Warum Ihr GPS zur intelligenten Dokumentenverarbeitung führen sollte
Für Reedereien und Frachtunternehmen, die Geld sparen möchten, kann IDP schnelle und messbare Rentabilität liefern.
Für Reedereien und Frachtunternehmen, die Geld sparen möchten, kann IDP schnelle und messbare Rentabilität liefern.
Im Laufe der Jahre haben wir an vielen Projekten im Zusammenhang mit der Lieferkette gearbeitet, und in jedem Fall sind uns zwei Dinge aufgefallen: der innovative, wenn nicht gar hochmoderne Einsatz von Technologien (in den letzten Jahren Blockchain und IoT) und die Berge von Formalitäten, die manuell bearbeitet werden. Der Kontrast zwischen Alt und Neu ist so stark, dass es mich jedes Mal beeindruckt.
Was Technologie und die sogenannte digitale Welt angeht, scheint ein ständiger Fokus auf der Verbesserung der Effizienz des physischen Warenverkehrs zu liegen, während der größte Kosten- und Umsatzfresser – die mit jeder Sendung verbundenen Formalitäten – überhaupt nicht beachtet wird.
Ich habe eine Theorie, warum das der Fall ist. Nehmen wir zum Beispiel etwas so Allgegenwärtiges wie GPS und zugehörige IoT-Geräte. Ein einfacher, kostengünstiger oder kostenloser Test zeigt Ihnen, dass sie funktionieren – das Paket oder Fahrzeug befindet sich genau dort, wo die Technologie Ihnen angibt, dass es sich befindet. Diese Geräte sind einfach zu implementieren und bieten sofortige Einblicke sowie damit verbundene Vorteile. Darüber hinaus müssen Sie in der Regel nichts ändern – wie Verpackungen, Lagerhäuser oder Transportmittel –, um die Technologie zu nutzen.
Änderungen im Backoffice-Betrieb vorzunehmen, ist nicht so einfach: Es erfordert Zeit und Mühe, und es muss ein gewisses Maß an Vertrauen vorhanden sein, dass die Ergebnisse die Mühe wert sind. Darüber hinaus sind Backoffice-Technologien, die in der Lieferkette eingesetzt werden, in der Vergangenheit hinter den Erwartungen zurückgeblieben.
Wenn ich auf Supply-Chain-Konferenzen spreche, stelle ich dem Publikum fast immer eine einfache Frage: „Verwenden Sie ein WMS (Warehouse Management System)?“ Die Antwort lautet ausnahmslos „Ja“, und alle heben die Hände.
Darauf folgt die Frage: „Vertrauen Sie den Daten in Ihrem WMS?“ Und unvermeidlich gehen fast alle Hände wieder nach unten. Nur wenige können sich heute eine Lieferkette ohne Enterprise-Resource-Planning (ERP)-, WMS- oder Supply-Chain-Management (SCM)-Systeme vorstellen.
Es handelte sich um äußerst kostspielige Investitionen, die nie wirklich ihre Versprechen gehalten haben. Wir sind möglicherweise an sie gebunden und haben nur wenige Alternativen, aber das bedeutet nicht, dass wir sie mögen oder ihnen vertrauen. Daher ist die Skepsis gegenüber betrieblichen Verbesserungen im Backoffice durch neue Technologien völlig berechtigt.
Skepsis sollte jedoch nicht zu einem unüberwindbaren Hindernis für Wandel und Fortschritt werden. Es gibt viele relativ digitale Arbeitsänderungen, die keine umfassenden Umstellungen erfordern und dennoch erhebliche Verbesserungen bringen können, um Gemeinkosten zu senken, die Rentabilität zu steigern, Fehler zu beseitigen und Nacharbeiten zu reduzieren.
Die Dokumentationskette der Lieferkette ist lang, komplex und unübersichtlich – seien es die unzähligen formatierten Frachtbriefe (Bill of Ladings), detaillierte Ladungslisten oder die mühsame Abstimmung von Rechnungen. Hinzu kommen die manuellen Dateneingabefehler (handschriftlich oder per Tastatureingabe), die täglich auftreten und oft erst nach der Lieferung bemerkt werden. Deren Behebung erfordert viel Zeit, Arbeit und Geld.
Auch wenn es keinen Zauberstab gibt, der all diese Probleme beheben kann, kann moderne Software für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) erhebliche Fortschritte bei der Lösung der Probleme machen und eine schnelle, messbare Rendite für Ihre Investition liefern.
Als Analysten und höchstwahrscheinlich auch Supply-Chain-Profis sind wir beide vorsichtig mit großen Behauptungen, wenn es um Software geht, und das zu Recht. Aufgrund unserer Arbeit bei Deep Analysis, der Betrachtung der derzeit verfügbaren Technologien sowie Gesprächen und Recherchen darüber, wie Unternehmen diese Technologien einsetzen, können wir jedoch souverän behaupten, dass zumindest die folgenden Aussagen zu Prozessoptimierung, Genauigkeitsverbesserung und Effizienzsteigerung nicht nur zutreffend sind, sondern auch ganz oben auf Ihrer Prioritätenliste stehen sollten, um getestet und untersucht zu werden. Hier sind ein paar Gründe dafür:
> Mehr erfahren | Wie Sie die richtige IDP-Lösung auswählen
Man sollte erwähnen, dass die heutige Software zur Dokumentenverarbeitung und -automatisierung dem Stand von vor einem Jahrzehnt Lichtjahre voraus ist: Eine technische Revolution hat die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Systeme in beispiellosem Maße verbessert.
Dies ist nicht dieselbe Software, die Sie möglicherweise in der Vergangenheit zum Scannen eines Dokuments versucht haben zu verwenden. Es handelt sich um eine Software, die auf fortschrittlichen KI-Algorithmen basiert, die anhand Ihrer spezifischen Dokument- und Datenanforderungen weiter trainiert, neu trainiert und gewartet werden.
Die Tech-Community, einschließlich der Analysten hier bei Deep Analysis, hat diese enormen Fortschritte in den letzten Jahren verfolgt und gelobt. Dennoch gewinnen ihre Leistungsfähigkeit und ihr Potenzial zur Transformation papierbasierter Backoffice-Prozesse erst jetzt in der Außenwelt an Bedeutung, und es gibt keinen Grund, warum die Supply-Chain-Community hier zurückbleiben sollte.
Ja, es ist eine Reise, und diese Stapel von Papierdokumenten werden nicht über Nacht verschwinden – aber es ist eine Reise, die Sie unglaublich einfach antreten können. Selbst die ersten Schritte werden wahrscheinlich bereits erhebliche Vorteile bringen und die Belastung erleichtern.
Alan Pelz-Sharpe verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche und hat mit Endanwenderorganisationen wie FedEx, der Mayo Clinic und Allstate sowie mit Anbietern wie Oracle und IBM zusammengearbeitet. Er war Partner bei The Real Story Group, Beratungsdirektor bei Wipro, Forschungsdirektor bei 451 und VP für Nordamerika bei Ovum.
Die KI-gestützte intelligente Dokumentenverarbeitungslösung von Hyland bietet Teams, die mit der Erfassung, Klassifizierung, Extraktion und Validierung von Dokumenten arbeiten, sofortigen Mehrwert und Effizienz.
Ein Whitepaper des KI- und Automatisierungsexperten Pascal Bornet.