¿Qué es la automatización inteligente?
La automatización inteligente (IA) describe una gran categoría de soluciones tecnológicas que automatizan procesos que antes eran manuales, para que las empresas puedan anticipar las necesidades de los usuarios y los clientes. Ayuda a las organizaciones a simplificar o eliminar tareas tediosas mediante tecnología que aprende mientras opera, lo que significa que el producto seis meses después de la implementación funcionará mejor de lo que lo hizo después de la primera semana, y 12 meses después de la implementación superará la eficiencia del punto de seis meses.
¿Cómo funciona la automatización inteligente?
La automatización inteligente combina varias tecnologías clave como la automatización de procesos robóticos (RPA), el aprendizaje automático (ML), la automatización de procesos empresariales, la enrutación inteligente y el procesamiento del lenguaje natural, por nombrar algunas. Estas tecnologías están interconectadas y son parte de un plan de transformación digital más amplio, estratégico y bien financiado.
Captura inteligente identifica y extrae información de documentosautomáticamente — ya sea en formato papel o digital. Utiliza una combinación de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), reconocimiento inteligente de caracteres, reconocimiento de marcas ópticas y reconocimiento de códigos de barras para capturar datos estructurados o no estructurados.
Automatización del flujo de trabajo es un software que define una serie de tareas basadas en un proceso y actúa automáticamente sobre esas tareas sin la necesidad de intervención humana o pasos manuales. Es parte de la solución de gestión de procesos empresariales que optimiza los procesos de negocios y proporciona visibilidad en tiempo real para la toma de decisiones informadas y mejores conocimientos empresariales.
Aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) donde los sistemas aprenden de datos, patrones e inferencia para actuar sobre variaciones no anticipadas con mínima intervención humana. Estos sistemas de aprendizaje automático son capaces de continuar su aprendizaje de manera autónoma con el tiempo. Algunos ejemplos de cómo se utiliza el aprendizaje automático en varias industrias son la detección de fraudes en la banca, el diagnóstico de enfermedades en la atención de saludy el procesamiento de facturas en cuentas por pagar.
Automatización de procesos robóticospermite a las organizaciones automatizar tareas realizadas en aplicaciones y sistemas que son repetitivas con poca variación. Es relativamente rápido y fácil de integrar en la arquitectura de TI existente con beneficios inmediatos como reducir tareas manuales, eliminar errores de entrada de datos y mejorar el tiempo de respuesta.
Cómo la automatización inteligente puede transformar tu negocio
Según un estudio realizado por Forrester Consultingy encargado por Hyland, los responsables de la toma de decisiones están buscando la automatización inteligente para impulsar su negocio hacia adelante en términos de eficiencia, experiencia del cliente e innovación mejorada.
Por ejemplo, en términos de tareas relacionadas con contenido, los encuestados en el estudio dicen que esperan o ya han visto grandes avances en estas áreas:
El 76% ha mejorado o espera mejorar la experiencia del cliente
El 57% ha incrementado la innovación
El 63% ha aumentado o espera aumentar la productividad de los empleados
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En este sentido, la automatización inteligente beneficia a las empresas al:
Aumentar el valor del negocio al reducir costos y mejorar la velocidad, precisión y transparencia. La automatización impulsada por el aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, análisis de texto y chatbots tendrá el mayor impacto en procesos operativos como la gestión de comunicaciones con clientes, captura de datos, gestión de procesos empresariales y gestión de casos.
Mejorar la experiencia del empleado al minimizar tareas repetitivas y manuales y eliminar cuellos de botella, permitiendo a los trabajadores enfocarse en asignaciones de mayor valor. Por ejemplo, en la encuesta de Forrester, el 81% de los responsables de la toma de decisiones predicen que la automatización de contenido habilitada por IA mejorará los procesos con mucho contenido para 2026. Esto podría aumentar drásticamente la productividad y la felicidad diaria de la fuerza laboral.
Mejorar la experiencia del cliente (y la experiencia de todos los interesados) sirviendo la información correcta a los usuarios correctos en el momento adecuado. El uso de automatización inteligente empodera a las organizaciones para superar a la competencia mediante la reinvención del negocio y el impulso de nuevas entregas, contribuyendo a mejorar la experiencia del cliente.
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Tendencias de automatización inteligente
La industria tecnológica está en rápido movimiento con tendencias de transformación digital que vienen y van, y nuevas soluciones ingresan al mercado todo el tiempo. A veces, el concepto más nuevo despega, encontrando su camino rápidamente en las organizaciones y con gran éxito. Otras veces, nuevos conceptos emocionantes ven una adopción lenta pero constante, encontrando eventualmente su lugar en el día a día. Y para algunos conceptos, las promesas iniciales no llevan a ninguna parte.
Aquí están las tendencias de automatización inteligente para mantener en tu radar.
Inteligencia embebida
La inteligencia embebida describe componentes de IA que son nativos de una plataforma. Por ejemplo, una plataforma de servicios de contenido con inteligencia embebida puede predecir, clasificar y enriquecer contenido basado en necesidades específicas del negocio usando sus capacidades fundamentales. Aunque la IA ha sido durante mucho tiempo primordial para los CSP, el mercado está evolucionando para exigir que las características inteligentes estén embebidas en las soluciones.
Tendencia del mercadoEn el 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Content Services Platforms, Gartner señaló la inteligencia embebida como una de las cuatro tendencias clave que impactan en los servicios de contenido, y dijo: "La IA es crítica para los servicios de contenido. En el pasado, ha sido una característica interesante en busca de un caso de uso. Sin embargo, se está volviendo cada vez más embebida con soluciones de negocios reales, desde la gestión de correspondencia hasta la gestión de casos."
