Hyland Content Innovation Cloud™
コンテンツイノベーションの原動力となるプラットフォーム
Content Innovation Cloud は、エンタープライズコンテンツ管理の未来です。組織は、コンテンツ、プロセス、アプリケーションインテリジェンスの統合プラットフォームを活用することで、企業コンテンツと非構造化データから深いインサイトを引き出し、混乱を招くことなくイノベーションを促進できます。
インテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）は、この数年で急速に進化してきました。従来のキャプチャはOCR（光学式文字認識）によるコンテンツ認識に依存していましたが、IDPはそれを超え、AIを活用してドキュメントを処理・理解します。AIの活用が広がる中で、IDPも進化を遂げ、インテリジェントな自動分類や半構造化・非構造化データからの抽出といった新たな付加価値をもたらしています。
IDPソリューションを提供するベンダーの裾野も広がっています。市場調査会社のInfosourceによると、同社のベンダー分析の対象範囲は10年足らずで2倍以上に拡大しており、最新のGlobal Capture & IDP Software Vendor Matrix Reportでは、主要なIDPプロバイダー20社が取り上げられています。
IDPソリューションを検討する際、ベンダーをどう評価すべきか判断に迷うこともあります。まず大切なのは、IDPが自社固有のニーズにどう対応できるのか、そしてそれを支えるための適切な機能を備えているかを確認することです。
自社のニーズに最も適したIDPソリューションを、どのように判断すればよいのでしょうか。以下の選定基準を活用すれば、IDPソリューションの適合性を評価することができます。
IDP ベンダーに対する 12 の質問
1. IDP ソリューションの精度はどの程度ですか？
ほとんどの IDP ソリューションの精度は、80 ～ 99% です。構造化形式と非構造化形式を含む複雑なドキュメントタイプを抽出、分類、検証する際に、ソリューションのAI搭載エンジンがどれほど正確であるかをベンダーに尋ねるようにしましょう。
2. 複数のファイル、ドキュメント、言語タイプに対応していますか？
IDPソリューションには、ドキュメントの種類や言語に関係なく、複雑なドキュメントを自動的に識別して分離し、各ドキュメントから正確なデータを抽出する機能が不可欠です。
> 詳しく知る｜ Hyland IDP で実現できること
3. 取り込んだデータをクリーンアップし、充実させることができますか？
線の補正、不要な線や網掛けの除去、文字の強調といった画像補正機能を実行できることは重要です。IDP ソリューションには、単純なデータ抽出を超える機能が求められます。理想的なソリューションは、抽出したデータを基幹システムと照合して正確性を確認できることが必要です。ビジネスプロセスに追加のメタデータや、AI が生成するコンテキスト分析、要約、推奨が有効であれば、コンテンツ強化機能も大きな価値をもたらします。情報。
Valeris社は、Hyland IDPを導入することにより、患者登録に関する文書処理を効率化しました
「私たちは、さまざまなドキュメントタイプを学習できるだけでなく、各タイプ内のバリエーションも継続的に学習し、時間の経過とともに精度が向上するソリューションを必要としていました」と、Valeris社の情報技術担当VPであるAaron Seamans氏は述べています。「Hyland IDP はまさにそれを実現してくれました」。
Valeris社がHyland IDPを使用して、文書の処理にかかる時間を40％短縮した事例の詳細は、こちらをご覧ください。
Valerisのストーリーを読む4. ユーザーフレンドリーですか？
高度なコーディングやAIの専門知識を必要とせず、ビジネスユーザーが直感的に新しい自動化を設計・展開できるノーコードまたはローコードのインターフェースは、デジタル化を民主化するうえで重要な鍵となります。採用するソリューションは、直感的なウェブベースのユーザーインターフェースで使いやすく、既存の業務アプリケーションとシームレスに統合できるものであることが重要です。新しいソリューションでは、GenAIを搭載したチャットベースの設計と展開ツールも提供されています。
5. 多用途ですか？
組織内の各部門でIDPのユースケースが数多く考えられるなか、それぞれに異なるプラットフォームやベンダーを導入していては、すぐに管理が煩雑になります。適切なプラットフォームであれば、必要とするあらゆるユースケースに柔軟に拡張でき、各ユースケースに合わせて拡張可能かつ最適化されたソリューションを提供できます。さらに、それらを1つの集中型オーケストレーションコンソールから管理することが可能です。
詳しく読む｜ Hyland IDPの導入に適した組織とは？
6。AIの力を活用していますか？
トップのIDPベンダーは、AIをソリューションに活用し、貴社の組織が本当に必要とする部分に付加価値を提供します。
AI ベースの機能の範囲だけでなく、その限界や人の入力をどの程度効果的に取り込めるかを理解することが重要です。従来のソリューションは LLM ではなく機械学習（ML）モデルを使用している場合があり、その場合は精度を高めるために、多大なトレーニングを行い、画像、表、文書、バーコードなどのどこに重要な情報が存在するかを学習させる必要があります。
最新の IDP ソリューションは、初期トレーニングを必要とせずに、生成 AI の LLM を活用してドキュメント内のデータを認識・抽出・理解します。これにより、自動化の立ち上げやタイムトゥバリューが大幅に短縮され、手作業による処理やデータ入力の負担を解消できます。また、抽出されたデータを迅速に組織全体のプロセスや担当者に提供することが可能になります。
