Die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) hat sich in den letzten Jahren schnell entwickelt. Sie übertrifft die Fähigkeiten der herkömmlichen Erfassung, die auf Optical Character Recognition (OCR) zur Inhaltserkennung beruht, und nutzt stattdessen KI zur Verarbeitung und zum Verständnis von Dokumenten. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI hat sich diese zusammen mit IDP weiterentwickelt, um neue Werte wie intelligente Autoklassifizierung und Extraktion aus semistrukturierten und unstrukturierten Formaten zu bieten.
Der Anbieterpool für IDP-Lösungsanbieter hat sich ebenfalls erweitert. So stellte das Marktforschungsunternehmen Infosource fest, dass sich sein Bereich der Anbieteranalyse in weniger als 10 Jahren mehr als verdoppelt hat, wobei sein jüngster Global Capture & IDP Software Vendor Matrix Report 20 führende IDP-Anbieter abdeckt.
Bei der Beschaffung von IDP-Lösungen kann es schwierig sein, zu wissen, wie man die Anbieter bewerten soll. Erstens ist es wichtig zu überlegen, wie IDP Ihre spezifischen Organisationsanforderungen erfüllen kann und ob es über die richtigen Funktionen verfügt, um diese zu unterstützen.
Wie könnte Ihr Unternehmen entscheiden, welche IDP-Lösung für Ihre spezifischen Anforderungen am besten geeignet ist? Die folgenden Auswahlkriterien können zur Beurteilung der Eignung einer IDP-Lösung herangezogen werden:
Die meisten IDP-Lösungen haben eine Genauigkeitsrate von 80 % bis zu 99 %. Fragen Sie den Anbieter, wie genau die KI-gestützte Engine der Lösung beim Extrahieren, Klassifizieren und Überprüfen komplexer Dokumenttypen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Formate, ist.
Es ist entscheidend, dass eine IDP-Lösung die Fähigkeit besitzt, komplexe Dokumente automatisch zu identifizieren und zu trennen und sicherzustellen, dass die korrekten Daten aus jedem Dokument extrahiert werden, unabhängig vom Dokumenttyp oder der Sprache.
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Die Möglichkeit, Bildbereinigungsfunktionen wie das Begradigen von Linien, das Entfernen von Linien und Punktschattierungen oder das Verbessern von Zeichen durchzuführen, ist von entscheidender Bedeutung. Ihre IDP-Lösung sollte über die einfache Extraktion hinausgehen. Die ideale Lösung sollte in der Lage sein, die extrahierten Daten gegen ein Aufzeichnungssystem zu validieren, um deren Genauigkeit sicherzustellen. Funktionen zur Inhaltsanreicherung können ebenfalls vorteilhaft sein, wenn Ihre Geschäftsprozesse von zusätzlichen Metadaten oder KI-generierten kontextuellen Einsichten, Zusammenfassungen und Empfehlungen profitieren würden. Informationen.
„Wir benötigten eine Lösung, die nicht nur verschiedene Dokumenttypen erlernen kann, sondern auch die Variationen innerhalb jedes Typs kontinuierlich erfasst und sich im Laufe der Zeit verbessert“, so Aaron Seamans, VP of Information Technology bei Valeris. „Und genau das macht Hyland IDP.“
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Lesen Sie die Geschichte von ValerisDer Schlüssel zur Demokratisierung der Digitalisierung ist eine intuitive No-Code- oder Low-Code-Schnittstelle, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, neue Automatisierungen zu entwickeln und einzusetzen, ohne dass dafür hochtechnische Programmier- oder KI-Kenntnisse erforderlich sind. Die Lösung sollte über eine intuitive, webbasierte Benutzeroberfläche verfügen, die einfach zu bedienen ist und sich nahtlos in bestehende Geschäftsanwendungen integrieren lässt. Neuere Lösungen bieten sogar chatbasierte Design- und Bereitstellungstools, die von GenAI unterstützt werden.
Angesichts der hohen Menge an möglichen Anwendungsfällen für IDP in den Abteilungen Ihres Unternehmens wäre es schnell unüberschaubar, für jeden Anwendungsfall eine andere Plattform und einen anderen Anbieter zu haben. Die richtige Plattform kann sich problemlos über alle benötigten Anwendungsfälle hinweg erweitern, mit skalierbaren, maßgeschneiderten Lösungen für jeden Anwendungsfall, die von einer zentralen Orchestrierungskonsole aus verwaltet werden können.
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Die führenden IDP-Anbieter werden KI in ihren Lösungen einsetzen, um dort einen Mehrwert zu schaffen, wo Ihr Unternehmen ihn wirklich benötigt.
Stellen Sie sicher, dass Sie den Umfang der KI-basierten Fähigkeiten sowie deren Einschränkungen und die Effektivität der Einbindung menschlicher Eingaben verstehen. Ältere Lösungen können Machine-Learning-Modelle (ML) anstelle von LLMs verwenden, was bedeutet, dass die Modelle möglicherweise umfangreiches Training benötigen, um zu lernen, wo sich wichtige Informationen befinden (z. B. in Bildern, Tabellen, Dokumenten, Barcodes usw.), um genauer zu werden.
