Les agents IA sont des systèmes proactifs qui prennent en charge des tâches avec une intervention minimale de l'utilisateur. Ils analysent les objectifs, les décomposent en composants exploitables et les exécutent de manière autonome. Dotés de fonctionnalités avancées telles que l'enchaînement des tâches, la mémoire persistante et la prise de décision contextuelle, les agents s'adaptent et apprennent au fil du temps afin d'améliorer leurs performances.
Par exemple, dans le secteur bancaire, un agent IA chargé de la détection des fraudes pourrait surveiller de manière autonome les transactions, identifier des schémas inhabituels et formuler des recommandations ciblées pour réduire les risques sans nécessiter l'intervention continue d'un opérateur humain.
L'approche de l'IA agentique
L'IA agentique fonctionne comme un système entièrement autonome capable d'atteindre des objectifs avec une intervention humaine minimale, voire nulle. Elle ne repose pas sur des instructions prédéfinies ou des flux de travail rigides. L'IA agentique analyse de manière dynamique une tâche, détermine les étapes nécessaires et sélectionne les outils appropriés pour exécuter ces étapes dans l'ordre optimal.
Par exemple, dans la gestion autonome des stocks, Agentic AI peut :
- surveiller les niveaux de stock
- prédire la demande future en se basant sur les données historiques
- passer des commandes auprès des fournisseurs
- ajuster les calendriers de réapprovisionnement en fonction des conditions de marché fluctuantes.
Chaque action est coordonnée de manière fluide, permettant au système de s'adapter en cas de perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou de changements imprévus de la demande des clients.
