Desde los desafíos de la integración de datos hasta los principales casos de uso de la IA, aquí hay algunos hallazgos interesantes de HIMSS Market Insights.
HIMSS Market Insights hace encuestas anuales a médicos y líderes de salud en los EE. UU. para entender sus obstáculos actuales y el progreso en el logro de sus metas de interoperabilidad.
Los últimos resultados del informe sobre el estado de la interoperabilidad y la atención conectada muestran que los principales objetivos de los líderes del sector de atención médica a menudo se contradicen con su realidad actual.
Casi el 60 % de los clínicos y profesionales de la salud encuestados por HIMSS Market Insights indicaron que mejorar los resultados de los pacientes era su máxima prioridad. Sin embargo, la mitad de los encuestados considera que su organización no es muy efectiva en alcanzar sus principales metas.
Estos son cinco de los puntos clave del informe de HIMSS.
Cuando se les preguntó por el obstáculo más significativo de su organización para mejorar la interoperabilidad y ofrecer una experiencia de atención más conectada, el 42 % mencionó la integración de datos de múltiples sistemas de historias clínicas electrónicas (EHR). La integración de nuevas soluciones en los flujos de trabajo actuales fue un segundo cercano, con un 41 %, seguida de la gestión de datos y contenido no estructurados (39 %).
Las organizaciones más grandes (sistemas con más de 500 camas de hospital) tienen casi el doble de probabilidades de enfrentar desafíos al integrar datos de diversos sistemas de EHR (50 %, en comparación con el 26 % de las organizaciones pequeñas y medianas). Las organizaciones más grandes también tienen casi el doble de probabilidades de enfrentar obstáculos para integrar nuevas soluciones con los sistemas actuales (49 %, en comparación con el 26 % de los sistemas de salud pequeños y medianos).
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Líderes del sector de atención médica que tienen al menos la mitad de sus datos no estructurados disponibles en el punto de atención.
Líderes que tienen al menos el 40% de sus datos no estructurados disponibles
Líderes que tienen menos del 30% de sus datos no estructurados disponibles
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Cuando se les preguntó qué medidas está adoptando o es probable que adopte su organización para mejorar la interoperabilidad y ofrecer una experiencia de atención más conectada, el 85 % mencionó herramientas de colaboración digital. Casi un tercio de las organizaciones (28 %) indicaron que están investigando el uso de herramientas de colaboración, mientras que el 34 % indicó que planea utilizar dichas herramientas y el 23 % las está utilizando o probando actualmente.
También hay un número creciente de organizaciones que buscan intercambiar datos con partes interesadas clave fuera de su sistema de salud (31 % tienen previsto hacerlo y 20 % dijeron que están investigando la opción). La proporción de sistemas de salud que están analizando el desarrollo de métodos estandarizados para identificar a los pacientes (30 % en investigación y 26 % en planificación) también está aumentando.
Las organizaciones más grandes tienen una probabilidad significativamente mayor de estar utilizando o probando la integración de imágenes y flujos de trabajo en el punto de atención (45 %, en comparación con solo el 18 % de los sistemas de salud pequeños y medianos). También existieron brechas significativas entre las organizaciones grandes y pequeñas/medianas en cuanto al aprovechamiento de las soluciones de procesamiento del lenguaje natural (34 % frente al 13 %), la automatización robótica de procesos (34 % frente al 5 %) y la automatización de la clasificación de datos no estructurados (20 % frente al 5 %).
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Las organizaciones manifestaron que planean utilizar la IA en algún momento para la programación de citas (57 %), planes de tratamiento personalizados (56 %), reconstrucción de imágenes (55 %) y facturación y codificación (55 %).
En los próximos dos años, las principales prioridades para la IA son la programación de citas (44 %), la supervisión remota (39 %), la gestión de casos (39 %) y los planes de tratamiento personalizados (38 %).
Entre los usos actuales de la IA, la facturación y codificación (27 %) encabezan la lista, seguidos por la gestión de historias clínicas (26 %), el procesamiento del lenguaje natural (25 %), la programación de citas (24 %) y los chatbots y asistentes virtuales (24 %).
Sin embargo, más de un tercio de los encuestados indicaron que no tienen planes de utilizar la IA para el descubrimiento de medicamentos (38 %) y los ensayos clínicos (35 %).
Líderes del sector de atención médica que planean utilizar la IA para la programación de citas
Líderes que planean utilizar la IA para planes de tratamiento personalizados
Líderes que planean utilizar la IA para la reconstrucción de imágenes
Las principales prioridades de los líderes del sector de atención médica permanecieron iguales: mejorar los resultados de los pacientes (59 %) y optimizar los flujos de trabajo y el desempeño clínico (47 %).
Maximizar el valor de las inversiones en EHR se asoció con la mejora de la satisfacción del paciente y el cumplimiento de los requisitos normativos, ocupando el tercer lugar con un 37 %. No obstante, los dos últimos superaron cada uno el 40 % en la encuesta HIMSS de 2024. Por el contrario, la cifra del 37 % para maximizar el valor de las inversiones en EHR aumentó considerablemente desde 2024 (28 %, noveno) y 2023 (22 %, duodécimo).
La creciente importancia de maximizar el rendimiento de las inversiones tecnológicas se reflejó en otra pregunta de la encuesta. Cuando se les preguntó qué resultados habían notado al utilizar tecnologías eficientes para mejorar la interoperabilidad, el 77 % dijo que había sido la eficiencia operativa. Eso significó un gran aumento desde el 56 % en 2023 y el 65 % en 2024.
La capacidad de recibir datos de otra organización en tiempo real fue la segunda más importante con un 60 %, frente al 42 % en 2024.
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