インテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）は、AI を活用してドキュメントの抽出、分類、検証を自動化するソリューションです。お客さまがデータの持つ価値を最大限に引き出せるよう支援します。
IDP が業務を変革する方法:
IDP の主な利点:
組織に最適な IDP ソフトウェアの選定IDP は、職場の近代化に欠かせない重要な要素です
未来志向の組織は、正しいデータ活用が成功の基盤になることを理解しています。しかし、多くの企業は、日々の業務から発生する膨大な量のデータを効果的に管理する能力を備えていません。
この膨大なデータの中から、データのノイズと真に価値のあるデータを読み解くのは至難の業でしょう。そこで、インテリジェントな文書処理（IDP）が役立ちます。手動の文書処理から自動化されたAI主導のアプローチに移行することで、IDPによってデータを活用し、企業全体を変革できるようになります。
2024 年版 Infosource グローバルベンダーマトリックスレポートでは、AI や生成系テクノロジーの革新的な進化により変化を遂げるキャプチャ＆IDP 業界の最新動向を紹介しています。高評価ベンダーのハイライト、市場の主要トレンド、実用的なインサイトを通じて、各ベンダーの詳細なプロフィールと戦略をご覧いただけます。
IDPは、最先端の人工知能（AI）を使用して非構造化データと半構造化データ内の情報を処理するインテリジェントオートメーションのサブセットです。テキストコンテンツを抽出、読み取り、認識、理解してから、構造化されたアクセス可能な形式に変換します。
IDPを業務文書のスマートアシスタントとして考えてください。請求書、契約書、電子メール、画像などのさまざまな動的ファイル形式を、手動で追加の情報を入力する必要なく、高速かつ大規模にストレートスルー処理できます。面倒な手作業の必要性をなくすことで、業務効率と従業員の生産性を大幅に向上させることができます。
IDP ソリューションは、人間の認知を模倣するように開発されています。これらは高度な継続学習エンジンを基盤としており、時間の経過とともに賢く進化し、データキャプチャと抽出アルゴリズムの改善を自動的に展開して、より高い成果を実現します。
IDP は、自動化と OCR（光学式文字認識） テクノロジーに加え、キャプチャおよびコンテキスト化されたデータを組み合わせることで、より高精度な処理を実現します。
上記の機能の多くは以前から存在していましたが（たとえば、「インテリジェントキャプチャ」ソリューション）、AIとローコード技術の進歩により、大手ソフトウェアプロバイダーは真に次世代のIDPプラットフォームを市場に投入できるようになりました。
エンタープライズグレードのIDPソリューションの仕組みは次のとおりです。
文書が処理プラットフォームに取り込まれ、分析の準備が整います。まず、OCRテクノロジーでスキャンされ、データのノイズ低減や自動傾き補正（デスキュー）などのキャプチャテクノロジーを使用して処理され、データの読みやすさと品質が向上します。
複数の文書一式は、処理を進めるために個別の文書に分割されます。
次に、文書はコンテンツ、形式、構造に基づいて分類されます。人間と同じようにデータを見るNLPアルゴリズムが展開され、テキストを状況に応じて解釈し、ビジネスに不可欠な情報を認識します。
次に、ソフトウェアは名前、住所、番号などの関連データを識別して抽出します。機械学習（ML）は、時間の経過とともにIDPソフトウェアのパフォーマンスを継続的に改善し、抽出プロセスの精度と効率を向上させます。
抽出されたデータ内のエラーは、確認のためにフラグが付けられます。ヒューマン・イン・ザ・ループ（human-in-the-loop）検証では、モデルの予測アルゴリズムを微調整して学習プロセスを加速しながら、相違点を解決します。その後、最終出力内容はデータベースまたはその他のダウンストリームワークフローに統合され、さらに分析されます。
IDPは単に文書をデジタル化するだけでなく、近代化を大幅に推進するものであると言えます。重要なビジネス情報が大量かつ複雑になると、手作業による文書処理では到底対応しきれません。手作業による文書処理は、コストのかかるエラーや業務のワークフローを妨げるボトルネックにつながります。
IDP を導入することで、これらの課題を回避し、迅速かつ高精度でコスト効率に優れた書類処理が可能になります。
たとえば、請求書の処理を考えてみましょう。IDPが発注書番号やサプライヤー名など、重要な情報を抽出してデジタル形式に変換し、データ入力プロセスをスピードアップします。そのため、紙の請求書を手作業で処理する非効率性を解決することができます。
この自動化されたワークフローは、関連する会計システムとシームレスに統合され、文書管理機能が強化された、コスト効率の高い請求書処理システムを実現します。
Bain and Companyによると、経営陣は、ワークフローを自動化することでチームメンバーがより価値の高い仕事を引き受けられることに気付いたそうです。同報告書によると、ワークフローを自動化した後、スタッフの柔軟な対応が45％アップし、その他にも収益につながるいくつかのメリットがあるということです。
コスト削減
プロセスの迅速化
サービス品質の向上
さらに、IDPは競争上の差別化要因としても機能します。生のデータを重要なビジネスインテリジェンスに変えることで、より大きなイノベーションと成長に拍車をかけます。
このような強みを念頭に置けば、多くの組織がプロセスの最適化でIDPを優先し始めた理由と、なぜ貴社もIDPを優先すべきかをすぐにお分かりいただけるかと思います。
「私たちは、さまざまなドキュメントタイプを学習できるだけでなく、各タイプ内のバリエーションも継続的に学習し、時間の経過とともに精度が向上するソリューションを必要としていました」と、Valeris 社の情報技術担当VPであるAaron Seamans 氏は述べています。「Hyland IDP はまさにそれを実現してくれました」。
