Ihr agentisches Unternehmen: Die neue Realität von KI und Unternehmensinhalten

Unternehmensführer stehen unter immensem Druck, eine Rendite für ihre KI-Investitionen zu erzielen. Organisationen haben fast 40 Milliarden Dollar in generative KI investiert, doch laut dem Bericht „State of AI in Business, 2025“ des MIT scheitern unglaubliche 95 Prozent dieser Pilotprojekte daran, einen messbaren ROI zu liefern. 

Dieses weitverbreitete Scheitern hat ein Umfeld geschaffen, das zwar reich an Daten, aber arm an Intelligenz ist und in dem das Versprechen der KI unerreichbar bleibt. 

Dieser Trend muss sich ändern, damit Sie die volle Kraft und das Potenzial von KI in Ihrem Unternehmen nutzen können. 

Hyland hat einen Fahrplan – und die Technologie –, um Ihnen genau dabei zu helfen. In diesem Artikel erkunden wir, wie Sie: 

• Die lähmende Fragmentierung durchbrechen, die Ihre Unternehmensinhalte in einem Zustand des Chaos hält 

• Damit beginnen, Ihre Inhalte und Daten zu vereinheitlichen, um Ihre KI-Lösungen mit optimalen Eingaben zu füttern 

• Den Kontext und die Erkenntnisse nutzen, die in all Ihren Unternehmensinhalten stecken 

Warum Ihre KI nicht funktioniert 

Das durchschnittliche Unternehmen jongliert mit mehr als zehn verschiedenen Informationsmanagement-Plattformen und fast 1.000 verschiedenen Anwendungen, wobei lediglich 34 Prozent der Organisationen eine integrierte Benutzererfahrung über ihre Kanäle hinweg bieten. Dieses Chaos aus unstrukturierten Daten – die 80 bis 90 Prozent aller Unternehmensinformationen ausmachen – ist über unverbundene Systeme verstreut. Dies hält Organisationen davon agent builder, fundierte Entscheidungen zu treffen und echte Innovationen voranzutreiben. Gartner fand heraus, dass 47 Prozent der Mitarbeiter Schwierigkeiten haben, Informationen oder Daten zu finden, die sie für ihre Arbeit benötigen. 32 Prozent gaben an, aufgrund mangelnden Wissens eine falsche Entscheidung getroffen zu haben. Diese kostspieligen Ineffizienzen ersticken den Fortschritt und stellen eine massive Herausforderung für die potenzielle Wirkung von KI dar. 

Verstreute, ausufernde und unstrukturierte Daten

Viele Organisationen sind bestrebt, KI einzuführen, doch ihr Enthusiasmus wird oft durch enttäuschende Ergebnisse gedämpft. Das Problem liegt tief in ihrer digitalen Infrastruktur. Die überwiegende Mehrheit der Unternehmensdaten ist unstrukturiert und über eine ausufernde Landschaft isolierter Systeme und Speicherorte verstreut. Diese Desorganisation bedeutet, dass Mitarbeiter Zeit damit verschwenden, den Informationen hinterherzujagen, die sie für ihre Arbeit benötigen. Dies führt zu langsamer Entscheidungsfindung, erhöhten Compliance-Risiken und verschwendeten Ressourcen. 

Mehr erfahren | Die Vor- und Nachteile unstrukturierter Daten navigieren

Die meisten GenAI-Systeme lernen nicht dazu 

Ein zentrales Hindernis für das Scheitern integrierter KI-Pilotprojekte ist, dass die meisten GenAI-Systeme kein Feedback speichern, sich nicht an den Kontext anpassen oder sich im Laufe der Zeit nicht verbessern. Die Herausforderung wird durch die klassische „Build-vs.-Buy“-Frage (Eigenentwicklung vs. Kauf) verschärft. Ob aus Kostengründen oder anderen Einwänden gegen die Zusammenarbeit mit Anbietern: Viele Unternehmen entscheiden sich dafür, ihre eigenen Lösungen zu entwickeln – eine gewaltige Aufgabe angesichts der neuen und sich ständig weiterentwickelnden Welt effektiver KI. Das MIT fand heraus, dass externe Partnerschaften doppelt so wahrscheinlich erfolgreich waren wie interne Entwicklungen. Das Fehlen einer bedeutungsvollen Wirkung im KI-Pilotprojekt führt insgesamt zu einer geringeren Akzeptanz, was weitgehend auf Technologie zurückzuführen ist, die das volle Versprechen der generativen KI nicht einlösen konnte. 

