ウェビナーを見る：インテリジェントな自動化とAIの導入を進める
インテリジェントな自動化とAIが組織をどのように変革できるのか、気になりませんか？
HylandとDeep Analysis社の業界エキスパートが、最新レポート「Deep Analysis: Market Momentum Index」の主要な調査結果について解説します。現在のトレンド、実行可能な戦略、そしてデータ品質やプロセス最適化といった課題を克服するためのベストプラクティスを学ぶことができます。
AIとインテリジェントな自動化は、組織の運営方法を再構築し、効率性の向上、意思決定の強化、競争優位性の確立に向けた変革的な機会をもたらします。アナリスト企業であるDeep Analysis社がHylandの委託を受けて発行したレポート「Market Momentum Index™ for Intelligent Automation」では、これらの革新的なトレンドを業界固有の洞察について、実行可能な示唆とともに詳しく解説しています。
Deep Analysis社が明らかにした内容を把握できるよう、レポートから得られたトップ10の洞察をまとめました。
詳細は、米国と英国の400社の意思決定者から収集した情報に加え、分析や提言を盛り込んだレポートをダウンロードしてください。
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Deep Analysis社による10の洞察
1. インテリジェントな自動化の導入が加速している
調査対象となった組織の実に88％が、今後6か月以内にインテリジェントな自動化プロジェクトを積極的に計画しているか、着手の準備を進めています。これは、複雑なプロセスを効率化し、リアルタイムのビジネスニーズに適応するために、AIと自動化を組み合わせたソリューションを導入する必要性が高まっていることを示唆しています。
2. 導入を先行しているのは保険業界
このトレンドの最前線にいるのが保険業界で、調査対象となった保険会社の91％がインテリジェントな自動化プロジェクトの計画に積極的に取り組んでいます。それに続く金融サービス、ヘルスケア、政府機関でも、業界全体で幅広く導入が進んでいます。
3. 成否を分けるのはデータ品質
Deep Analysis社の調査によると、83％の組織がデータ品質の低さを理由に、インテリジェントな自動化プロジェクトから少なくとも1つのデータソースを除外せざるを得ませんでした。つまり、成功のためにはクリーンで利用可能なデータが不可欠であることが浮き彫りになっています。特に、CRMやERPシステムが最も重要なデータソースとであることが明らかになりました。
回答者は、より効率的でAI最適化された代替手段が利用可能であれば、エンタープライズ・アプリケーション・スタックの中心的な基盤を変更する強い意欲を示しています。
— Deep Analysis社、「市場モメンタムインデックス、インテリジェントな自動化、人工知能およびデータ」、2024年
4. AIプロジェクトは効果的であることが証明されています。
アーリーアダプターは成果を上げており、AIプロジェクトの88％が目標を達成または上回っています。これらの企業は、タスクの自動化と意思決定プロセスの改善において大きな進展を報告しており、AIが業務上の成功において果たす役割が大きくなっていることを示しています。
5. 自動化の焦点は人手不足対策ではなくデータ活用
一般的な認識に反して、自動化を導入する主な理由として労働力不足を挙げた組織はわずか10％にとどまりました。一方、データ品質の向上（63％）やナレッジ／データへのアクセス改善（58％）に重点が置かれており、組織がよりスマートなデータ戦略を優先していることがうかがえます。
6. 取り組みの主導はIT部門が中心
プロジェクトはIT主導・IT中心で進められる傾向があり、取り組みの75％がIT機能の向上を目的としています。その効果はITにとどまらず、カスタマーサポート、財務、バックオフィス業務の改善にも広がっています。
組織は、インテリジェントな自動化とAIへの取り組みをIT部門にとどめず、各部門の業務に取り込む必要があります。
— Deep Analysis社、「市場モメンタムインデックス、インテリジェントな自動化、人工知能およびデータ」、2024年
7. クノロジー・スタックの見直しが進行中
AIの統合は、エンタープライズテクノロジーに大きな変革をもたらしています。たとえば、74％の組織が従来のERPシステムをAI対応の代替システムに置き換える意向を示しています。こうした姿勢は、これまで企業システムの全面的な刷新に慎重だった従来の傾向からの大きな転換点となっています。
8. 全社規模のAI展開が現実味を帯びている
調査結果によると、回答者の83％がAIプロジェクトを本番段階または評価段階で進めています。さらに、多くのプロジェクトは実験段階を越え、日常的な業務ワークフローに組み込まれつつあり、エンタープライズにおけるAIの成熟を示しています。
9. プロセスの複雑さはもはや障壁ではない
分析によると、77％の組織が最も複雑で複数のステップで構成されるビジネスプロセスの自動化を目標にしています。これは、複雑なワークフローを精密に処理できるインテリジェントな自動化の能力に対する信頼が高まっていることを示しています。
10. 業務アプリケーションベンダーは主要なパートナー
すべてを自社内で対応しているわけではなく、83％の組織がインテリジェントな自動化プロジェクトにおいて業務アプリケーションベンダーと協力しており、信頼できるソリューションプロバイダーとのパートナーシップにより、企業は複雑な自動化戦略を効率的に実行できるようになっています。
ソフトウェアベンダーは、これらのプロセスを可能にするために、最低限のガイダンス、そして最良の場合には特定のツールを提供することを検討すべきです。これらは重要なプロジェクトの成果にとって下流に大きな利益をもたらすからです。
— Deep Analysis社、「市場モメンタムインデックス、インテリジェントな自動化、人工知能およびデータ」、2024年
AIとインテリジェントな自動化を始める
これらの洞察はほんの序章にすぎません。Deep Analysis社のレポート「Market Momentum Index」では、すぐに活用でき、効果的な変革的テクノロジーを最大限に活かすための、実行可能な戦略と専門家による推奨事項について詳述しています。
AIとインテリジェントな自動化の導入に同業他社がどのように取り組んでいるのかを理解し、実装に伴う課題を克服して未来に備える方法を学びましょう。