Valeris社がHyland IDPを使用して、文書の処理にかかる時間を40％短縮した事例の詳細は、こちらをご覧ください。
Valeris のストーリーを読む最新のIDPソリューションは、文書を多用するプロセスを持つあらゆる企業にとって、（従来のIDP製品と比較しても）画期的なものです。IDPソリューションの近代化には、次のような目に見えるビジネス上のメリットがあります：
IDP は、データを確実にキャプチャして成果を向上させることで、手作業による処理にありがちな人為的ミスを最小限に抑えます。また、文書中心型タスクを自動化することで、ワークフローの合理化と業務サイクルタイムの短縮を実現し、企業全体の効率を高めることができます。
AIベースの抽出技術を導入して日常的なバックオフィスプロセスを最適化すると、企業は文書処理に通常かかる時間を30～40%、運用コスト を20%節約できます。
データに基づく貴重な知見を駆使し、新たな動向の活用や競合他社の優位性を獲得するためのビジネス上の意思決定をスピーディーかつ戦略的にサポートします。
IDPを活用することで、従業員は手動で入力作業をする必要がなくなり、より価値の高い戦略的な取り組みに集中できるようになります。
IDPは、問い合わせに対する応答時間を大幅に短縮することで、優れたカスタマーエクスペリエンスを実現します。また、組織は抽出されたデータにより、個々の顧客のニーズに沿って対応できるようになります。
IDPの自動文書分類機能は、適切な規制ポリシーに従って記録を管理、保持することで、コンプライアンスとデータガバナンスの取り組みを強化します。
グローバルなデータプライバシーとセキュリティ標準に準拠したデータ暗号化やアクセス制御など、堅牢な組み込みセキュリティ対策により、人手をかけずに機密データを保護します。
IDPソリューションの機能はさまざまですが、プラットフォームに汎用性があり（ワイヤーケーブルで結合されたプロコードソリューションではなく）、幅広い業界のアプリケーションに対応できるようにカスタマイズできることが理想です。また、拡張可能なアーキテクチャはパフォーマンスを損なうことなく、文書のボリュームの増加にも対応します。
ERPやCRMプラットフォームなどの既存のエンタープライズアプリケーションとシームレスに統合するように設計されたIDPは、コンテンツのサイロを埋め、効果的な部門横断的コラボレーションをサポートします。
詳しくはこちら: Hyland IDP でできること
IDPは俊敏性と汎用性を備えているため、業界に依存しないデータ処理ソリューションを提供します。以下では、その一般的な用途の一部をご紹介します：
> 詳細はこちら |ヘルスケアにおけるインテリジェントな文書処理（IDP）の威力とは
> 続きを読む: インテリジェントな文書処理（IDP）の20のユースケース
さまざまなIDPが市場に出回っている中、自社のビジネスに合ったIDPを選定することは簡単ではありません。IDPが特定の組織のニーズにどのように対応できるか、それをサポートする適切な機能を備えているかを検討することが重要です。
こちらでは、IDPを評価する際に着目すべきいくつかの特徴をご紹介します：
ほとんどのIDPソリューションの精度は、80%から99%までです。構造化形式と非構造化形式を含む複雑なドキュメントタイプを抽出、分類、検証する際に、ソリューションのAI搭載エンジンがどれほど正確であるかをベンダーに尋ねるようにしましょう。
データ出力の質を維持しながら、大量の文書を処理できるソリューションかどうかを評価します。
テクノロジーに関する知識をあまり持っていない場合でも、拡大するビジネスニーズに対応するために、ローコードまたはノーコードのツールでプラットフォームの機能を拡張、構成できるIDPを考慮しましょう。
採用するソリューションは、直感的なウェブベースのユーザーインターフェースで使いやすく、既存のビジネスアプリケーションとシームレスに統合できるものでなければなりません。
情報ガバナンスは、多くの企業にとって最優先事項です。コンプライアンスと監査目的のために、ソリューションが堅牢なデータロギングと構造化されたドキュメント保有規程を備えていることを確認しましょう。
IDPソリューションは、時間の経過とともに学習、改善、訓練することができる内蔵インテリジェンスモデルを基に動作します。AIベースの能力と限界点、人による入力内容をどれだけ効果的に取り入れることができるかを把握しておきましょう。
また、ベンダーは必要に応じて総合的な技術トレーニングや専門家によるサポートへのアクセスも提供する必要があります。
> 詳しく見る | 最適な IDP ソリューションの選び方
IDPをビジネスオペレーションに統合することは、自動化への第一歩を踏み出すだけにとどまらず、よりデータインテリジェントな未来に飛躍することになります。ハイランドIDPは、統合されたプロセス自動化、高度なAI主導のデータ抽出、拡張可能なローコードアーキテクチャを特徴としており、プラットフォームの導入と拡張を加速します。
IDP は、これまでにないスピードと効率性でデータ管理の在り方を刷新します。Hyland IDP への投資は、貴社の未来への投資です。
Hyland IDP には以下が含まれています。
AI による処理：Hyland IDP は、最先端の LLM テクノロジーを活用して、卓越した文書認識、分離、分類、データ抽出を実現します。
ユーザーエクスペリエンス: GenAI のプロンプトベースのインターフェースとローコード構成により、Hyland IDP は簡単に導入・利用できます。
インテグレーション: ハイランドのポートフォリオの一部として、高度なコンテンツインテリジェンスにアクセスでき、業界をリードするハイランドのリポジトリと連携します。