Altsysteme erfüllen moderne KI-Anforderungen nicht 

Fragmentierung schafft auch ein erhebliches Hindernis für die KI-Einführung. Altsysteme und isolierte Inhalts-Repositories wurden nie für die Anforderungen moderner KI entwickelt. Ihnen fehlen die notwendige Struktur, Governance und Zugänglichkeit, um intelligente Algorithmen zu füttern. Dies schafft eine Lücke in der KI-Bereitschaft: Organisationen haben zwar den Ehrgeiz für KI-gesteuerte Automatisierung, aber es fehlt ihnen die grundlegende Architektur, um diese erfolgreich umzusetzen. Ohne einen Weg, diese Daten zu vereinheitlichen und verständlich zu machen, sind KI-Initiativen dazu verdammt, im Pilotmodus stecken zu bleiben. Sie können weder skalieren noch den erwarteten, bedeutungsvollen geschäftlichen Mehrwert liefern. 

Mehr erfahren | Wechsel zu Hyland

„Ihre Inhalte sind stärker fragmentiert als je zuvor“, sagte Hyland CEO Jitesh S. Ghai auf unserer letzten jährlichen Anwenderkonferenz. 

Die Auswirkungen sind weitreichend und können lebensverändernd sein. Gesundheitsorganisationen werden beispielsweise durch begrenzte Einblicke gebremst, was die Behandlungsqualität beeinträchtigen und das Patientenvolumen reduzieren kann. Weitere Beispiele sind: 

• Verzögerungen bei Zulassungen und finanzieller Unterstützung an Bildungseinrichtungen 

• Langsame Schadensbearbeitung und Risikoprüfung bei Versicherungsunternehmen 

• Verzögerte Reaktionen und fehlende Informationen für optimale Entscheidungen bei Behörden 

• Engpässe, schlechte Kundenerfahrungen und Compliance-Probleme im Finanzsektor 

• Logistikineffizienzen, Kosten und Starrheit in Handelsunternehmen 

Aber, so Ghai, was wäre, wenn: Trotz all dieser Fragmentierung wäre Ihr Unternehmen auf einem Fundament aufgebaut, das für allgegenwärtige Intelligenz und Automatisierung bereit ist? 

Genau das hat Hyland im Wesentlichen geschaffen. Eine Plattform, die Ihre Unternehmensinhalte und -daten vereinheitlicht und den darin enthaltenen Kontext aktiviert, um Ihre Informationen KI-bereit, aufschlussreich und handlungsfähig zu machen. 

Die Content Innovation Cloud ist die Plattform zur Bewältigung dieser Herausforderungen. Sie bietet eine föderierte, KI-gestützte Architektur, die darauf ausgelegt ist, im gesamten Unternehmen allgegenwärtige Intelligenz und Automatisierung bereitzustellen. Die Content Innovation Cloud verbindet Inhalte, wo immer sie sich befinden – sowohl in Hyland- als auch in Nicht-Hyland-Repositories –, um Daten ohne kostspielige oder störende Migrationen KI-bereit zu machen. Sie geht das Kernproblem der Systemausbreitung direkt an und bietet eine einheitliche Sicht auf Informationen, die als Grundlage für intelligente Automatisierung und Unternehmenswissen dient. 

„Wir nehmen die Hunderte von Millionen Artefakten in Ihrer Inhalts- und Datenlandschaft – über Ihre Prozesse und Ihre fragmentierte Anwendungslandschaft hinweg – und verbinden sie, um Ihnen ein kontextbezogenes, vollständiges Echtzeit-Verständnis Ihres gesamten Unternehmens und seiner Abläufe zu geben“, sagte Ghai. 

Dies hilft Ihnen, die Entscheidungsträger miteinander zu vernetzen, damit sie auf der Grundlage der besten und aktuellsten Daten die besten Entscheidungen treffen können. 

Im Kern geht es bei der Content Innovation Cloud um Befähigung, nicht um Ersetzung. 

Mit Tools und Funktionen wie intelligenter Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP) und Prozessautomatisierung ist sie darauf ausgelegt, Lösungen bereitzustellen, die banale, repetitive Aufgaben automatisieren. Dadurch werden menschliche Teams entlastet und können sich auf hochwertige Arbeit wie strategische Problemlösung, kreative Innovation und kritisches Denken konzentrieren. Durch die Übernahme von Routinefreigaben, Abgleichen und Informationssuchen geben diese Produkte Ihren Mitarbeitern die Kontrolle zurück, damit sie menschlicher agieren und das Geschäft vorantreiben können. 

Die Zukunft von ECM

Unsere Vision für die Zukunft von ECM baut auf einem vertrauenswürdigen Fundament und der Verpflichtung auf, die komplexesten Inhaltsherausforderungen zu lösen. Die Content Innovation Cloud ist der Eckpfeiler dieses Engagements und bietet einen stabilen und von Experten geführten Weg in die nächste Ära der Unternehmens-KI. 

