Para las empresas de transporte y carga que buscan ahorrar dinero, el IDP puede proporcionar un retorno de la inversión rápido y medible.
Alan Pelz-Sharpe
Researcher, Impact of AI & Blockchain in the Enterprise
A lo largo de los años, hemos trabajado en muchos proyectos relacionados con la cadena de suministro y, en todos los casos, hemos observado dos cosas: el uso innovador, si no de vanguardia, de las tecnologías (en los últimos años, blockchain e IoT) y las montañas de papeleo que se procesan manualmente. Es un contraste tan marcado entre lo antiguo y lo moderno que me impacta cada vez.
En lo que respecta a la tecnología y lo que podríamos denominar el mundo digital, parece que hay un foco constante en mejorar la eficiencia del movimiento físico de bienes, mientras que no hay ningún foco en el mayor gasto general y devorador de ingresos: el papeleo asociado con cada envío.
Tengo una teoría sobre por qué sucede esto. Tome, por ejemplo, algo tan ubicuo como el GPS y los dispositivos IoT asociados. Una prueba sencilla, de bajo costo o gratuita, le dice que funcionan; el paquete o vehículo está precisamente donde la tecnología le indica que está. Esos dispositivos son fáciles de adoptar y proporcionan información inmediata y beneficios asociados. Además, normalmente no necesita cambiar nada, como el embalaje, los almacenes y los modos de transporte, para utilizar la tecnología.
Hacer cambios en las operaciones de back-office no es tan sencillo. Requiere tiempo y esfuerzo, y debe haber un cierto grado de confianza en que los resultados valdrán la pena. Además, las tecnologías de back-office empleadas en las operaciones de la cadena de suministro tienen un largo historial de no cumplir con las expectativas.
Cuando hablo en conferencias sobre la cadena de suministro, casi siempre le hago al público una pregunta sencilla: "¿Utiliza un WMS (sistema de gestión de almacenes)?" La respuesta es invariablemente sí, y todas las manos se levantan.
Esto es seguido por la pregunta: "¿Confía en los datos de su WMS?" y, de nuevo, invariablemente, casi todas las manos vuelven a bajar. Pocos pueden imaginar una cadena de suministro operando hoy sin sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), WMS o sistemas de gestión de la cadena de suministro (SCM).
Fueron inversiones sumamente costosas y nunca realmente cumplieron con su promesa. Podemos estar atrapados en ellas y tener pocas alternativas, pero eso no significa que nos gusten o que confiemos en ellas. Por lo tanto, el escepticismo sobre las mejoras operativas en el back-office a través de nuevas tecnologías está plenamente justificado.
El escepticismo, sin embargo, no debería convertirse en una barrera inamovible para el cambio y el progreso. Existen muchos cambios laborales relativamente digitales que no implican una disrupción total y que pueden ofrecer grandes mejoras para reducir los gastos generales, mejorar la rentabilidad, eliminar errores y retrabajos.
El rastro documental de la cadena de suministro es largo, complejo y desordenado. Ya sea en los innumerables BOL (bill of ladings o conocimientos de embarque) formateados, en los manifiestos detallados o en la tediosa tarea de conciliar facturas. Añada a esto los errores de entrada manual de datos (manuscritos o introducidos con teclado) que encontramos a diario, que a menudo no se detectan hasta que se ha hecho la entrega y cuya resolución requiere mucho tiempo, trabajo y dinero.
Aunque ninguna varita mágica puede solucionar todos esos problemas, el software moderno de procesamiento inteligente de documentos (IDP) puede hacer avances significativos en los problemas y proporcionar un retorno rápido y medible de su inversión.
Como analistas y, muy probablemente, profesionales de la cadena de suministro, somos cautelosos con las grandes afirmaciones en lo que respecta al software, y con razón. Sin embargo, en nuestro trabajo en Deep Analysis, al observar la tecnología actualmente disponible y al hablar e investigar cómo las empresas utilizan esta tecnología, podemos afirmar con confianza que, como mínimo, las siguientes afirmaciones sobre la optimización de procesos, la mejora de la precisión y el aumento de la eficiencia no solo son ciertas, sino que deberían estar en lo más alto de su lista de prioridades para probar y considerar. A continuación, se presentan algunas razones por las cuales esto es así:
> Leer más | Cómo elegir la solución de IDP adecuada
Es importante tener en cuenta que el software de procesamiento y automatización de documentos de laactualidad está a años luz de donde estaba hace solo una década. Una revolución técnica ha mejorado la precisión y la fiabilidad de estos sistemas más allá de toda comparación.
Este no es el mismo software que tal vez haya intentado utilizar en el pasado para escanear un documento. Es un software impulsado por algoritmos avanzados de IA que se entrenan, reentrenan y mantienen según sus necesidades específicas de documentos y datos.
La comunidad tecnológica, incluidos los analistas de Deep Analysis, ha estado siguiendo y elogiando estos vastos avances durante los últimos años. Aun así, su poder y capacidad para transformar el trabajo administrativo basado en papel apenas ahora está ganando tracción en el mundo exterior, y no hay razón para que la comunidad de la cadena de suministro se lo pierda.
Sí, es un proceso, y esos montones de documentos en papel no desaparecerán de la noche a la mañana, pero es un proceso en el que es increíblemente fácil comenzar. Es probable que incluso los primeros pasos proporcionen beneficios significativos y alivien la carga.
Alan Pelz-Sharpe cuenta con más de 25 años de experiencia en la industria de TI, colaborando con organizaciones de usuarios finales como FedEx, The Mayo Clinic y Allstate, así como con proveedores como Oracle e IBM. Fue socio de The Real Story Group, director de consultoría en Wipro, director de investigación en 451 y vicepresidente para Norteamérica en Ovum.
La solución de procesamiento inteligente de documentos impulsada por IA de Hyland aporta valor y eficiencia instantáneos a los equipos que trabajan con la captura, clasificación, extracción y validación de documentos.
Documento técnico del experto en IA y automatización Pascal Bornet.
