Agent Builderを使用すると、ビジネスと業界を理解するHyland Enterprise Agentsを作成できます。
Agent Builderを使用すると、人間による監視機能を組み込んで自動化を拡大し、希望する結果をより早く得ることができます。
Agent Builderでは、適切なレベルの人間による監視のもと、複雑なワークフローを自分で実行できるAIエージェントを作成、設定、管理できます。
拡張性を考慮して構築され、ガードレールを使用して設計されたAgent Builderは、スピード、精度、効率を向上させると同時に、AIの責任を果たし、目標に沿った形でチームの力を強化します。
Agent Builderは、ライフサイクルを通じてEnterprise Agentsを作成、テスト、管理するために必要な機能を提供します。
Enterprise Agentsをゼロから構築するか、あらかじめ構成されたエージェントを選択して迅速に開始できます。タスク指向またはコラボレーション指向のエージェントは、コンテンツとコンテキストを活用し、新規および既存のワークフローに効果的に統合できます。
直感的なインターフェースを通じてAIモデルとコンテンツリソースの選択、指示と成果の提供、エージェントのパフォーマンステストを行い、Enterprise Agentsの動作を管理できます。
エージェントをワークフローに埋め込む前に、エージェントをテストし、目的の出力が得られるまで構成とモデルの調整を行います。
作成から最適化まで、Enterprise Agentsを貴社のビジネス要件に合わせて調整します。ビジネスニーズの変化に応じてエージェントをバージョン管理、テスト、展開、監視し、継続的に改善できます。
Enterprise Agentsに対し、大量の情報を処理し対応するよう指示します。複数のエージェントと連携して、従来は人間の介入が必要だった複数ステップのワークフローに取り組みます。
エンタープライズエージェントをHylandのEnterprise Agent Meshに接続し、複雑なドメイン固有のワークフローに対してインテリジェントな自動化と意思決定を可能にします。
— Hyland最高製品責任者、Michael Campbell
Agent Builderを使用すると、必要なときに必要な場所で人間による監視を維持しながら、Enterprise Agentsを設計および管理できます。
エンタープライズガバナンスとセキュリティを中核に構築されたAgent Builderのエージェントは、チームが最も意義ある成果を生み出す業務に集中できるよう支援します。
Agent Builderを業務プロセスに導入することで、近代化を図りながら効率的に規模を拡大でき、チームと顧客のニーズに的確に対応できるようになります。
Enterprise Agentsは、人間の能力を消耗させる、時間のかかる反復的なタスクを処理します。Agent Builderを活用することで、ドキュメントの手動処理、データ入力、日常的な意思決定の必要性を排除できます。
Enterprise Agentsは貴社のコンテンツ、プロセス、ビジネスコンテキストを理解します。これにより、情報に基づいた意思決定を行い、次善の策を講じ、変化するビジネスニーズに迅速に対応することができます。
Enterprise Agentsは、採用や研修を比例して増やすことなく、業務能力を拡張します。Agent Builderを使用すると、品質と一貫性を維持しながら、増大する需要に対応できます。
Enterprise Agentsは、繰り返しの複雑なワークフローにおける人的ミスを削減します。これはビジネス要件の一貫した実行を促進し、より予測可能な結果と高品質な作業につながります。
顧客のドキュメントを分析し、データソースを相互参照して不一致箇所を特定することで、本人確認とリスク評価を自動化し、コンプライアンス審査に対応します。
手動のワークフローによって成長が制限されないようにしましょう。Agent Builderを使用すると、ビジネスに必要な管理とコンプライアンスを維持しながら、複雑でコンテンツ主導型のプロセスを自動化することができます。今すぐ行動を起こし、チームを解放して、真の影響力を生む高付加価値業務に専念させましょう。
ビジネスプロセスの担当者は、直感的なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAIエージェントを設計およびテストできます。エージェントをワークフローに組み込むには、一定の技術的専門知識が必要です。
セキュリティとガバナンスは、Agent BuilderとそのEnterprise Agentsの基盤です。Hylandは、すべてのAIとのやり取りを、静止時はAES-256暗号化、転送時はTLS 1.2+で保護します。アクセスは役割ベースの権限によって制御され、すべてのアクションはトレーサビリティのために完全に記録されます。設定可能なガードレールと使用ポリシーにより、モデルの動作を管理し、組織のデータ保護およびガバナンス基準への準拠を確保します。
FERPAで保護されている大学の成績証明書などの機密情報については、HylandはデータがAIモデルにさらされたり、保持されたりするのを防ぐための強固なガードレールを用意しています。
