Su empresa agéntica: La nueva realidad de la IA y el contenido empresarial

Los líderes empresariales se encuentran bajo una inmensa presión para obtener un retorno de sus inversiones en IA. Las organizaciones han invertido casi 40 mil millones de dólares en IA generativa, pero según el informe State of AI in Business, 2025 del MIT, un asombroso 95 % de estos proyectos piloto no logran ofrecer un ROI medible. 

Este fracaso generalizado ha creado un entorno rico en datos pero pobre en inteligencia, donde la promesa de la IA permanece fuera de nuestro alcance. 

Esa línea de tendencia debe cambiar para que usted pueda aprovechar todo el poder y el potencial de la IA en su empresa. 

Hyland tiene una hoja de ruta, y la tecnología necesaria, para ayudarle a conseguirlo. En este artículo, exploraremos cómo puede: 

• Superar la debilitante fragmentación que mantiene el contenido de su empresa en un estado de caos 

• Empezar a unificar su contenido y sus datos para alimentar sus soluciones de IA con entradas óptimas 

• Aprovechar el contexto y los conocimientos que se encuentran en todo el contenido de su empresa 

Por qué su IA no está funcionando 

La empresa media gestiona más de diez plataformas de gestión de la información diferentes y casi 1,000 aplicaciones distintas, y solo el 34 % de las organizaciones ofrece una experiencia de usuario integrada en todos sus canales. Este caos de datos no estructurados, que constituyen entre el 80 y el 90 % de toda la información empresarial, está disperso en sistemas inconexos, lo que impide a las organizaciones tomar decisiones bien fundamentadas y lograr una verdadera innovación. Gartner descubrió que el 47 % de los trabajadores tiene dificultades para encontrar la información o los datos necesarios para realizar su trabajo con eficacia y el 32 % admitió haber tomado una decisión equivocada por falta de conocimiento. Estas costosas ineficiencias frenan el progreso y plantean un enorme desafío para el impacto potencial de la IA. 

Datos dispersos, extensos y no estructurados 

Muchas organizaciones están ansiosas por adoptar la IA, pero su entusiasmo a menudo se topa con resultados decepcionantes. El problema reside en las profundidades de su infraestructura digital. La gran mayoría de los datos empresariales no están estructurados y se encuentran dispersos en un amplio panorama de sistemas y repositorios inconexos. Esta desorganización significa que los empleados pierden tiempo buscando la información que necesitan para hacer su trabajo, lo que provoca lentitud en la toma de decisiones, mayores riesgos de cumplimiento y un derroche de recursos. 

Más información | Navegar por los pros y los contras de los datos no estructurados 

La mayoría de los sistemas de IA generativa no están aprendiendo 

Una de las principales barreras que provocan el fracaso de los proyectos piloto de IA integrada es que la mayoría de los sistemas de IA generativa no retienen la retroalimentación, no se adaptan al contexto ni mejoran con el tiempo. El reto se agrava con el clásico dilema de construir frente a comprar. Ya sea por los costes o por otras objeciones a la hora de trabajar con proveedores, muchas empresas optan por crear sus propias soluciones, una tarea abrumadora ante el nuevo y cambiante mundo de la IA eficaz. El MIT descubrió que las asociaciones externas tenían el doble de probabilidades de éxito que las soluciones internas. En conjunto, la falta de un impacto significativo en el piloto de IA conduce a una menor adopción, basada en gran medida en una tecnología que no fue capaz de cumplir toda la promesa de la IA generativa. 

Los sistemas heredados no satisfacen las demandas modernas de la IA 

La fragmentación también crea un importante obstáculo para la adopción de la IA. Los sistemas heredados y los repositorios de contenido aislados nunca fueron diseñados para las exigencias de la IA moderna. Carecen de la estructura, la gobernanza y la accesibilidad necesarias para alimentar algoritmos inteligentes. Esto crea una brecha en la preparación para la IA, en la que las organizaciones tienen la ambición de una automatización impulsada por la IA pero carecen de la arquitectura fundamental para ejecutarla con éxito. Sin una forma de unificar y dar sentido a estos datos, las iniciativas de IA están destinadas a permanecer estancadas en modo piloto, incapaces de escalar o de ofrecer el valor empresarial significativo que se espera. 

Más información | Cambiar a Hyland 

«Su contenido está más fragmentado que nunca», dijo el director general de Hyland, Jitesh S. Ghai, en nuestro último evento anual de usuarios. 

El impacto es de gran alcance y puede cambiar la vida. Las organizaciones sanitarias, por ejemplo, pueden verse frenadas por conocimientos limitados que pueden afectar a la calidad de la atención y reducir el volumen de pacientes. Otros ejemplos son: 

• Retrasos en las admisiones y ayudas financieras en las instituciones educativas 

• Lentitud en la tramitación de siniestros y suscripción en las compañías de seguros 

• Respuestas tardías y falta de información para tomar las mejores decisiones en los organismos públicos 

• Cuellos de botella, malas experiencias de los clientes y problemas de cumplimiento en el sector financiero 

• Ineficiencias logísticas, costes y rigidez en las empresas comerciales 

Pero, dijo Ghai, ¿y si a pesar de toda esta fragmentación, su empresa se construyera sobre una base preparada para una inteligencia y automatización ubicuas? 

