Cinq points clés à retenir du rapport HIMSS « State of Interoperability and Connected Care »
Des défis liés à l'intégration des données aux principaux cas d'utilisation de l'IA, voici quelques résultats intrigants du rapport HIMSS Market Insights.
HIMSS Market Insights réalise chaque année une enquête auprès des cliniciens et des dirigeants du secteur de la santé aux États-Unis pour comprendre les obstacles actuels et les progrès réalisés dans l'avancement de leurs objectifs d'interopérabilité.
Les derniers résultats du rapport « State of Interoperability and Connected Care » montrent que les principaux objectifs des dirigeants du secteur de la santé sont souvent en contradiction avec leur réalité.
Près de 60 % des cliniciens et professionnels de santé interrogés par HIMSS Market Insights ont déclaré que l'amélioration des résultats des patients était leur priorité absolue. Pourtant, la moitié des personnes interrogées pensent que leur établissement n'est pas assez efficace pour atteindre les principaux objectifs.
Voici cinq points clés à retenir du rapport HIMSS.
L’intégration de données provenant de fournisseurs externes constitue un défi majeur
Lorsqu'on leur a demandé quel était le principal obstacle à l'amélioration de l'interopérabilité et à la fourniture d'une expérience de soins plus connectée au sein de leur établissement, 42 % ont cité l'intégration des données provenant de plusieurs systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME). L'intégration de nouvelles solutions dans les workflows existants arrive en deuxième position avec 41 %, suivie par la gestion des données et des contenus non structurés (39 %).
Les grands établissements, c'est-à-dire les structures comptant plus de 500 lits, sont presque deux fois plus susceptibles de rencontrer des difficultés lors de l'intégration des données provenant de plusieurs systèmes de DME (50 %, contre 26 % pour les petites et moyennes structures). Ces grands établissements sont également presque deux fois plus susceptibles de rencontrer des obstacles lors de l'intégration de nouvelles solutions à leurs systèmes existants (49 %, contre 26 % pour les systèmes de santé de petites et moyennes structures).
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31 %
Les dirigeants du secteur de la santé qui disposent d'au moins la moitié de leurs données non structurées disponibles au point de soins
51 %
Les dirigeants qui disposent d'au moins 40 % de leurs données non structurées disponibles
35 %
Les dirigeants qui ont moins de 30 % de leurs données non structurées disponibles
Les documents et images non structurés demeurent une préoccupation majeure.
Seuls 31 % des répondants ont déclaré qu'au moins la moitié de leurs documents non structurés et de leurs images médicales étaient disponibles sur le lieu de soins : un chiffre en baisse, par rapport aux 40 % de 2024.À peine la moitié des structures interrogées par HIMSS (51 %) ont au moins 40 % de leurs données disponibles au point de soins. Et 35 % d'entre elles ont moins de 30 % de leurs données non structurées disponibles.
Autre point préoccupant : moins d'un tiers des données patients non structurées des établissements qui ne se trouvent pas dans les applications informatiques de base sont accessibles et peuvent être analysées au moins 40 % du temps.
Lorsqu'on leur a demandé quand ils prévoyaient d'opter pour une plateforme de soins connectés pour fournir du contenu d'entreprise non structuré, des images et des vidéos accessibles dans les workflows des DME, 44 % ont répondu « sous deux ans ». Un chiffre en baisse par rapport aux 49 % de 2024, mais supérieur aux 41 % des répondants ayant affirmé la même chose en 2023.
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L'IA, un catalyseur de changement dans le domaine de la santé
Les pénuries de main-d'œuvre, l'augmentation des maladies chroniques, le vieillissement de la population et d'autres défis mettent à rude épreuve le secteur des soins de santé. Ce rapport IDC s'intéresse à la façon d'exploiter la valeur des technologies avancées.
