Knowledge Enrichment extrae, normaliza y estructura su contenido manteniendo la estructura lógica y el significado del documento original. A continuación, aplica la IA para enriquecer los metadatos con vectores semánticos, jerarquías temáticas y reconocimiento de entidades de la empresa.
Este proceso crea datos estructurados y preparados para la IA que permiten a los sistemas de IA comprender el contexto de sus documentos, lo que conduce a conocimientos más profundos, una mejor capacidad de búsqueda y un mejor rendimiento de la IA.
Preservar el contexto y el significado empresarial
Las herramientas genéricas de extracción de datos suelen eliminar el contexto esencial de la empresa y la industria, lo que compromete la precisión de la IA.
Knowledge Enrichment está diseñado para el contenido empresarial, manteniendo la estructura natural de sus datos. Sus sistemas de IA entonces reflejarán las prácticas del mundo real y ofrecerán resultados confiables y precisos.