Hyland IDP

Hyland IDP utiliza modelos de lenguaje de gran escala (LLM) con IA generativa (gen AI) para potenciar el procesamiento de documentos y simplificar el diseño y la configuración de la automatización.

El diseño basado en prompts de la gen AI con sugerencias dinámicas, plantillas preconstruidas, configuración low-code y generación automática de procesos que cumple con el modelo y la notación de procesos de negocio (BPMN) acelera el tiempo para obtener valor.

Hyland IDP se escala para manejar grandes volúmenes de documentos y se integra fácilmente con las aplicaciones y los procesos de su empresa, lo que facilita su implementación en varios casos de uso en toda la organización.

Hyland IDP aprovecha el reconocimiento de caracteres del contenido en el documento impulsado por inteligencia artificial generativa. Puede reconocer texto impreso (reconocimiento óptico de caracteres), texto manuscrito e impreso a mano (reconocimiento inteligente de caracteres), marcas ópticas como casillas de verificación, botones de opción, sellos, marcas de agua e incluso datos en formato de tabla.

Hyland IDP distingue de forma inteligente entre tipos de documentos y separa automáticamente los documentos individuales de un conjunto de páginas escaneadas sin depender de separadores.

Extracción impulsada por inteligencia artificial de datos y metadatos de contenido semiestructurado y no estructurado con sugerencias inteligentes de campos.

Validación y verificación del contenido, formato y estructura extraídos de los documentos procesados con opciones de verificación humana disponibles.

Mediante el uso de IA generativa, el contenido extraído se enriquece con información contextual relevante y metadatos para permitir no solo el reconocimiento, sino también la comprensión.

• El reconocimiento, la separación y la clasificación de documentos impulsados por IA eliminan la necesidad de un procesamiento manual costoso.

• La automatización inteligente elimina los cuellos de botella y acelera los ciclos económicos.

• El procesamiento digital de documentos ahorra papel, reduce los costos de almacenamiento y contribuye a la sostenibilidad medioambiental.

• La extracción y validación inteligentes de datos reducen los errores de datos y el riesgo asociado para su organización y sus clientes.

• Los datos extraídos se ingresan automáticamente en sus sistemas empresariales, eliminando los errores de entrada de datos.

• Los procesos estandarizados y automatizados reducen las excepciones y el costoso retrabajo.

• La interfaz basada en prompts simplifica el diseño y la configuración de la automatización.

• La automatización inteligente disminuye el agotamiento y la rotación de empleados provocados por tareas de procesamiento de documentos repetitivas y de alto volumen.

• Disponer de datos críticos más rápidamente mejora la atención al cliente y los tiempos de respuesta.

• La plataforma de automatización intuitiva y low-code reduce los requisitos de recursos de TI.

• La interfaz impulsada por IA basada en prompts acelera la construcción de soluciones.

• Una plataforma nativa de la nube con conectores de integración preconstruidos y API acelera el despliegue de soluciones.