L'importance croissante des outils de collaboration numérique
Lorsqu'on leur a demandé quelles mesures leur établissement prenait ou était susceptible de prendre pour améliorer l'interopérabilité et offrir une expérience de soins plus connectée, 85 % ont cité les outils de collaboration numérique. Près d'un tiers des établissements (28 %) ont déclaré qu'ils s'intéressaient à la possibilité d'utiliser des outils collaboratifs, tandis que 34 % ont indiqué prévoir d'utiliser de tels outils. Enfin, 23 % affirment déjà les utiliser ou être en train de les tester.
De plus en plus de structures cherchent également à échanger des données avec des parties prenantes clés extérieures à leur système de santé (31 % prévoient de le faire et 20 % ont déclaré étudier cette possibilité). La part des systèmes de santé qui s'intéressent au développement de méthodes normalisées pour identifier les patients (30 % en cours d'investigation et 26 % en cours de planification) est également en hausse.
Les grandes structures sont nettement plus susceptibles d'utiliser ou de tester l'intégration d'images sur le lieu de soins et de workflows (45 %, contre seulement 18 % des systèmes de santé de petite et moyenne taille). Il existait également des écarts significatifs entre les grandes et les petites/moyennes structures en matière d’utilisation des solutions de traitement du langage naturel (34 % contre 13 %), d'automatisation robotisée des processus (34 % contre 5 %) et d’automatisation de la classification des données non structurées (20 % contre 5 %).
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Les systèmes de santé identifient des cas d'utilisation communs pour l'IA
Les établissements ont déclaré qu'ils prévoyaient d'utiliser l'IA à un moment donné pour la prise de rendez-vous (57 %), les plans de traitement personnalisés (56 %), la reconstruction d'images (55 %) et la facturation et le codage (55 %).
Au cours des deux prochaines années, les principales priorités en matière d'IA seront la prise de rendez-vous (44 %), la télésurveillance (39 %), la gestion des dossiers (39 %) et les plans de traitement personnalisés (38 %).
Parmi les utilisations actuelles de l'IA, la facturation et le codage (27 %) arrivent en tête, suivis par la gestion des dossiers médicaux (26 %), le traitement du langage naturel (25 %), la prise de rendez-vous (24 %) et les chatbots et assistants virtuels (24 %).
Cependant, plus d'un tiers des personnes interrogées ont déclaré ne pas avoir l'intention d'exploiter l'IA pour la découverte de médicaments (38 %) et les essais cliniques (35 %).
57%
Les dirigeants du secteur de la santé qui prévoient d'exploiter l'IA pour la planification de rendez-vous
56 %
Les dirigeants qui prévoient d'utiliser l'IA pour créer des plans de traitement personnalisés
55 %
Les dirigeants qui envisagent de tirer parti de l'IA pour la reconstruction d'images
Maximiser la valeur des investissements dans les DME n'a jamais été aussi important
Les principales priorités des responsables dans le secteur de la santé sont restées les mêmes : améliorer les résultats pour les patients (59 %) et optimiser les workflows cliniques et les performances (47 %).
Maximiser la valeur des investissements dans les DME est lié à l'amélioration de la satisfaction des patients et au respect des exigences de conformité réglementaire, en troisième position (37 %). Mais les deux derniers ont chacun dépassé 40 %, d'après l'enquête HIMSS de 2024. En revanche, le chiffre de 37 %, lié à la maximisation des investissements dans les DME a fortement augmenté par rapport à 2024 (28 %, 9e) et 2023 (12e, 22 %).
L'importance croissante de maximiser les investissements technologiques s'est reflétée dans une autre question de l'enquête. En effet, lorsqu'on leur a demandé quels résultats avaient été constatés suite à l'intégration de technologies efficaces pour améliorer l'interopérabilité, 77 % ont répondu avoir observé un gain d'efficacité opérationnelle. Cela représente une augmentation considérable par rapport aux 56 % de 2023 et aux 65 % de 2024.
La capacité à recevoir des données d'une autre organisation en temps réel arrive en deuxième position, avec 60 % contre 42 % en 2024.
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