La demanda de datos empresariales precisos a la carta no hace más que crecer cada día. La tecnología OCR hace llegar a su equipo información crítica sin ralentizar los flujos de trabajo.
La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una solución empresarial para automatizar la extracción de datos de texto impreso o escrito de un documento escaneado o archivo de imagen y luego convertir el texto en un formato legible por máquina para usarlo en el procesamiento de datos, como edición o búsqueda.
Las aplicaciones de software OCR pueden funcionar de manera ligeramente diferente, pero cumplen con algunas reglas universales. La tecnología OCR normalmente funciona mediante un proceso paso a paso de:
Un escáner lee documentos físicos en papel y los convierte en una imagen escaneada. 00000El archivo normalmente se representa en blanco y negro, que luego se usará para diferenciar las regiones más brillantes (fondo) y más oscuras (caracteres) entre sí.
Aquí, el motor de OCR corrige errores mediante métodos como corrección de distorsión, binarización, zonificación y normalización para mejorar la precisión de las imágenes escaneadas.
Aquí se pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para identificar caracteres originales de una imagen o documento escaneado. Esto se puede hacer mediante dos algoritmos principales: coincidencia de patrones y extracción de características.
Luego, el software OCR convierte los datos extraídos en documentos electrónicos. Los sistemas avanzados de OCR pueden comparar los datos extraídos con un glosario o biblioteca de caracteres para garantizar la máxima precisión.
Los distintos tipos de tecnologías OCR se pueden clasificar según lo que pueden capturar. Por ejemplo:
Casi cualquier tipo de imagen que contenga texto escrito (mecanografiado, escrito a mano o impreso) se puede transformar en datos de texto legibles por máquina mediante la tecnología OCR. Luego, los datos se pueden utilizar para optimizar las operaciones, automatizar procedimientos y aumentar la eficiencia.
Las organizaciones pueden aprovechar las herramientas de OCR para mejorar:
Las empresas que emplean funciones de OCR para convertir imágenes y PDF (que suelen originarse como documentos en papel escaneados) ahorran tiempo y recursos que, de otro modo, serían necesarios para gestionar datos que no se pueden buscar. Una vez transferida, la información textual procesada mediante OCR puede ser utilizada por las empresas con mayor rapidez y facilidad.
Entre las ventajas de la tecnología OCR para las empresas se incluyen:
El OCR añade la funcionalidad de editar y buscar materiales de un archivo digital. Los archivos digitales procesados mediante OCR (como recibos, contratos, facturas, estados financieros, etc.) pueden ser:
La seguridad es una preocupación importante para todas las empresas que manejan los datos digitales de sus clientes. La tecnología OCR proporciona una capa extra de seguridad al procesar y extraer información. El sector bancario, por ejemplo, puede digitalizar documentos con mayor precisión mediante OCR. OCR garantiza que la extracción y verificación de datos pueda realizarse más rápidamente, minimizando los riesgos de fraude, robo de identidad o errores manuales.
Acceder, compartir y almacenar documentos físicos generará costosos cuellos de botella. Las empresas pueden utilizar el software de OCR para prescindir del papel y automatizar diariamente los flujos de trabajo de misión crítica. El sistema de captura de datos adecuado permitirá a sus equipos extraer, validar y clasificar los datos de forma automática en mucho menos tiempo que si lo hicieran manualmente.
El OCR, la capacidad de extraer texto impreso a máquina de una imagen digital, es solo un aspecto de una solución de captura de datos. Los datos pueden extraerse de documentos en muchos formatos diferentes: texto impreso a mano (ICR), casillas de verificación (OMR), códigos de barras, etc.
Las robustas soluciones de captura de datos manejan múltiples formatos de documentos y pueden utilizarse tanto con documentos electrónicos como en papel, eliminando el papel y reduciendo la identificación manual y la introducción de datos del contenido de los documentos en otros sistemas.
Al emplear un sistema OCR dentro de una solución de captura de datos, las empresas pueden:
