Impulsado por agentes de IA
Hyland IDP utiliza modelos de lenguaje de gran escala (LLM) con IA generativa (gen AI) para potenciar el procesamiento de documentos y simplificar el diseño y la configuración de la automatización.
Configuración intuitiva
El diseño basado en prompts de la gen AI con sugerencias dinámicas, plantillas preconstruidas, configuración low-code y generación automática de procesos que cumple con el modelo y la notación de procesos de negocio (BPMN) acelera el tiempo para obtener valor.
Altamente escalable, flexible y extensible
Hyland IDP se escala para manejar grandes volúmenes de documentos y se integra fácilmente con las aplicaciones y los procesos de su empresa, lo que facilita su implementación en varios casos de uso en toda la organización.
Reconocimiento potenciado por IA
Hyland IDP aprovecha el reconocimiento de caracteres del contenido en el documento impulsado por inteligencia artificial generativa. Puede reconocer texto impreso (reconocimiento óptico de caracteres), texto manuscrito e impreso a mano (reconocimiento inteligente de caracteres), marcas ópticas como casillas de verificación, botones de opción, sellos, marcas de agua e incluso datos en formato de tabla.
Separación y clasificación de documentos
Hyland IDP distingue de forma inteligente entre tipos de documentos y separa automáticamente los documentos individuales de un conjunto de páginas escaneadas sin depender de separadores.
Extracción de datos
Extracción impulsada por inteligencia artificial de datos y metadatos de contenido semiestructurado y no estructurado con sugerencias inteligentes de campos.
Validación de datos
Validación y verificación del contenido, formato y estructura extraídos de los documentos procesados con opciones de verificación humana disponibles.
Enriquecimiento de datos
Mediante el uso de IA generativa, el contenido extraído se enriquece con información contextual relevante y metadatos para permitir no solo el reconocimiento, sino también la comprensión.
