La IA en el entorno laboral: explorar un nuevo horizonte

Apoyo para la toma de decisiones
La IA capacita a las organizaciones para tomar decisiones informadas de manera rápida y precisa mediante análisis de datos impulsados por IA y resultados generados por IA, como resúmenes de contenido. Por ejemplo, los resúmenes de los antecedentes de los pacientes generados por IA ofrecen una visión rápida del perfil de salud de un paciente, ayudando a los médicos y demás integrantes del equipo de atención a decidir qué información detallada adicional revisar para poder crear un plan de tratamiento adecuado.

Gestión inteligente de contenido
Las soluciones de gestión de contenido impulsadas por IA como Hyland IDP automatizan el procesamiento, la clasificación y la extracción de documentos. Estos sistemas utilizan la IA para hacer que la gestión de la información sea más eficiente. Por ejemplo, en una gran organización que gestiona un gran volumen de documentos, la IA puede enriquecer, clasificar y organizar automáticamente los documentos según su contenido, facilitando a los empleados la búsqueda y recuperación rápida de información específica.

Mejora la experiencia de los empleados

Priorizar la experiencia de los empleados es fundamental para el éxito de una organización, especialmente en el entorno empresarial competitivo de hoy. Con la integración de la IA, las organizaciones están facultadas para mejorar la satisfacción y el compromiso de los empleados mediante soluciones innovadoras. Veamos cómo la IA mejora la experiencia de los empleados en el entorno laboral:

Personalización
La IA permite a las organizaciones personalizar las oportunidades de aprendizaje y desarrollo según las necesidades y preferencias individuales. Al ofrecer recomendaciones personalizadas para la capacitación y el desarrollo, la IA contribuye a establecer un desarrollo continuo para todos los empleados, garantizando que adquieran las habilidades necesarias para sobresalir en sus funciones.

Herramientas de colaboración
Integrar la IA en herramientas de colaboración facilita una comunicación y colaboración sin fisuras en toda la organización. La IA puede optimizar procesos como la programación, la gestión de proyectos y la supervisión del flujo de trabajo, aumentando así la productividad y fomentando un entorno de trabajo más cohesivo.

Impulsando la innovación

Todas las empresas deben innovar continuamente para mantenerse competitivas. Para la mayoría de las organizaciones, la IA ha sido el centro de la innovación. La integración de la IA en el lugar de trabajo ofrece estos beneficios fundamentales:

Ventaja competitiva
La IA capacita a las empresas para adaptarse rápidamente a los cambios repentinos del mercado proporcionando información procesable. Por ejemplo, las organizaciones emplean algoritmos de IA para examinar el comportamiento de los consumidores y las tendencias del mercado. Esto les permite desarrollar productos y servicios innovadores que satisfacen las necesidades cambiantes de los clientes para obtener una ventaja competitiva en su industria.

Operaciones sostenibles
Las capacidades de gestión eficiente de recursos de la IA son cruciales para promover la sostenibilidad y la rentabilidad. Un ejemplo de aplicación de IA en operaciones sostenibles es el uso de sistemas de gestión de energía impulsados por IA en edificios. Estos sistemas emplean análisis de datos en tiempo real y aprendizaje automático para ajustar los sistemas de calefacción, refrigeración e iluminación según los patrones de ocupación, la temperatura y las tarifas energéticas.

Desafíos para la implementación de la IA

Las oportunidades que trae la IA presentan desafíos significativos que deben ser gestionados para asegurar una adopción exitosa. Comprender y abordar de manera proactiva estos desafíos es fundamental para las organizaciones que quieren aprovechar el poder transformador de la IA.

Abordar las inquietudes éticas y de privacidad

Las inquietudes éticas y de privacidad han surgido como desafíos críticos que enfrentan las organizaciones al considerar soluciones de IA. A medida que la IA se integra en varios aspectos de la sociedad, es importante garantizar un uso responsable y ético para mantener la confianza y mitigar posibles daños.

Estas preocupaciones se centran principalmente en tres áreas clave:

Sesgo y equidad
Mitigar los sesgos de la IA es crucial para asegurar la equidad y evitar la discriminación en los procesos de toma de decisiones. Estrategias como las auditorías algorítmicas y de resultados, la curación de conjuntos de datos diversos y el monitoreo continuo permiten a las organizaciones identificar y mitigar los sesgos para promover la inclusión y resultados equitativos.

Privacidad de datos
Equilibrar el uso de perspectivas impulsadas por inteligencia artificial para proteger los derechos de privacidad de las personas requiere prestar cuidadosa atención a las medidas de privacidad de los datos. La implementación de un marco de gobernanza sólido, prácticas transparentes de manejo de datos y tecnologías de mejora de la privacidad asegura el cumplimiento de las normativas y fomenta la confianza entre los interesados.

