10 perspectivas sobre el futuro de la automatización inteligente
La firma de analistas Deep Analysis revela las tendencias, los desafíos y las oportunidades que están moldeando el futuro de la IA y la automatización inteligente. Descargue el informe completo para acceder a ideas prácticas que impulsen la innovación y el éxito en su organización.
La IA y la automatización inteligente están transformando la manera en que las organizaciones operan, ofreciendo una oportunidad transformadora para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva. El recientemente publicado Market Momentum Index™ for Intelligent Automation, por la firma de analistas Deep Analysis y encargado por Hyland, desglosa estas tendencias revolucionarias con información específica de cada sector y conclusiones prácticas.
Hemos resumido las 10 principales conclusiones del informe para ofrecerle una visión de lo que concluyó Deep Analysis.
Para una inmersión más profunda, descargue el informe completo, que contiene toda la información obtenida de los responsables de la toma de decisiones en 400 empresas de Estados Unidos y el Reino Unido, así como de análisis y recomendaciones.
10 perspectivas de Deep Analysis
1. La automatización inteligente está ganando impulso
Un asombroso 88 % de las organizaciones encuestadas están planificando activamente o preparándose para iniciar proyectos de automatización inteligente en los próximos 6 meses. Esto destaca la creciente urgencia por adoptar soluciones que integren la IA y la automatización para optimizar procesos complejos y ajustarse a las necesidades del negocio en tiempo real.
2. El sector de seguros lidera el camino en la adopción
La industria de seguros está a la vanguardia, con el 91 % de las empresas de seguros encuestadas participando activamente en la planificación de proyectos de automatización inteligente. Los sectores de servicios financieros, atención médica y gobierno no se quedan atrás, mostrando una adopción generalizada en todas las industrias.
3. La calidad de los datos es un factor determinante
Deep Analysis concluyó que el 83 % de las organizaciones se han visto obligadas a excluir al menos una fuente de datos de los proyectos de automatización inteligente debido a su mala calidad, lo que destaca la necesidad de datos limpios y utilizables para lograr resultados exitosos. Entre estos, los sistemas de CRM y ERP se destacaron como las fuentes de datos más importantes.
Los encuestados expresan una significativa disposición a cambiar los pilares centrales de su conjunto de aplicaciones empresariales si hay disponible una alternativa más eficiente y optimizada por IA.
4. Los proyectos de IA están demostrando ser eficaces.
Los primeros en adoptar esta tecnología están viendo resultados, con el 88 % de los proyectos de IA que cumplen o superan los objetivos. Estas empresas reportan un progreso significativo en la automatización de tareas y la mejora de los procesos de toma de decisiones, demostrando el creciente papel de la IA en el éxito operativo.
5. La automatización se relaciona con los datos, no solo sobre la escasez de mano de obra
Contrariamente a la creencia popular, solo el 10 % de las organizaciones mencionaron la escasez de mano de obra como razón principal para adoptar la automatización. En cambio, las iniciativas se centran en mejorar la calidad de los datos (63 %) y el acceso al conocimiento/datos (58 %), una clara señal de que las organizaciones están priorizando estrategias de datos más inteligentes.
6. TI domina los esfuerzos de automatización
Los proyectos tienden a ser liderados y centrados en TI, con el 75 % de las iniciativas dirigidas a mejorar las capacidades de TI. Sin embargo, los beneficios a menudo se extienden más allá de TI, mejorando el soporte al cliente, las finanzas y las operaciones de back-office.
Las organizaciones deben ampliar su enfoque hacia la automatización inteligente y la IA más allá de los entornos de TI y hacia las respectivas operaciones de línea de negocio.
7. Las empresas están reconsiderando su pila tecnológica
La integración de la IA está impulsando cambios significativos en la tecnología de las empresas. Por ejemplo, el 74 % de las organizaciones mostraron su disposición a reemplazar los sistemas de ERP tradicionales por alternativas habilitadas por IA. Esta disposición marca un cambio importante respecto a la renuencia histórica a renovar los sistemas empresariales.
8. La implementación de IA a nivel empresarial está al alcance
Los resultados de la encuesta muestran que el 83 % de los encuestados tienen proyectos de IA en fases de producción o evaluación. Además, muchos de estos proyectos están pasando de la experimentación a los flujos de trabajo operativos diarios, lo que indica la madurez de la IA dentro de las empresas.
9. La complejidad del proceso ya no representa un obstáculo
El análisis encontró que el 77 % de las organizaciones están enfocadas en automatizar sus procesos de negocio más complejos y de varios pasos, lo que demuestra una creciente confianza en la capacidad de la automatización inteligente para manejar flujos de trabajo intrincados con precisión.
10. Los proveedores de aplicaciones empresariales son socios clave
No todo es un esfuerzo interno: el 83 % de las organizaciones están colaborando con proveedores de aplicaciones empresariales para proyectos de automatización inteligente. Las asociaciones con proveedores de soluciones confiables están permitiendo a las empresas ejecutar estrategias complejas de automatización de manera eficiente.
Los proveedores de software deberían buscar proporcionar, como mínimo, orientación y, en el mejor de los casos, herramientas específicas, para habilitar estos procesos, ya que tienen un beneficio significativo a largo plazo para los resultados críticos de los proyectos.
Comience con la IA y la automatización inteligente
Estas perspectivas son solo el principio. El informe completo Deep Analysis Market Momentum Index proporciona estrategias prácticas y recomendaciones de expertos para ayudarlo a capitalizar la tecnología transformadora que está disponible en la actualidad y es efectiva.
Comprenda cómo sus colegas están navegando la adopción de la IA y la automatización inteligente, y aprenda a superar los desafíos de implementación para que su empresa esté preparada para el futuro.
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