10 Einblicke in die Zukunft der intelligenten Automatisierung

KI und intelligente Automatisierung gestalten die Arbeitsweise von Organisationen neu und bieten eine transformative Möglichkeit zur Steigerung der Effizienz, der Entscheidungsfindung und des Wettbewerbsvorteils. Der kürzlich veröffentlichte Market Momentum Index™ für intelligente Automatisierung der Analystenfirma Deep Analysis, im Auftrag von Hyland, deckt diese revolutionären Trends auf, samt branchenspezifischen Einblicken und umsetzbaren Erkenntnissen.

Wir haben die 10 wichtigsten Erkenntnisse aus dem Bericht zusammengefasst, um Ihnen einen ersten Blick darauf zu gewähren, was Deep Analysis aufgedeckt hat.

Für einen umfassenderen Einblick empfehlen wir Ihnen, den vollständigen Bericht herunterzuladen, der voller Einsichten von Entscheidungsträgern aus 400 Unternehmen in den USA und dem Vereinigten Königreich sowie Analysen und Empfehlungen steckt.

10 Erkenntnisse von Deep Analysis

1. Intelligente Automatisierung gewinnt an Fahrt

Ganze 88 % der befragten Unternehmen planen derzeit aktiv intelligente Automatisierungsprojekte oder erwarten, dies innerhalb von 6 Monaten zu tun. Dies unterstreicht die wachsende Dringlichkeit, Lösungen einzuführen, die KI und Automatisierung kombinieren, um komplexe Prozesse zu optimieren und sich an Echtzeit-Geschäftsanforderungen anzupassen.

> Tauchen Sie tiefer ein | Sehen Sie sich das Webinar mit Alan Pelz-Sharpe, Gründer und leitender Analyst bei Deep Analysis, an.

2. Versicherungen sind bei der Einführung ganz vorne

Die Versicherungsbranche steht an vorderster Front, wobei 91 % der befragten Versicherungsunternehmen aktiv an der Planung intelligenter Automatisierungsprojekte beteiligt sind. Die Finanzdienstleistungs-, Gesundheits- und Regierungssektoren sind nicht weit dahinter und zeigen eine weit verbreitete Einführung in allen Branchen.

3. Die Datenqualität ist ein entscheidender Faktor

Deep Analysis fand heraus, dass 83 % der Unternehmen gezwungen waren, mindestens eine Datenquelle aufgrund schlechter Qualität von intelligenten Automatisierungsprojekten auszuschließen, was die Notwendigkeit sauberer und brauchbarer Daten für erfolgreiche Ergebnisse unterstreicht. Unter diesen haben sich CRM- und ERP-Systeme als die wichtigsten Datenquellen herausgestellt.

4. KI-Projekte erweisen sich als effektiv

Frühe Anwender sehen bereits Ergebnisse, wobei 88 % der KI-Projekte ihre Ziele erreichen oder übertreffen. Diese Unternehmen berichten von erheblichen Fortschritten bei der Automatisierung von Aufgaben und der Verbesserung von Entscheidungsprozessen, was die wachsende Bedeutung von KI für den betrieblichen Erfolg zeigt.

5. Bei der Automatisierung geht es um Daten, nicht nur um Arbeitskräftemangel

Entgegen der landläufigen Meinung gaben nur 10 % der Unternehmen Arbeitskräftemangel als Hauptgrund für die Einführung der Automatisierung an. Stattdessen konzentrieren sich die Bemühungen auf die Verbesserung der Datenqualität (63 %) und den Zugriff auf Wissen bzw. Daten (58 %) – ein deutliches Zeichen dafür, dass die Unternehmen intelligenteren Datenstrategien Priorität einräumen.

6. Die IT dominiert die Automatisierungsbemühungen

Projekte werden in der Regel von der IT geleitet und sind IT-zentriert, wobei 75 % der Initiativen auf die Verbesserung der IT-Fähigkeiten abzielen. Die Vorteile gehen jedoch oft über die IT hinaus und verbessern den Kundensupport, die Finanzen und die Backoffice-Abläufe.

7. Unternehmen überdenken ihren Technologie-Stack

Die Integration von KI führt zu erheblichen Veränderungen in der Unternehmenstechnologie. So äußerten beispielsweise 74 % der Unternehmen die Bereitschaft, traditionelle ERP-Systeme durch KI-gestützte Alternativen zu ersetzen. Diese Bereitschaft markiert einen bedeutenden Wandel von der bisherigen Zurückhaltung bei der Überholung von Unternehmenssystemen.

> Tauchen Sie tiefer ein | Sehen Sie sich das Webinar mit Alan Pelz-Sharpe, Gründer und leitender Analyst bei Deep Analysis, an.

8. Die unternehmensweite KI-Einführung ist in greifbarer Nähe

Umfrageergebnisse zeigen, dass 83 % der Befragten KI-Projekte in der Produktions- oder Evaluierungsphase haben. Darüber hinaus gehen viele dieser Projekte über das Experimentieren hinaus und werden zu alltäglichen Arbeitsabläufen, was ein Zeichen für die Reife von KI in Unternehmen ist.

9. Prozesskomplexität ist kein Hindernis mehr

Die Analyse ergab, dass 77 % der Unternehmen die Automatisierung ihrer komplexesten, mehrstufigen Geschäftsprozesse anstreben, was das wachsende Vertrauen in die Fähigkeit der intelligenten Automatisierung zeigt, komplizierte Arbeitsabläufe präzise zu bewältigen.

10. Anbieter von Geschäftsanwendungen sind entscheidende Partner

Es handelt sich nicht nur um interne Bemühungen – 83 % der Unternehmen arbeiten bei intelligenten Automatisierungsprojekten mit Anbietern von Geschäftsanwendungen zusammen. Partnerschaften mit vertrauenswürdigen Lösungsanbietern ermöglichen es Unternehmen, komplexe Automatisierungsstrategien effizient umzusetzen.

Diese Erkenntnisse sind erst der Anfang. Der vollständige Deep Analysis Market Momentum Index bietet umsetzbare Strategien und Expertenempfehlungen, die Ihnen helfen, die transformative Technologie, die heute verfügbar ist, zu nutzen – auf effektive Weise.

Erfahren Sie, wie Ihre Branchenkollegen bei der Einführung von KI und intelligenter Automatisierung vorgehen, und finden Sie heraus, wie Sie Herausforderungen bei der Implementierung bewältigen können, um Ihr Unternehmen für die Zukunft zu rüsten.