Contenido habilitado por IA
Incorpore inteligencia en los flujos de trabajo desde la ingesta hasta las aplicaciones posteriores.
Cómo Knowledge Enrichment soluciona los desafíos empresariales
Su organización tiene vastas cantidades de contenido no estructurado (documentos, correos electrónicos, PDF, imágenes y más) que es difícil de buscar, analizar o utilizar eficazmente con la IA y la automatización. Además, a menudo está disperso en los sistemas y tiene un formato no uniforme, lo que dificulta extraer el contexto del negocio que debería aportarle valor.
Knowledge Enrichment le permite controlar sus datos no estructurados, de modo que sus sistemas de IA, agentes y plataformas de análisis puedan comprender, razonar y actuar con seguridad.
Características clave
Knowledge Enrichment le permite utilizar sus herramientas de IA habilitando la IA en su contenido empresarial desde el inicio del flujo de trabajo, asegurando que esté optimizado para las aplicaciones posteriores tan pronto como se ingiera.
Curar contenido no estructurado a gran escala
Convierta datos no estructurados en formatos estandarizados de alta calidad que estén listos para aplicaciones de IA, agentes de IA, análisis y desarrollo de soluciones.
Enriquezca el contenido con el contexto del negocio.
Extraiga entidades clave, aplique metadatos y conecte información relacionada para proporcionar a su contenido la estructura y el significado necesarios para mejorar la búsqueda, el análisis y el rendimiento de la IA.
Extraiga información de cualquier tipo de archivo
Procese y preserve el contexto de más de 600 tipos de formatos de archivo, incluidos texto, imágenes, video y audio.
Generar metadatos
Analice el contenido para identificar elementos clave como objetos, escenas y texto, y luego genere metadatos enriquecidos para mejorar la capacidad de búsqueda, la categorización y la precisión de los modelos de IA.
¿Por qué elegir Knowledge Enrichment?
A medida que las empresas adopten los agentes de IA, las decisiones autónomas dependerán de datos de alta calidad y bien gestionados. Knowledge Enrichment selecciona y enriquece datos de toda la empresa, proporcionando el contexto necesario para que los agentes de IA tomen decisiones informadas.
— Rohan Vaidyanathan, vicepresidente de producto de inteligencia de contenido, Hyland
Infórmese mejor sobre Knowledge Enrichment
Preguntas frecuentes
¿Qué son los datos no estructurados y por qué representan un desafío?
¿Qué son los datos no estructurados y por qué representan un desafío?
Los datos no estructurados constituyen hasta el 80 % del contenido empresarial y, a menudo, están dispersos en un promedio de 21 repositorios. Los datos no estructurados incluyen documentos, correos electrónicos, imágenes, archivos de audio y más. A diferencia de los datos estructurados en las bases de datos, el contenido no estructurado es no uniforme y más difícil de buscar, analizar o utilizar en los procesos del negocio y aplicaciones de IA.
¿Cómo prepara Knowledge Enrichment los datos para la IA?
¿Cómo prepara Knowledge Enrichment los datos para la IA?
Knowledge Enrichment utiliza técnicas de curación de datos para estructurar y normalizar el contenido no estructurado, haciendo que sea prolijo, uniforme y listo para su uso. Impulsado por Hyland Document Filters, Knowledge Enrichment extrae y transforma datos de más de 600 formatos de archivos mientras preserva el contexto original y la estructura lógica. Esto asegura que el contenido siga siendo significativo y utilizable en aplicaciones de IA, análisis y automatización que se utilizan posteriormente en el proceso.
¿Puede gestionar diferentes tipos de contenido?
¿Puede gestionar diferentes tipos de contenido?
Sí. Knowledge Enrichment ofrece soporte multimodal y es capaz de procesar más de 600 formatos de archivo, incluidos texto, imágenes, video y audio. También mantiene el contexto y significado original de cada archivo.
¿Necesito experiencia técnica para usar Knowledge Enrichment?
¿Necesito experiencia técnica para usar Knowledge Enrichment?
Sí, la suite Knowledge Enrichment está diseñada para creadores: desarrolladores de aplicaciones, ingenieros de datos y creadores de soluciones. Es una solución impulsada por API diseñada para integrarse en arquitecturas y flujos de trabajo más amplios, pero con opciones que se adaptan a diversas necesidades.
- Las API de curación de datos y enriquecimiento del contexto ofrecen un tiempo más rápido para obtener valor para las organizaciones que buscan resultados contextuales enriquecidos sin lidiar con la complejidad de la extracción.
- Document Filters, ahora parte de la suite de Knowledge Enrichment, es ideal para equipos técnicos y organizaciones que buscan tener un control total sobre cómo se enriquece, estructura y entrega el contenido para su uso posterior.
¿Cuál es la diferencia entre Knowledge Enrichment y la suite Knowledge Enrichment?
¿Cuál es la diferencia entre Knowledge Enrichment y la suite Knowledge Enrichment?
La suite Knowledge Enrichment ofrece dos opciones para la preparación para la IA:
- Una API de Knowledge Enrichment que maneja la extracción, el enriquecimiento y la generación de contexto.
- Una opción personalizable proporcionada a través de Document Filters de Hyland.
¿Cómo se establece el precio de la suite Knowledge Enrichment?
¿Cómo se establece el precio de la suite Knowledge Enrichment?
La suite Knowledge Enrichment satisface las necesidades y los recursos técnicos de su organización.
Knowledge Enrichment incluye dos API:
- API de curación de datos
- API de enriquecimiento de contexto, que gestiona la extracción, el enriquecimiento y la generación de contexto para organizaciones con casos de uso relacionados con datos preparados para IA, vinculación específica de dominios o conexión de conceptos entre documentos.
Document Filters se comercializa como un SDK de extracción avanzada para organizaciones y desarrolladores de soluciones que necesitan extraer texto y metadatos limpios y estructurados de una amplia variedad de tipos de archivos para construir flujos de trabajo personalizados que requieran contenido normalizado.
¿Qué tan fácil es implementar la suite de Knowledge Enrichment?
¿Qué tan fácil es implementar la suite de Knowledge Enrichment?
La facilidad de implementación depende de las necesidades de su organización.
Las API de Knowledge Enrichment permiten a las organizaciones centrarse en preparar contenido para gráficos de conocimiento, recuperación inteligente, flujos de trabajo RAG o flujos de trabajo LLM específicos de la industria sin tener que lidiar con la complejidad de la extracción.
Document Filters permiten a las organizaciones tener un control total sobre cómo se hace la extracción y cómo se integran los datos en su propia infraestructura, incluidos los sistemas en las instalaciones o fuera de línea. Este proceso puede conllevar trabajo adicional.
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