10 perspectivas sobre el futuro de la automatización inteligente

10 perspectivas de Deep Analysis

1. La automatización inteligente está ganando impulso

Un asombroso 88 % de las organizaciones encuestadas están planificando activamente o preparándose para iniciar proyectos de automatización inteligente en los próximos 6 meses. Esto destaca la creciente urgencia por adoptar soluciones que integren la IA y la automatización para optimizar procesos complejos y ajustarse a las necesidades del negocio en tiempo real.

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2. El sector de seguros lidera el camino en la adopción

La industria de seguros está a la vanguardia, con el 91 % de las empresas de seguros encuestadas participando activamente en la planificación de proyectos de automatización inteligente. Los sectores de servicios financieros, atención médica y gobierno no se quedan atrás, mostrando una adopción generalizada en todas las industrias.

3. La calidad de los datos es un factor determinante

Deep Analysis concluyó que el 83 % de las organizaciones se han visto obligadas a excluir al menos una fuente de datos de los proyectos de automatización inteligente debido a su mala calidad, lo que destaca la necesidad de datos limpios y utilizables para lograr resultados exitosos. Entre estos, los sistemas de CRM y ERP se destacaron como las fuentes de datos más importantes.

4. Los proyectos de IA están demostrando ser eficaces.

Los primeros en adoptar esta tecnología están viendo resultados, con el 88 % de los proyectos de IA que cumplen o superan los objetivos. Estas empresas reportan un progreso significativo en la automatización de tareas y la mejora de los procesos de toma de decisiones, demostrando el creciente papel de la IA en el éxito operativo.

5. La automatización se relaciona con los datos, no solo sobre la escasez de mano de obra

Contrariamente a la creencia popular, solo el 10 % de las organizaciones mencionaron la escasez de mano de obra como razón principal para adoptar la automatización. En cambio, las iniciativas se centran en mejorar la calidad de los datos (63 %) y el acceso al conocimiento/datos (58 %), una clara señal de que las organizaciones están priorizando estrategias de datos más inteligentes.

6. TI domina los esfuerzos de automatización

Los proyectos tienden a ser liderados y centrados en TI, con el 75 % de las iniciativas dirigidas a mejorar las capacidades de TI. Sin embargo, los beneficios a menudo se extienden más allá de TI, mejorando el soporte al cliente, las finanzas y las operaciones de back-office.

7. Las empresas están reconsiderando su pila tecnológica

La integración de la IA está impulsando cambios significativos en la tecnología de las empresas. Por ejemplo, el 74 % de las organizaciones mostraron su disposición a reemplazar los sistemas de ERP tradicionales por alternativas habilitadas por IA. Esta disposición marca un cambio importante respecto a la renuencia histórica a renovar los sistemas empresariales.

Comience con la IA y la automatización inteligente

Estas perspectivas son solo el principio. El informe completo Deep Analysis Market Momentum Index proporciona estrategias prácticas y recomendaciones de expertos para ayudarlo a capitalizar la tecnología transformadora que está disponible en la actualidad y es efectiva.

Comprenda cómo sus colegas están navegando la adopción de la IA y la automatización inteligente, y aprenda a superar los desafíos de implementación para que su empresa esté preparada para el futuro.