Agent BuilderとそのEnterprise Agentsは、強力な運用管理、監査可能性、ガバナンスを備え、主要なコンプライアンスフレームワークに準拠するように構築されています。お客様は、特定のユースケースおよび導入環境が、規制上の義務を満たすよう適切に検証および設定されていることを確認する必要があります。
当社のAI搭載製品のそれぞれがどのようにAIを使用しているかの詳細については、Hyland Trust CenterのAIサービスカードをご覧ください。
拡張可能な人間による監視は、Agent Builderの中核機能です。Agent Builderには、設定可能なヒューマン・イン・ザ・ループ・チェックポイントまたは人間による承認のチェックポイントが用意されているので、必要に応じてエージェントが生成した結果を確認したり、エスカレーションしたりできます。これにより、自動化されたアクティビティに対してビジネスポリシー、品質基準、監査対応のトレーサビリティを適用できます。
はい。Enterprise Agentsは、すべてのプロンプト、インタラクション、タスク実行の安全で監査可能な履歴を保持します。これらのログは、環境内で表示することも、外部の監視ツールおよびコンプライアンスツールと統合することもできます。このデータにアクセスできるのはお客様の組織のみであり、エージェントが意思決定を行い、長期的にどのように動作するかを完全に可視化し、説明責任を果たすことが可能です。
Agent Builderは、AWS Bedrockのようなプロバイダーから厳選された主要なAIモデルへのアクセスを提供し、それらが企業のガバナンス基準を満たしていることを保証します。精度、速度、コストのバランスを取りながら、特定のタスクに基づいてモデルを選択できます。
当社は、「Bring your own model」（BYOM）アプローチもサポートしており、お客様自身のモデルサブスクリプションと認証情報を使用できます。これにより、データ共有と使用に関する完全な制御が可能となります。
Enterprise Agentsは、REST APIを通じてオンプレミス型環境またはプライベートクラウド環境から呼び出すハイブリッド環境で実装可能です。これにより、データを安全なネットワーク内に保持できます。
Enterprise Agentsは、Hylandエコシステム内外での相互運用性を実現するように構築されています。OnBase、Alfresco、Hyland AutomateなどのHylandソリューションとシームレスに統合し、REST APIを通じてサードパーティシステムにも接続できます。これにより、AIの専門知識がなくても、エージェントを既存のコンテンツやワークフロー環境に組み込み、内部APIやRPAツールなど、より広範なテクノロジー環境に自動化を拡張することができます。
Enterprise Agentsは、既存のワークフロー内での意思決定を加速するように設計されています。エージェントに提供する入力の種類と受信する出力を定義できます。これらの出力は、意思決定に活用したり、次のステップに組み込んだり、ワークフロー全体を推進するために使用できます。
Enterprise Agentsは、データの分析、コンテンツの要約、コンテンツに基づいたアクションの実行に優れています。たとえば、ドキュメントを分析して、必要なアクションが誰かに連絡することだけであるかどうかを識別できます。また、関連ドキュメント間の重複ページを特定し、ユーザーがすでに見た内容を認識することも可能です。ただし、現時点では重複を識別できても、自動的に削除されないという制限があり、このアクションは別の手順で処理する必要があります。
はい。Enterprise Agentsは、データをHyland Content Innovation Cloud™（Hylandの統合コンテンツ、プロセス、アプリケーションインテリジェンスプラットフォーム）に移動することなく、データレイクやSharePointなど、お客様独自のデータリポジトリ内のコンテンツを表示し、処理することができます。エージェントは、外部リポジトリを含むさまざまなソースからのAI対応データを活用して、意思決定や情報処理を行うことができます。
Enterprise AgentsはIDPやBrainwareのようなツールに取って代わるものではなく、その価値を拡張するものです。文書をデジタル化し、機械で読み取り可能なテキストに変換するには、OCRとIDP技術が依然として不可欠です。詳細については、Hyland IDPのキャプチャ機能とHyland Knowledge EnrichmentのAI対応をご覧ください。
はい、Hylandは200以上の言語でのコンテンツ処理をサポートしています。特定のエージェントの多言語機能は、そのエージェントの「頭脳」を強化するために選択した大規模言語モデル（LLM）によって異なります。多くの場合、英語が最高のパフォーマンスを発揮しますが、最新のLLMでは他の言語のサポートも充実しており、改善が続けられているため、エージェントは多言語コンテンツを効果的に処理できます。
