Comment l'IA transforme l'industrie de la mode et de la beauté

Comment l'IA impacte l'industrie de la mode

Des défilés aux commerces de détail, les marques se tournent vers l'IA pour accroître la vitesse, l'agilité et les connexions avec les clients. L'IA générative redéfinit tout, du marketing et du merchandising à la fabrication. Selon le rapport sur l'IA de The Interline, plus de 70 % des marques utilisent l'IA pour la création de contenu, la visualisation de produits et la conception de concepts.

Hyland associe l'IA à des capacités spécifiques à l'industrie, aidant les organisations de mode et de beauté à automatiser les workflows, à améliorer la gestion des actifs numériques (GAN) et à offrir plus de valeur à partir du contenu tout au long du cycle de vie des produits.

Les workflows dirigés par l'IA dans la mode et la beauté

Cinq manières dont les solutions d'IA de Hyland soutiennent les marques de mode modernes

L'IA transforme chaque aspect de l'industrie de la mode, de la conception et du développement à l'engagement client. Pour les marques cherchant à rester agiles et innovantes, Hyland propose des outils pratiques alimentés par l'IA qui permettent des décisions plus rapides, un accès à des informations plus détaillées et la mise à disposition d'expériences plus connectées.

Voici cinq façons dont Hyland aide les entreprises de mode à travailler plus intelligemment et à évoluer plus rapidement :

1. Réduire les temps de cycle du concept au consommateur

Avec l'accélération des cycles de tendances, les équipes créatives et opérationnelles ont besoin d'outils qui suivent le rythme. Hyland applique l'IA pour automatiser la saisie des données et le balisage du contenu, assembler des packs techniques et favoriser des workflows collaboratifs éclairés, réduisant ainsi le délai de mise sur le marché de plusieurs mois à plusieurs semaines.

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2. Renforcer les initiatives de durabilité

L'IA peut aider à transformer les objectifs de durabilité en actions mesurables. Les outils d'automatisation intelligente et d'enrichissement des métadonnées de Hyland favorisent la traçabilité et les rapports de conformité, permettant ainsi aux équipes de suivre l'approvisionnement en matériaux, les emballages et l'impact ESG en évitant le plus possible les tâches manuelles.

3. Améliorer la productivité et la collaboration des employés

Les outils de recherche, d'automatisation des workflows et d'assistance à la conception basés sur l'IA réduisent les charges administratives, permettant aux employés de consacrer plus de temps à des tâches créatives et stratégiques à fort impact. Grâce à des bibliothèques de ressources centralisées et à un contrôle des versions, les équipes peuvent collaborer plus efficacement entre les services et les régions.

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4. Permettre des expériences numériques immersives

L'échantillonnage virtuel, le prototypage et les cabines d'essayage virtuelles sont de plus en plus populaires dans l'industrie de la mode. Les capacités d'IA de Hyland rendent ces expériences plus accessibles et efficaces, réduisant le gaspillage et améliorant la satisfaction des clients.

5. Créer des parcours connectés et personnalisés

Grâce à Hyland, les marques peuvent unifier les données clients et les flux de contenu pour offrir des expériences hautement personnalisées, que ce soit par des recommandations de produits personnalisées ou des campagnes marketing dynamiques alimentées par des informations en temps réel.

Capacités essentielles d'IA pour les workflows de GAN complexes

Les marques de mode et de beauté gèrent des milliers d'actifs numériques à travers des équipes et des systèmes. Les capacités d'IA de Hyland peuvent servir de fondation à une stratégie de GAN évolutive et intelligente. En voici les principales fonctionnalités :

• Automatisation du cycle de vie du contenu : classifiez automatiquement le contenu, enrichissez les métadonnées et déclenchez des scénarios d'automatisation, garantissant ainsi une gestion efficace des actifs numériques.
• Recherche et découverte sémantiques : tirez parti d'algorithmes avancés d'IA pour trouver et utiliser rapidement le contenu dont vous avez besoin.
• Prise en charge de la visualisation de la conception : les outils d'IA aident les concepteurs à visualiser des concepts, à créer des prototypes et à explorer de nouvelles possibilités.
• Validation et approbation du contenu : les outils de validation alimentés par l'IA garantissent que le contenu respecte les directives de la marque et les exigences de conformité.
• Automatisation des ressources produits : gagnez du temps et des ressources en rationalisant la production d'actifs numériques.

Comment surmonter les défis liés à l'adoption de l'IA

Alors que l'adoption de l'IA progresse, des défis persistent. Le rapport d'Interline souligne que seulement 25 % des initiatives d'IA offrent actuellement un retour sur investissement mesurable, souvent en raison de données cloisonnées, d'une résistance au changement et d'une gouvernance peu claire.

La connaissance approfondie du secteur et les solutions innovantes de Hyland atténuent ces risques par :

• Des cadres de gouvernance robustes de l'IA pour aligner la technologie sur les objectifs de l'entreprise
• Des API ouvertes et des intégrations qui connectent les systèmes et éliminent les silos
• Formation transparente des modèles et pratiques d'atténuation des biais pour une adoption éthique de l'IA
• Bonnes pratiques axées sur l'industrie pour accélérer la création de valeur

En aidant les équipes à construire une base durable pour l'IA, Hyland soutient l'innovation et la responsabilité.

Une nouvelle norme pour la créativité numérique

Alors que l'industrie de la mode et de la beauté exploite le potentiel créatif de l'IA, les capacités de gestion des actifs numériques de Nuxeo ouvrent la voie à une transformation plus profonde. Avec l'aide de Hyland, les entreprises peuvent unifier la gestion de contenu, l'automatisation des processus et l'intelligence applicative pour :

• Faire facilement passer vos idées du concept à l'exécution
• Intégrer de manière fluide les capacités de l'IA aux workflows existants
• Améliorer la collaboration entre les équipes et les services

Grâce à une infrastructure de contenu adaptée, les marques de mode peuvent réagir plus rapidement aux tendances, réduire les goulots d'étranglement et améliorer la narration sur tous les canaux.