Despliegue en la nube
Desplegar tus soluciones IA en la nube aún califica como una tendencia — pero apenas. La táctica se está convirtiendo rápidamente en corriente para las empresas, con el 13% de las organizaciones en una encuesta de Deloitte ejecutando ya su solución de automatización únicamente en la nube, y casi la mitad ya utilizándola para al menos alguna automatización.
El despliegue en la nube ayuda a las organizaciones a escalar más rápido y adaptarse mejor al crecimiento y las condiciones comerciales cambiantes. También:
Racionaliza la gestión de tus soluciones
Permite a los expertos gestionar y optimizar las herramientas IA de tu plataforma para aumentar el éxito del proyecto
Libera recursos de TI para que puedan centrarse en lograr objetivos en lugar de gestionar infraestructura como parches, configuraciones de seguridad y actualizaciones.
Tendencia del mercado: En un estudio de 2021 realizado por Forrester, 86% de los tomadores de decisiones de software están usando ECM como SaaS de alguna manera, ya sea para complementar o para reemplazar sistemas in situ.
Hiperautomatización
Basado en la necesidad de un enfoque de automatización más coordinado y de mayor alcance, muchas organizaciones están adoptando la idea de la hiperautomatización. "La hiperautomatización es un enfoque disciplinado impulsado por los negocios que las organizaciones utilizan para identificar, evaluar y automatizar rápidamente tantos procesos de TI empresariales como sea posible", según Gartner. Este impulso generalmente utiliza una variedad de herramientas de automatización inteligente, especialmente IA, ML y RPA para poner en marcha la mayor cantidad de procesos posibles sin intervención humana.
Tendencia del mercado: Gartner nombró a la hiperautomatización como una herramienta para esculpir el cambio en sus Principales Tendencias Tecnológicas Estratégicas para 2022 y señaló: "Para 2024, el gasto en hiperautomatización difusa incrementará el costo total de propiedad 40 veces, convirtiendo la gobernanza adaptativa en un factor diferenciador en el rendimiento corporativo."
Ejemplos de automatización inteligente
Un banco de inversión utiliza RPA para eliminar cuatro horas de trabajo manual al día.
El problema: Para cumplir con las regulaciones, un banco de inversión creó un informe de relación de capital total después de cada día de negociación. Este informe le tomaba a un empleado altamente calificado cuatro o más horas para completar cada día. El proceso manual presentaba numerosos problemas, incluida la susceptibilidad al error humano y la disminución de la satisfacción laboral del empleado.
La solución: La solución RPA se integró con el programa de back-office del banco y se enseñó a completar el informe regulatorio y enviarlo a un humano para su aprobación. ¿Los resultados? El informe se completa en minutos, se eliminó la posibilidad de error humano y se eliminaron los cuellos de botella de personal con el empleado liberado.
Lea el estudio de caso completo, Hyland RPA automatiza las actividades diarias de informes regulatorios para una destacada firma de inversión.
Una empresa minera ahorra $5 millones anuales con automatización de AP
El problema: Una empresa minera de mineral de hierro tenía una operación de Procesamiento de Cuentas (AP) descentralizada y basada en papel que procesaba 360,000 facturas al año, lo que resultaba en procesos lentos y laboriosos. Ese tipo de retraso es malo para la experiencia del cliente y malo para la moral del equipo.
La solución: Una solución AP aprovechó la captura inteligente, la inteligencia de extracción y los flujos de trabajo; las facturas fueron analizadas y procesadas al recibirlas, enviadas a la sede de la empresa y marcadas para oportunidades de pago anticipado. Estos ahorros resultantes generaron un ahorro anual de $5 millones, y el tiempo ahorrado al eliminar la entrada manual permitió reubicar a los empleados a tareas de mayor valor.
Estudio Forrester: El Auge de la Inteligencia de Contenidos – Una Nueva Era de Innovación en ECM
Información del 6º Estudio Anual Pulse de Servicios de Contenido, Edición 2025
Explore cómo las plataformas modernas de servicios de contenido desbloquean la inteligencia del contenido para simplificar flujos de trabajo, fortalecer la gobernanza y generar mejores resultados comerciales. Obtenga conocimientos prácticos sobre la preparación para IA, la adopción de inteligencia de contenido y las estrategias de transición de la fuerza laboral.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre la automatización inteligente y RPA?
Aunque tanto RPA como la automatización inteligente pueden liberar a sus trabajadores de conocimiento para centrarse en tareas más valiosas, RPA es mejor aprovechada cuando la automatización de tareas es repetitiva y no requiere un componente de aprendizaje.
RPA instala una fuerza laboral digital para complementar a su fuerza laboral humana al permitir que ambos realicen —y se destaquen— en tareas que juegan con sus fortalezas y proporcionan el máximo valor para la organización. RPA no se trata de reemplazar trabajadores con robots; más bien, se trata de automatizar tareas rutinarias. Con RPA, puede trasladar la carga de tareas tediosas y agotadoras del trabajo de un empleado a un trabajador "digital". Las herramientas de RPA son especialmente efectivas para tareas repetitivas, como flujos de trabajo de clics de ratón predecibles.
¿En qué se diferencia la automatización inteligente de la inteligencia automatizada y la inteligencia artificial?
La automatización inteligente se centra en automatizar procesos con capacidades de aprendizaje. La inteligencia automatizada y la inteligencia artificial tienen funciones y aplicaciones más amplias y distintas.
¿Cómo se integran las herramientas de automatización inteligente con sistemas heredados?
La integración efectiva requiere elegir una plataforma moderna de ECM, que sea compatible con la infraestructura de TI existente.
¿Cómo se puede implementar la automatización inteligente en una organización?
La implementación comienza con la identificación de desafíos empresariales, la recopilación de datos y la selección de la solución adecuada que se integre con sus sistemas y procesos existentes.