プロセス自動化ガイド2025年版：優先順位の適切な設定
プロセス自動化でAIを利用すると職場の混乱は避けられません。重要なのは組織が主導権を握ることです。
要約
プロセス自動化の理解
- プロセス自動化は、従業員の多くの時間を要する一方で思考をほとんど必要としない、手作業の繰り返しタスクをテクノロジーで置き換える方法です。
- 現代のデジタルプロセス自動化は、ソフトウェア、ボット、AIを活用して、電子ワークフロー、インテリジェントな文書キャプチャ、自動化された意思決定を実現します。
- 現在組織は競争力を維持するためにプロセス自動化が不可欠であると考えています。
主なメリットと活用
- プロセス自動化により、プロセスの最適化、手作業の削減、生産性アップ、精度の向上、業界全体での拡張性の強化を実現できます。
- 医療、金融サービス、政府など、さまざまな業界の多様なタスクに活用できます。
- 実際の導入事例では、投資会社は請求書処理を30日から当日処理へと短縮し、年間100万ドルを削減するという劇的な成果が示されています。
プロセス自動化の種類とAIの未来
- プロセス自動化の未来はAIによって形作られています。
- プロセス自動化テクノロジーには、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）のようにあらかじめプログラムされた固定的なワークフローを自動化するシンプルなものから、AIの力を活用して知的文書処理（IDP）のように人間に近い知能をプロセスに適用できる高度なソリューションまで幅広い種類が存在します。
- HylandのAIを搭載したソリューションにはHyland IDPがあり、OCR（光学式文字認識）、インテリジェントな分類、継続的な学習機能により、一段階上の自動化を実現します。
プロセス自動化とは
プロセス自動化とは、人が行っている手作業の繰り返しタスクをテクノロジーで置き換えることです。通常は、従業員の多くの時間を必要とする一方で思考をほとんど必要としないプロセスに適用されます。プロセス自動化の種類には、ビジネスプロセス自動化、インテリジェントプロセス自動化、ワークフロー自動化などがあります。
初期のプロセス自動化は、ヘンリー・フォードの有名な組立ラインのように、大型機械を使ったものでした。現在のデジタルプロセス自動化（DPA）には、電子ワークフロー、文書のルーティング、インテリジェントキャプチャ、さらにはコンテンツ分析や意思決定まで実にさまざまな種類があります。最新のプロセス自動化テクノロジーは、ソフトウェアやボット、そして近年では人工知能（AI）を活用して、ビジネスの効率を高めています。
プロセス自動化が今重要な理由
もはや「プロセス効率化技術は投資する価値があるか？」という疑問はありません。
それは「組織はそれなしで追いつくことができるか？」ということです。
多くの組織にとって、競争力を維持して顧客の期待に応えるためには、プロセスの効率化への投資が不可欠です。「Market Momentum Index: Intelligent Automation, Artificial Intelligence, and Data」の調査（Hylandの支援を受けてDeep Analysis社により実施）によると、インテリジェントオートメーションの取り組みだけでも、回答者の組織の88%で進行中または実施中という結果でした。これは、組織がプロセス自動化に傾倒しているだけでなく、ツールの高度化を進めることにも関心があることを示しています。
Gartnerは2025年版「Market Guide for Business Process Automation Tools」で、「プロセス自動化がAIプログラムに統合されるにつれて、根本的な変化が生じる可能性が高まっている」と述べています。
プロセス自動化事例
プロセス自動化はほぼすべての業界で、多数の部門にわたって利用でき、その用途は広範囲に及びます。以下では組織での活用方法の参考となるように、プロセス自動化のユースケースを数件紹介しています。
ヘルスケア
大規模な医療機関は、年間で数百万件に及ぶ患者文書や医療記録を受け取ります。これらの文書は、最適な診療判断を行うために迅速に分類する必要があります。
ある大手企業は、インテリジェントキャプチャ、抽出、検証技術を利用して医療記録の分類プロセスを自動化し、医療機関と患者の両方の生活を改善しています。データは正確に早期にシステムへ取り込まれ、その後ボットによって適切な場所へ移動され、必要な担当者の手元に届けられました。その結果、医療従事者は、手作業で処理する場合よりもはるかに迅速にデータにアクセスできるようになりました。
> 事例を読む | 学術医療システムで処理時間が短縮した理由
金融サービス
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）で使用されるようなボットは、住宅ローンの貸付文書に収録されているデータの特定、適切な場所への移動、ローンの組成や引受などの適切なシステムへの転送が簡単にできます。
プロセス自動化のタイプ
自動化ソリューションが進化する中で、私たちはアイザック・ニュートンの「もし私が他の人より遠くを見ているとすれば、それは巨人の肩の上に立っているからだ」という言葉を思い出します。