7. IDP と生成 AI はどのように連携していますか？
生成 AI を活用することで、ドキュメントの理解が深まり、エンタープライズコンテンツに基づいた正確な回答を検索拡張生成（RAG）によって取得できます。生成 AI は、不足しているメタデータを生成することで情報のギャップを補完します。また、ユーザーのプロンプトや自然言語での質問から、新しいメタデータフィールドを作成することも可能です。これにより、ドキュメントをよりよく理解できるようになり、企業のコンテンツに基づいて正確な回答を得ることができます。
8. ソリューションのデータガバナンスとセキュリティポリシーは何ですか？
情報ガバナンスとデータセキュリティは、最優先事項として位置づけるべきです。コンプライアンスや監査に対応するため、IDP ソリューションには堅牢なデータログと体系的なドキュメント保有規程が備わっている必要があります。組織内の各事業部門向けに、役割ベースのアクセス権限管理が実装されていることも重要です。また、IDP のデータログは、セキュリティリスク評価、コンプライアンス、監査対応の観点から欠かせません。AI 時代においては、記録のログと保持を行い、体系的なデータ保有ポリシーを適用し、情報ガバナンスを支援し、法的リスクを最小化する能力が不可欠です。
9. テクニカルサポートを利用できますか？
IDPベンダーは、必要に応じて、包括的な技術トレーニング、オンライン学習プラットフォーム、専門家によるサポートへのアクセスを提供する必要があります。
10. 高度な分析機能が備わっていますか？
主要なプロセスメトリクスやパフォーマンス指標、さらに IDP ソリューション自体の精度やパフォーマンスを示すメトリクスへのアクセスは欠かせません。包括的な分析を可視化できることは、より的確な意思決定を可能にし、プロセスを最適化し、デジタルトランスフォーメーション施策の効果を確実にするうえで極めて重要です。
11.そのアプリケーション統合機能は？
卓越した IDP ソリューションは、すぐに使える幅広い機能（事前構築済みのコネクタなど）を提供するため、企業は複雑化するビジネス要件に合わせて IDP ソリューションを拡張し、他の企業アプリケーションとシームレスに連携して最適なユーザーエクスペリエンスを実現することができます。
IDPおよびクラウドソリューション
IDP が勢いを増している背景の一部には、クラウドの処理能力の向上があると Infosource は指摘しています。従来、キャプチャや IDP はオンプレミスで提供されることが一般的でしたが、Infosource のレポートによると、この 10 年間でクラウドベースの提供が着実に拡大しています。ただし、IDP ベンダーを評価する際には、自社に必要な形態がプライベートクラウド、パブリッククラウド、あるいはオンプレミスのいずれであるかを確認することが重要です。適切なベンダーなら、お客さまの環境に合わせて最適な形で提供できます。
12. 拡張された自動化機能を備えていますか？
業務に IDP を統合することは、単なる自動化への一歩ではなく、よりデータインテリジェントな未来への大きな飛躍です。プロセス自動化の統合、高度な AI によるデータ抽出、高い拡張性を持つローコードアーキテクチャといった機能が、導入と拡張を加速させます。
IDP ソリューションは、自動化およびデジタル化プログラムをサポートするために、ケース管理、ワークフロー、インテリジェントオートメーション、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などの補完的な製品のポートフォリオを提供する必要があります。
ハイランドとIDPの進化する力
Hyland IDPは、ドキュメントの取り込みと処理の自動化、AIによる文書分類、インテリジェントなデータ抽出を実現する先進的なIDPソリューションです。
お客様がエンタープライズコンテンツソリューションでハイランドの提携を選んでいる理由に加え、ハイランドのIDPには独自の差別化要因があります。例:
- AIによる処理: Hyland IDPは先進的なLLM技術を活用し、卓越したドキュメントの認識、分割、分類、データ抽出を実現します。
- ユーザーエクスペリエンス: 生成AIによるプロンプトベースのインターフェース、インテリジェントな提案、ローコードでの設定と統合により、Hyland IDPは簡単に導入・活用できます。
- Document AI: Hyland Content Innovation Cloud™の一部であるHyland IDPは、高度なコンテンツインテリジェンスを活用し、ビジネスプロセスを強化します。
- 迅速な導入: Hyland IDPは、従来型のIDPソリューションに比べて導入が早く、ROIの達成までの時間を短縮します。
- 高度なツールとの追加接続: Hyland IDPは、ハイランド製およびサードパーティ製のAIやRPAサービスとの連携をサポートします。
- Webインターフェース：Hyland IDPには、自動化の設定と管理を迅速化し、簡素化するWebインターフェースがあります。
Hylandによるインテリジェントな文書処理をぜひご体験ください。IDPについてハイランドにチャットで問い合せ。
この記事はいかがでしたか？朗報です。本記事は、ホワイトペーパー『The future of the intelligent enterprise is AI-powered IDP』の一部を抜粋した内容です。さらに詳しく知りたい方は、ぜひホワイトペーパーをダウンロードしてIDPの詳細をご覧ください。
