport et de fret qui cherchent à réduire leurs coûts, l'IDP peut fournir un retour sur investissement rapide et mesurable.
Alan Pelz-Sharpe
Researcher, Impact of AI & Blockchain in the Enterprise
Au fil des années, nous avons travaillé sur de nombreux projets liés à la chaîne d'approvisionnement et deux éléments ont à chaque fois pu être observés : l'utilisation innovante, voire de pointe, des technologies (ces dernières années, la blockchain et l'IdO) et les montagnes de paperasse qui sont traitées manuellement. Le contraste est si frappant entre l'ancien et le nouveau que cela m'étonne à chaque fois.
En matière de technologie et de ce que nous pourrions appeler le monde numérique, il semble que l'accent soit constamment mis sur l'amélioration de l'efficacité du transport physique des marchandises. A contrario, aucune attention n'est portée au plus grand consommateur de frais généraux et de revenus : les formalités administratives associées à chaque expédition.
J'ai une théorie expliquant le pourquoi du comment. Prenons, par exemple, quelque chose d'aussi omniprésent que le GPS et les appareils d'IdO associés. Un simple test peu coûteux ou gratuit vous indique qu'ils fonctionnent. Le colis et le véhicule sont précisément là où la technologie vous indique qu'ils se trouvent. Ces dispositifs sont faciles à adopter et fournissent des informations immédiates ainsi que des avantages associés. De plus, vous n'avez généralement pas besoin de modifier quoi que ce soit, comme l'emballage, les entrepôts ou les modes de transport, pour utiliser la technologie.
Modifier les opérations de back office n'est pas si simple qu'il y paraît : cela demande du temps, des efforts et une certaine vision des résultats qui doivent être rentables. Sans oublier le fait que les technologies de back office utilisées dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement sont bien connues pour ne pas répondre aux attentes.
Lorsque je prends la parole lors de conférences sur la chaîne d'approvisionnement, je pose presque toujours une question simple à l'auditoire : « Utilisez-vous un système de gestion d'entrepôt (WMS) ? » La réponse est invariablement oui, et toutes les mains se lèvent.
Vient ensuite la question : « Faites-vous confiance aux données de votre WMS ? » et, encore une fois, invariablement, presque toutes les mains se baissent. Rares sont ceux qui peuvent imaginer une chaîne d'approvisionnement fonctionnant aujourd'hui sans système de gestion intégré (ERP), de gestion d'entrepôt (WMS) ou de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM).
Extrêmement coûteux, ces investissements n'ont jamais vraiment tenu leur promesse. Nous pourrions nous retrouver bloqués et avoir peu d'alternatives, mais cela ne signifie pas que nous les apprécions ou même que nous leur faisons confiance. Le scepticisme à l'égard des améliorations opérationnelles du back office grâce à la nouvelle technologie est donc entièrement justifié.
Le scepticisme, toutefois, ne devrait pas devenir un obstacle immuable au changement et au progrès. Il existe de nombreux changements professionnels relativement numériques qui n'impliquent pas de perturbation massive et qui peuvent apporter d'énormes avantages, notamment réduire les frais généraux, améliorer la rentabilité, éliminer les erreurs et la nécessité de corriger.
Le processus de documentation de la chaîne d'approvisionnement est long, complexe et désordonné, qu'il s'agisse d'innombrables connaissements formatés, de manifestes de bord détaillés ou du rapprochement fastidieux des factures. Ajoutez à cela les erreurs de saisie manuelle de données (saisie manuscrite ou au clavier) que nous rencontrons quotidiennement, qui ne sont souvent pas détectées avant la livraison et dont la résolution demande beaucoup de temps, de travail et d'argent.
Bien qu'aucune baguette magique ne puisse résoudre tous ces problèmes, les logiciels modernes de traitement intelligent des documents (IDP) peuvent fortement contribuer à la résolution des problèmes et offrir un retour sur investissement rapide et mesurable.
En tant qu'analystes et, très probablement, en tant que professionnels de la chaîne d'approvisionnement, nous nous méfions des grandes prétentions des logiciels, et à juste titre. Cependant, dans le cadre de notre travail chez Deep Analysis, en nous intéressant à la technologie désormais disponible, en discutant avec les entreprises et en analysant la façon dont elles l'utilisent, nous pouvons facilement affirmer que, lorsqu'il s'agit de rationaliser des processus, d'améliorer la précision et de gagner en efficacité, les cases sont cochées. Ces éléments doivent toutefois figurer en bonne place sur votre liste de choses à tester et à explorer. Voici pourquoi :
> En savoir plus | Comment choisir la solution d'IDP la plus adaptée
Il est important de noter que les logiciels actuels de traitement et d'automatisation des documents sont des années-lumière en avance par rapport aux versions d'il y a seulement dix ans. Une révolution technique a sans conteste renforcé la précision et la fiabilité de ces systèmes.
Il ne s'agit pas du même logiciel que vous avez peut-être essayé d'utiliser par le passé pour numériser un document. Il s'agit d'un logiciel alimenté par des algorithmes d'IA avancés qui sont entraînés, réentraînés et préservés en fonction de vos besoins en matière de documents et de données.
La communauté technologique, y compris les analystes de Deep Analysis, suit et fait l'éloge de ces avancées considérables depuis plusieurs années. Cependant, leur puissance et leur capacité à transformer les tâches de back office et papier commencent seulement à gagner du terrain dans le reste du monde, et il n'y a aucune raison pour que la communauté de la chaîne d'approvisionnement en soit exclue.
Oui, c'est un vrai parcours du combattant, et ces piles de documents papier ne disparaîtront pas du jour au lendemain. Mais il est incroyablement facile de se lancer. Vous pourrez très certainement obtenir des avantages significatifs et alléger votre charge de travail dès les premières étapes.
Fort de plus de 25 ans d'expérience dans le secteur informatique, Alan Pelz-Sharpe a déjà travaillé pour des organisations utilisatrices telles que FedEx, The Mayo Clinic et Allstate, ainsi qu'avec des fournisseurs tels qu'Oracle et IBM. Ancien associé chez The Real Story Group, il a également occupé les postes de directeur du conseil chez Wipro, directeur de recherche chez 451 et vice-président pour la zone Amérique du Nord chez Ovum.
La solution Hyland de traitement intelligent des documents, alimentée par l'IA, apporte une valeur et une efficacité instantanées aux équipes chargées de la capture, de la classification, de l'extraction et de la validation des documents.
Un livre blanc rédigé par Pascal Bornet, expert en IA et automatisation.