Eso es, en esencia, lo que Hyland ha construido. Una plataforma que unifica el contenido y los datos de su empresa y activa el contexto que contienen, haciendo que su información esté lista para la IA, sea perspicaz y procesable. 

Content Innovation Cloud es la plataforma para superar estos desafíos. Proporciona una arquitectura federada e impulsada por IA diseñada para ofrecer inteligencia y automatización ubicuas en toda la empresa. Content Innovation Cloud conecta el contenido dondequiera que se encuentre, tanto en repositorios de Hyland como de terceros, para que los datos estén listos para la IA sin migraciones costosas o disruptivas. Aborda de frente el problema central de la proliferación de sistemas y ofrece una vista unificada de la información que sirve como base para la automatización inteligente y el conocimiento empresarial. 

«Estamos tomando los cientos de millones de artefactos de su panorama de contenido y datos, a través de sus procesos y de su fragmentado panorama de aplicaciones, y los estamos conectando para ofrecerle una comprensión contextual, completa y en tiempo real de toda su empresa y sus operaciones», dijo Ghai. 

Esto le ayuda a conectar a las personas responsables de la toma de decisiones para que tomen las mejores decisiones basadas en los datos mejores y más actualizados. 

En esencia, Content Innovation Cloud se trata de empoderamiento, no de reemplazo. 

Con herramientas y capacidades como el procesamiento inteligente de documentos (IDP) y la automatización de procesos, está diseñada para ofrecer soluciones que automatizan tareas mundanas y repetitivas. Esto libera a los equipos humanos para que se centren en trabajos de alto valor como la resolución estratégica de problemas, la innovación creativa y el pensamiento crítico. Al gestionar las aprobaciones rutinarias, las conciliaciones y las búsquedas de información, estos productos devuelven el poder a su gente para que puedan ser más humanos e impulsar el negocio. 

El futuro de la ECM 

Nuestra visión para el futuro de la ECM se basa en una base de confianza y un compromiso para resolver los desafíos de contenido más complejos. Content Innovation Cloud es la piedra angular de este compromiso, ofreciendo un camino estable y dirigido por expertos hacia la próxima era de la IA empresarial. 

Ahora, Hyland introduce una nueva capa a la innovación y la inteligencia de contenido, una expansión radical que potenciará una empresa agéntica. 

En su núcleo, Content Innovation Cloud está impulsado por dos innovaciones pioneras en la industria: Hyland Enterprise Context Engine y Hyland Enterprise Agent Mesh. 

Juntos, nos llevan a la era de la inteligencia y la automatización empresarial ubicuas. Ambos trabajan en conjunto para dar vida a la empresa agéntica

Enterprise Context Engine 

El Enterprise Context Engine actúa como el registro vivo de la actividad empresarial. Es un proceso agéntico que extrae años de registros, datos y decisiones para unificar contenido, procesos, aplicaciones y personas. Al hacerlo, crea una vista contextual en tiempo real que prepara la información no estructurada para la IA. Este motor es el mecanismo que transforma datos desorganizados y aislados en un activo gobernado y estructurado que puede impulsar la automatización inteligente y los análisis avanzados. 

¿Qué hace? 

El Enterprise Context Engine, en esencia, construye el núcleo cognitivo para su empresa, transformando la información fragmentada en la inteligencia que impulsa los resultados basados en IA. 

Enterprise Agent Mesh 

Sobre la base contextual del Enterprise Context Engine se encuentra el Enterprise Agent Mesh, una red de agentes de IA semiautónomos y dirigidos a objetivos. 

Estos agentes no son bots genéricos; pueden ser personalizados para industrias específicas como la sanidad, los seguros, la banca o el gobierno. Están diseñados para orquestar flujos de trabajo complejos, ampliar el conocimiento institucional y aprender continuamente de sus interacciones. 

¿Qué hace? 

Los agentes en el Enterprise Agent Mesh pueden actuar solos para manejar tareas específicas o trabajar juntos como parte de soluciones agénticas más grandes que impulsan el impacto en todos los departamentos. Representan un salto significativo más allá de la simple automatización, capaces de razonar con un contexto gobernado para alcanzar objetivos complejos definidos en lenguaje sencillo. 

La combinación del Enterprise Context Engine y el Agent Mesh permite lo que se conoce como flujos de trabajo agénticos. No son automatizaciones simples y lineales, sino procesos dinámicos y dirigidos a objetivos que pueden razonar, adaptarse y ejecutar tareas complejas. Aportan un nuevo nivel de inteligencia y eficiencia a las funciones empresariales básicas. 