プロセス自動化では、比較的シンプルなものから高度なものや、AIを搭載した最新のテクノロジーまで、実に幅広い自動化テクノロジーを活用できます。重要なのは、自社のユースケースや要件によって最適な自動化ソリューションが決まるという点です。幸いなことに、選択肢は豊富にあります。あらゆる業務に適したツールが存在し、場合によっては複数の自動化テクノロジーを組み合わせる必要があるかもしれません。
利用可能なオプションをいくつか見てみましょう。
ビジネスプロセス自動化 (BPA)
ビジネスプロセス自動化（BPA）は、繰り返し発生するビジネス活動やサービスを統合し、自動化するのに役立ちます。これにより、日常的な基幹業務の正確性、効率性、可視性、コンプライアンスが向上します。
インテリジェントなプロセス自動化（IPA）
インテリジェントなプロセス自動化（IPA）は、組織のプロセスを革新し、ユーザーの日常的かつ反復的なタスクを排除し、AIを搭載したボットにそうした作業を任せます。これにより、作業が迅速化し、手作業によるミスが減るだけではなく、やり取りを簡素化します。
インテリジェントドキュメント処理（IDP）
インテリジェントなドキュメント処理（IDP）は、RPAや光学式文字認識（OCR）の固定的な機能を超える、AI搭載のデジタルソリューションです。IDPはAIを活用して読み取り、半構造化および非構造化コンテンツ内のテキストや書式を理解します。この機能により、帳票や文書を自動的に処理できるようになります。
従来のIDPアプリケーションは、機械学習（ML）テクノロジーを用いて、文書を理解する方法をIDPソフトウェアに「学習」させていました。一方、次世代のIDPソリューションは大規模言語モデル（LLM）を活用し、単純なテキスト認識から深い文書理解や推論へと進化しています。
ワークフローの自動化
ワークフロー自動化とは、ルールやロジックを用いて手作業のタスク、文書処理、データフローを自動化することです。ワークフローとは、目的を達成するために特定の順序で完了しなければならない一連のタスクを指します。
> 詳細 | デジタル資産管理ワークフローガイド
成長力、効率性、競争力の向上を求めて人工知能に投資するのは、もはや大胆な賭けでなく、ビジネス戦略上不可欠な要素となっています。
— ハイランド、主任プロダクトマネージャー、Tiago Cardoso
プロセス自動化の未来はAIで決まる
黎明期のプロセス自動化ソリューションには、現在AIに搭載されている潜在能力はありませんでした。単刀直入に言って、人工知能はすべてを一変させます。
組織はAIの成熟に伴い、自動化を視野に入れる作業範囲を拡大できます。
従来、自動化可能なプロセスは、反復的でプログラム可能な経路に限定されていました。ところがAIの登場により、構造化されていない動的プロセスにも適用できるようになっています。かつては人間の確認や介入が必要だったのに対し、今では機械に正確な処理を教え込むことができます。機械は処理をしながら人間に近い行動を学ぶだけでなく、精度の改善や速度の向上もできるようになっています。
組織はプロセス自動化にAIを取り入れることで、自動化拡大活動で得られる価値と影響を劇的に高めることができます。
実績から得た知識に依存するプロセスでは、例えば担当者1人が知識を独占するといった危険な状況につながる場合があります。AIを使えばこうしたプロセスを大幅に改善できます。AI活用型自動化ソリューションは、過去の状況をソースとする膨大で複雑なデータにアクセスして理解するだけでなく、そうしたデータからインサイトと結論を導き出すこともできます。
ハイランドの主任プロダクトマネージャーであるTiago Cardosoは次のように指摘します。「成長、効率性、競争力の向上を求めて人工知能に投資するのは、もはや大胆な賭けでなく、ビジネス戦略上不可欠な要素となっています。AI技術は急速に進化しており、導入できない組織は重大なリスクにさらされる恐れがあります。AI競争で後手に回れば、機会を逃すだけでなく、ビジネススタイルが旧式になり、AIを活用する競合他社に追いつけなくなる危険性もあります。」
職場でのインテリジェントなプロセス自動化
「AIは人間を完全に置き換えるのではなく、作業の妨げになる部分を置き換えることができます」と、Hylandのジテッシュ・S・ガーイCEOはFast Companyの最近の記事で述べます。「戦略的に使う必要があるだけです」
そして、多くの組織が実際に戦略的に活用しています。Deep Analysisの調査によると、「インテリジェントオートメーションとAIの登場で、組織は既存のエンタープライズアプリケーションスタックを刷新することを検討し始めている」とのことです。
例えば、回答者の大多数がコアシステムを置き換える計画を立てていました。
- 74％が、AI対応の代替システムに自社のERPシステムを置き換えることに「前向き」または「非常に前向き」であると回答しました
- 82％がECM/文書管理システムについても同様であると回答しました。
つまり、成功を収めるためにリーダーが問うべき内容は「AIで仕事をなくす方法は？」ではなく、「チームが最も意義のある仕事をするために必要なのはどのようなテクノロジーか？」であるべきということです。
> 詳細はこちら | インテリジェントオートメーションの未来に関する10の洞察