Moderne IDP-Lösungen nutzen stattdessen die LLMs generativer KI, um Daten in den Dokumenten zu erkennen, zu extrahieren und zu verstehen, ohne dass eine anfängliche Schulung erforderlich ist. Dies beschleunigt die Einrichtung der Automatisierung und die Zeit bis zur Wertschöpfung in drastischem Maße, beseitigt die Belastung durch manuelle Verarbeitung und Dateneingabe und stellt die extrahierten Daten schnell den Prozessen und Mitarbeitern in Ihrem gesamten Unternehmen zur Verfügung.
Generative KI hilft Ihnen, Ihre Dokumente besser zu verstehen, und unterstützt Sie durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) bei der Suche nach präzisen Antworten auf der Grundlage Ihrer Unternehmensinhalte. Generative KI füllt Informationslücken durch die Generierung fehlender Metadaten. Sie kann zudem neue Metadatenfelder als Ergebnis von Benutzeraufforderungen oder Fragen in natürlicher Sprache erstellen. Dadurch können Sie Dokumente besser verstehen und auf Grundlage Ihrer Unternehmensinhalte präzise Antworten abrufen.
Informations-Governance und Datensicherheit sollten zu Ihren größten Prioritäten gehören. Stellen Sie sicher, dass die IDP-Lösung über eine robuste Datenprotokollierung und strukturierte Richtlinien zur Dokumentaufbewahrung für Compliance- und Prüfzwecke verfügt. Rollenbasierte Berechtigungskontrollen für verschiedene Geschäftsgruppen innerhalb Ihrer Organisation sollten vorhanden sein. Und die Protokollierung von IDP-Daten ist für die Bewertung von Sicherheitsrisiken, die Einhaltung von Vorschriften und für Audits unerlässlich. Im Zeitalter der KI ist die Fähigkeit, Aufzeichnungen zu protokollieren und aufzubewahren, strukturierte Datenaufbewahrungsrichtlinien durchzusetzen, Informations-Governance zu unterstützen und rechtliche Risiken zu minimieren, unerlässlich.
Ihr IDP-Anbieter sollte bei Bedarf auch Zugang zu umfassenden technischen Schulungen, einer Online-Lernplattform und Expertensupport bieten.
Der Zugriff auf wichtige Prozess- und Leistungsindikatoren sowie auf Kennzahlen, die die Genauigkeit und Leistung der IDP-Lösung selbst hervorheben, ist ein Muss. Die Fähigkeit, umfassende Analysen einzusehen, ist von entscheidender Bedeutung, da sie es Ihnen ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Wirksamkeit ihrer Initiativen zur digitalen Transformation sicherzustellen.
Content Innovation Cloud ist die Zukunft des Enterprise-Content-Managements. Durch die Nutzung einer einheitlichen Plattform für Content, Process und Application Intelligence kann Ihr Unternehmen tiefgreifende Einblicke aus Unternehmensinhalten und unstrukturierten Daten gewinnen und so Innovationen ohne Unterbrechung vorantreiben.
Außergewöhnliche IDP-Lösungen bieten eine breite Palette sofort einsatzbereiter Funktionen, einschließlich vorgefertigter Konnektoren, mit denen Sie Ihre IDP-Lösung erweitern können, um immer komplexere Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Sie arbeiten nahtlos mit anderen Unternehmensanwendungen zusammen, um ein optimales Benutzererlebnis zu schaffen.
IDP- und Cloud-Lösungen
Ein Teil der aktuellen Dynamik von IDP kann mit der gestiegenen Rechenleistung der Cloud in Verbindung gebracht werden, stellt Infosource fest. Obwohl Erfassung und IDP traditionell On-Premise bereitgestellt wurden, hat die cloudbasierte Bereitstellung laut dem Bericht von Infosource im letzten Jahrzehnt kontinuierlich zugenommen. Sie sollten jedoch Ihren IDP-Anbieter hinsichtlich Ihrer Anforderungen bewerten – sei es IDP für eine private Cloud, eine öffentliche Cloud oder On-Premise. Der richtige Anbieter kann Sie dort abholen, wo Sie sind.
Die Integration von IDP in Ihre Abläufe ist nicht nur ein Schritt in Richtung Automatisierung, sondern ein Sprung in eine datenintelligentere Zukunft. Funktionen wie integrierte Prozessautomatisierung, erweiterte KI-gesteuerte Datenextraktion und eine hoch skalierbare Low-Code-Architektur beschleunigen die Bereitstellung und Erweiterung.
Ihre IDP-Lösung sollte ein Portfolio ergänzender Produkte wie Case-Management, Workflow, intelligente Automatisierung oder robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) bieten, um Ihre Automatisierungs- und Digitalisierungsprogramme zu unterstützen.
Hyland IDP ist eine fortschrittliche IDP-Lösung, die eine Automatisierung der Dokumentenerfassung und -verarbeitung, KI-gesteuerte Dokumentenklassifizierung und intelligente Datenextraktion bietet.
Zusätzlich zu den Gründen, aus denen sich Hyland-Kunden für eine Partnerschaft mit uns entscheiden, bietet Hyland IDP seine eigenen Differenzierungsmerkmale. Beispiel:
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Die KI-gestützte intelligente Dokumentenverarbeitungslösung von Hyland bietet Teams, die mit der Erfassung, Klassifizierung, Extraktion und Validierung von Dokumenten arbeiten, sofortigen Mehrwert und Effizienz.