Jetzt führt Hyland eine neue Ebene der Inhaltsinnovation und Intelligenz ein – eine radikale Erweiterung, die ein agentisches Unternehmen (Agentic Enterprise) befähigen wird. 

Im Kern wird die Content Innovation Cloud von zwei branchenweit ersten Innovationen angetrieben: der Hyland Enterprise Context Engine und dem Hyland Enterprise Agent Mesh. 

Zusammen führen sie uns in die Ära der allgegenwärtigen Unternehmensintelligenz und Unternehmensautomatisierung. Beide arbeiten zusammen, um das agentische Unternehmen zum Leben zu erwecken. 

Die Enterprise Context Engine

Die Enterprise Context Engine fungiert als lebendige Aufzeichnung der Unternehmensaktivität. Es handelt sich um einen agentischen Prozess, der Jahre von Aufzeichnungen, Daten und Entscheidungen auswertet, um Inhalte, Prozesse, Anwendungen und Menschen zu vereinheitlichen. Dadurch entsteht eine kontextbezogene Echtzeit-Sicht, die unstrukturierte Informationen KI-bereit macht. Diese Engine ist der Mechanismus, der unorganisierte, isolierte Daten in ein verwaltetes, strukturiertes Asset verwandelt, das intelligente Automatisierung und fortschrittliche Analysen antreiben kann. 

Was bewirkt es? 

Die Enterprise Context Engine baut im Wesentlichen den kognitiven Kern für Ihr Unternehmen auf und verwandelt fragmentierte Informationen in die Intelligenz, die KI-gestützte Ergebnisse vorantreibt. 

Das Enterprise Agent Mesh

Aufbauend auf dem kontextbezogenen Fundament der Enterprise Context Engine ist das Enterprise Agent Mesh ein Netzwerk aus halbautonomen, zielgerichteten KI-Agenten. 

Diese Agenten sind keine generischen Bots; sie können für spezifische Branchen wie Gesundheitswesen, Versicherungen, Bankwesen oder den öffentlichen Sektor maßgeschneidert werden. Sie sind darauf ausgelegt, komplexe Workflows zu orchestrieren, institutionelles Wissen zu erweitern und kontinuierlich aus ihren Interaktionen zu lernen. 

Was bewirkt es? 

Agenten im Enterprise Agent Mesh können alleine agieren, um spezifische Aufgaben zu erledigen, oder als Teil größerer agentischer Lösungen zusammenarbeiten, die abteilungsübergreifend Wirkung zeigen. Sie stellen einen bedeutenden Sprung über einfache Automatisierung hinaus dar und sind in der Lage, mit verwaltetem Kontext zu schlussfolgern, um komplexe, in klarer Sprache definierte Ziele zu erreichen. 

Die Kombination aus Enterprise Context Engine und Agent Mesh ermöglicht sogenannte agentische Workflows. Dies sind keine einfachen, linearen Automatisierungen, sondern dynamische, zielgerichtete Prozesse, die schlussfolgern, sich anpassen und komplexe Aufgaben ausführen können. Sie bringen ein neues Niveau an Intelligenz und Effizienz in zentrale Geschäftsfunktionen. 

Hier sind einige Beispiele aus der Praxis für Unternehmens-KI in Aktion: 

Kundenservice 

KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten können immer komplexere Kundenanfragen bearbeiten, indem sie auf den vereinheitlichten Unternehmenskontext zugreifen, um genaue und personalisierte Antworten zu geben, was das Kundenerlebnis drastisch verbessert. 

Personalwesen 

Im HR-Bereich können KI-Agenten den gesamten Rekrutierungszyklus rationalisieren, indem sie Kandidaten intelligent offenen Stellen zuordnen. Sie können auch Onboarding- und Schulungsprogramme für Mitarbeiter personalisieren, was zu höherer Bindung und Engagement führt. 

Lieferkettenmanagement 

Prädiktive KI kann historische Verkaufsdaten, Markttrends und Logistikinformationen analysieren, um die Nachfrage mit unglaublicher Genauigkeit vorherzusagen und Organisationen dabei zu helfen, Bestände zu optimieren und Verschwendung zu reduzieren. 

Marketing 

KI kann hyperpersonalisierte Inhalte und Angebote an Kunden liefern, indem sie sich in Plattformen wie Salesforce und Workday integriert. Sie kann Kampagnenleistung in Echtzeit analysieren, um Werbeausgaben zu optimieren und den ROI zu maximieren. 

„Wir alle haben gemeinsam die Chance, in dieser Ära der agentischen KI wirklich aufzusteigen und die Zügel in die Hand zu nehmen“, sagte Ghai. „Man sagt, Sie können KI und Intelligenz annehmen und Ihre Organisation formen, oder Sie lassen sich von KI und Intelligenz formen.“ 

Die Einführung dieser transformativen Technologie erfordert keine riskante Überholung Ihrer bestehenden Systeme. Die Content Innovation Cloud ist für einen Ansatz konzipiert, bei dem Sie heute beginnen und im Laufe der Zeit skalieren können. Jeder Schritt baut auf dem letzten auf und liefert auf dem Weg messbaren Mehrwert. 