Autenticidad del resultado
A medida que la IA se integra en la gestión de contenido, garantizar la autenticidad e integridad del resultado es crucial. Utilice herramientas de IA que permitan a sus usuarios verificar los resultados de la IA y proporcionar la información necesaria para hacerlo, como citas de fuentes detalladas. Además, capacite a los empleados para cuestionar y validar los resultados de la IA antes de utilizarlos en decisiones y tareas críticas para la misión. Al priorizar la autenticidad y la transparencia, las organizaciones pueden aumentar la confianza en las tecnologías de IA y reducir los riesgos potenciales de desinformación y engaño.

Transformación de la fuerza laboral

A medida que la IA sigue transformando las industrias y redefiniendo la naturaleza del trabajo, las organizaciones están experimentando cambios significativos en la dinámica de su fuerza laboral. Para asegurar una transición sin problemas, las organizaciones deben enfocarse en estos dos aspectos fundamentales para crear una fuerza laboral de apoyo y resiliente:

Brechas de habilidades y redefinición de puestos
Con las tecnologías de IA automatizando tareas rutinarias, los empleados deben adquirir nuevas habilidades o mejorar las actuales para prosperar en sus roles. Las organizaciones pueden facilitar esta transición ofreciendo programas de capacitación, iniciativas de mejora de habilidades y oportunidades de aprendizaje continuo.

Según una investigación encargada por Hyland y realizada por Walker Sands, el 98 % de los encuestados expresó su deseo de recibir algún nivel de capacitación en tecnología relevante. Al invertir en el desarrollo de la fuerza laboral, las organizaciones pueden empoderar a los empleados para que adopten tecnologías de IA y contribuyan al éxito de la organización.

Bienestar psicológico
Según una encuesta a cargo de la American Psychological Association (APA), cerca del 38 % de los trabajadores estadounidenses están preocupados de que la IA pueda quitarles sus empleos en el futuro. Para abordar estas preocupaciones, las organizaciones deben proporcionar un canal para que los empleados expresen sus inquietudes, ofrecer oportunidades de desarrollo profesional y fomentar un sentido de pertenencia para construir una fuerza laboral resiliente capaz de aprovechar las oportunidades que trae la adopción de la IA.

Integración e inversión

El despliegue de la IA requiere una inversión financiera, y las organizaciones deben entender los posibles desafíos involucrados para maximizar los beneficios de la IA. A continuación, se presentan dos importantes desafíos que las organizaciones deben considerar cuidadosamente al hacer inversiones e integrar con la IA:

Costos elevados
La implementación de IA requiere una inversión financiera considerable, que abarca tanto los costos iniciales de implementación como los gastos recurrentes relacionados con la operación de los sistemas de IA. Las organizaciones pueden alcanzar un valor a largo plazo y un crecimiento sostenible asignando recursos de manera inteligente e invirtiendo en las soluciones de IA correctas.

Integración compleja
Lograr una integración fluida de la IA puede ser un desafío debido a la complejidad de alinear las tecnologías de IA con diversas infraestructuras y flujos de trabajo. La planificación y ejecución necesarias para una integración exitosa requieren un enfoque estratégico que implique la colaboración entre los equipos de TI, los expertos en la materia y las partes interesadas. Con una planificación y ejecución adecuadas, las organizaciones pueden lograr todos los beneficios de la inteligencia artificial.

El valor de las soluciones de contenido inteligente potenciadas por IA

Las soluciones de contenido inteligente impulsadas por IA han revolucionado los procesos de creación, curación y entrega de contenido. Estas permiten automatizar tareas, extraer información valiosa y mejorar la eficiencia general en la gestión de la información.

Plataformas como las de Hyland aprovechan la IA y las capacidades avanzadas para ayudar a las organizaciones a automatizar de forma inteligente los procesos centrados en el contenido, obtener insights más profundos y acelerar el tiempo de comercialización. Estas soluciones ofrecen varias características, incluidas las siguientes:

• Desarrollo de aplicaciones low-code: permite a las organizaciones crear nuevas aplicaciones de manera rápida y sistemática. Esto acelera el proceso de desarrollo, permitiendo a las empresas innovar y desplegar soluciones, impulsando finalmente la eficiencia y agilidad operativas.
• Automatización de procesos y contenido: optimiza los flujos de trabajo mediante la automatización de procesos y contenido. Al automatizar las tareas repetitivas, las organizaciones pueden optimizar la asignación de recursos, reducir errores humanos y fomentar el esfuerzo innovador en los procesos de gestión de contenido.
• Perspectivas enriquecidas por IA: al utilizar tecnologías de IA y ML, estas soluciones proporcionan perspectivas más profundas sobre los datos del contenido para facilitar una mejor toma de decisiones. Esto permite a las organizaciones analizar tendencias, identificar patrones y obtener información procesable para impulsar iniciativas estratégicas y mejorar los resultados del negocio.
• Escalabilidad y flexibilidad: permite a las organizaciones adaptarse al crecimiento y escalar sus operaciones de gestión de contenido, mientras que su flexibilidad asegura la interoperabilidad en diversas plataformas, facilitando la compatibilidad y una integración fluida dentro del ecosistema de la organización.