Aquí hay algunos ejemplos del mundo real de la IA empresarial en acción: 

Servicio al cliente 

Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden gestionar consultas de clientes cada vez más complejas, aprovechando el contexto empresarial unificado para proporcionar respuestas precisas y personalizadas, mejorando drásticamente la experiencia del cliente. 

Recursos humanos 

En RR. HH., los agentes de IA pueden agilizar todo el ciclo de vida del reclutamiento al hacer coincidir inteligentemente a los candidatos con los puestos vacantes. También pueden personalizar los programas de incorporación y formación de los empleados, lo que conduce a una mayor retención y compromiso. 

Gestión de la cadena de suministro 

La IA predictiva puede analizar datos históricos de ventas, tendencias del mercado e información logística para pronosticar la demanda con una precisión increíble, ayudando a las organizaciones a optimizar el inventario y reducir el desperdicio. 

Marketing 

La IA puede ofrecer contenido y ofertas hiperpersonalizadas a los clientes al integrarse con plataformas como Salesforce y Workday. Puede analizar el rendimiento de las campañas en tiempo real para optimizar el gasto publicitario y maximizar el ROI. 

«Todos tenemos colectivamente una oportunidad en esta era de la IA agéntica para realmente subir de nivel y tomar las riendas», dijo Ghai. «Dicen que puedes abrazar la IA y la inteligencia y dar forma a tu organización, o dejar que la IA y la inteligencia te den forma a ti». 

La adopción de esta tecnología transformadora no requiere una revisión arriesgada de sus sistemas existentes. Content Innovation Cloud está diseñado para un enfoque de empezar hoy y escalar con el tiempo. Cada paso está diseñado para construir sobre el anterior y ofrecer un valor medible en el camino. 

Construya una base preparada para la IA 

El camino hacia la preparación para la IA comienza conectando sus sistemas dispares. La arquitectura federada de Content Innovation Cloud, que no requiere migraciones, proporciona una única fuente de verdad al integrarse con repositorios de Hyland, sistemas de terceros y las principales aplicaciones empresariales como Salesforce y Workday. Esto reduce inmediatamente los silos de información y mejora la gobernanza de los datos. 

Cómo lograrlo: Soluciones impulsadas por IA como Hyland IDP y Hyland Knowledge Enrichment procesan datos no estructurados; los enriquecen con contexto, metadatos y ontologías; aplican gobernanza y seguridad; y los transmiten a sus soluciones de IA posteriores, dándole todo el poder de su conocimiento organizacional. 

Revele conocimientos más profundos 

Una vez que su contenido e inteligencia están unificados y listos para la IA, se pueden revelar conocimientos ocultos que ayudan a impulsar decisiones más inteligentes y rápidas. 

Cómo lograrlo: Nuestra solución Knowledge Enrichment trabaja con Hyland Knowledge Discovery para estructurar todo el contenido de su empresa, ya sea estructurado o no estructurado en su formato original, y prepararlo para el consumo de modelos de IA. Con esa base, Knowledge Discovery permite una vista de conocimiento consolidada y puede ofrecer búsquedas inteligentes, recomendaciones y respuestas contextuales, además de la capacidad de proporcionar conocimientos específicos del dominio para su industria particular (considere la sanidad, los seguros, las finanzas, etc.). 

Impulse la acción agéntica 

La inteligencia unificada combinada con la automatización acelerada mediante Enterprise Agents se traduce directamente en resultados empresariales tangibles. Escale su fuerza laboral de manera responsable construyendo y desplegando una red de agentes de IA personalizados que trabajen como lo hacen los humanos, pero con reglas establecidas, humanos en el bucle y sin restricciones de tiempo. Las organizaciones pueden esperar una toma de decisiones más rápida, un cumplimiento más sólido, costos operativos reducidos y, lo más importante, capital humano liberado para centrarse en el crecimiento estratégico y la innovación. 

Cómo lograrlo: Aprovechando el Enterprise Agent Mesh, puede construir Enterprise Agents específicos de la industria para manejar la identificación de documentos y otras tareas rutinarias, así como crear una pista de auditoría completa para el cumplimiento y la transparencia. 

La narrativa de la IA empresarial está cambiando. 

La tecnología ya está disponible para alejar a su empresa de un mundo de datos fragmentados y pilotos fallidos y acercarla a la realidad de una empresa conectada y agéntica donde los humanos y la IA colaboran para desbloquear la innovación y ofrecer resultados significativos. La clave de esta transformación no es generar más datos, sino utilizar los datos que ya tiene de formas más inteligentes y conectadas. 

El futuro de su empresa es uno en el que la inteligencia se integra a la perfección en cada interacción, empoderando a su gente al automatizar lo mundano y elevar su trabajo y al permitirles trabajar de manera más eficiente y con decisiones mejor informadas. Así es como las tareas cotidianas se transforman en un impacto extraordinario. El camino hacia este futuro más brillante e inteligente está claro. 

Descubra cómo Content Innovation Cloud puede ayudarle a unificar la inteligencia, acelerar la automatización y desbloquear resultados significativos. Contáctenos para comenzar su viaje.