Bauen Sie ein KI-bereites Fundament

Der Weg zur KI-Bereitschaft beginnt mit der Verbindung Ihrer disparaten Systeme. Die föderierte Architektur der Content Innovation Cloud, die keine Migrationen erfordert, bietet eine „Single Source of Truth“ (einzige Quelle der Wahrheit), indem sie sich in Hyland-Repositories, Nicht-Hyland-Systeme und wichtige Unternehmensanwendungen wie Salesforce und Workday integriert. Dies reduziert sofort Informationssilos und verbessert die Data Governance. 

So erreichen Sie es: KI-gestützte Lösungen wie Hyland IDP und Hyland Knowledge Enrichment verarbeiten unstrukturierte Daten; reichern sie mit Kontext, Metadaten und Ontologien an; wenden Governance und Sicherheit an; und leiten sie an Ihre nachgelagerten KI-Lösungen weiter, wodurch Sie die volle Kraft Ihres organisatorischen Wissens nutzen. 

Tiefere Einblicke enthüllen 

Sobald Ihre Inhalte und Intelligenz vereinheitlicht und KI-bereit sind, können verborgene Erkenntnisse enthüllt werden, die helfen, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. 

So erreichen Sie es: Unsere Knowledge-Enrichment-Lösung arbeitet mit Hyland Knowledge Discovery zusammen, um all Ihre Unternehmensinhalte zu strukturieren – egal ob sie im Originalformat strukturiert oder unstrukturiert sind – und sie für die Nutzung durch KI-Modelle vorzubereiten. Mit diesem Fundament ermöglicht Knowledge Discovery eine konsolidierte Wissensansicht und kann intelligente Suche, Empfehlungen und kontextbezogene Antworten liefern sowie domänenspezifische Erkenntnisse für Ihre spezifische Branche bereitstellen (denken Sie an Gesundheitswesen, Versicherungen, Finanzen usw.). 

Agentische Aktionen antreiben 

Vereinheitlichte Intelligenz kombiniert mit beschleunigter Automatisierung durch Enterprise Agents führt direkt zu greifbaren Geschäftsergebnissen. Skalieren Sie Ihre Belegschaft verantwortungsvoll, indem Sie ein Netzwerk für maßgeschneiderte KI-Agenten aufbauen und einsetzen, die wie Menschen arbeiten, aber mit festgelegten Regeln, Menschen im Entscheidungsprozess („Human in the Loop“) und ohne zeitliche Einschränkungen. Organisationen können schnellere Entscheidungsfindung, stärkere Compliance, reduzierte Betriebskosten und vor allem freigesetztes Humankapital erwarten, das sich auf strategisches Wachstum und Innovation konzentrieren kann. 

So erreichen Sie es: Durch Nutzung des Enterprise Agent Mesh können Sie branchenspezifische Enterprise Agents erstellen, um Dokumentenidentifikation und andere Routineaufgaben zu erledigen, sowie einen vollständigen Audit-Trail für Compliance und Transparenz erstellen. 

Das Narrativ der Unternehmens-KI wandelt sich. 

Die Technologie ist jetzt verfügbar, um Ihr Unternehmen von einer Welt fragmentierter Daten und gescheiterter Pilotprojekte hin zur Realität eines vernetzten, agentischen Unternehmens zu bewegen, in dem Menschen und KI zusammenarbeiten, um Innovation freizusetzen und bedeutungsvolle Ergebnisse zu liefern. Der Schlüssel zu dieser Transformation liegt nicht darin, mehr Daten zu generieren, sondern die Daten, die Sie bereits haben, auf intelligentere, vernetztere Weise zu nutzen. 

Die Zukunft Ihres Unternehmens ist eine, in der Intelligenz nahtlos in jede Interaktion eingewoben ist. Sie befähigt Ihre Mitarbeiter, indem sie das Banale automatisiert und ihre Arbeit aufwertet, und indem sie ihnen ermöglicht, effizienter und mit besser informierten Entscheidungen zu arbeiten. So werden alltägliche Aufgaben in außergewöhnliche Wirkung verwandelt. Der Weg in diese hellere, intelligentere Zukunft ist klar. 

Entdecken Sie, wie die Content Innovation Cloud Ihnen helfen kann, Intelligenz zu vereinheitlichen, Automatisierung zu beschleunigen und bedeutungsvolle Ergebnisse freizusetzen. Kontaktieren Sie uns, um Ihre Reise zu beginnen.