10 Einblicke in die Zukunft der intelligenten Automatisierung

10 Erkenntnisse von Deep Analysis

1. Intelligente Automatisierung gewinnt an Fahrt

Ganze 88 % der befragten Unternehmen planen derzeit aktiv intelligente Automatisierungsprojekte oder erwarten, dies innerhalb von 6 Monaten zu tun. Dies unterstreicht die wachsende Dringlichkeit, Lösungen einzuführen, die KI und Automatisierung kombinieren, um komplexe Prozesse zu optimieren und sich an Echtzeit-Geschäftsanforderungen anzupassen.

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2. Versicherungen sind bei der Einführung ganz vorne

Die Versicherungsbranche steht an vorderster Front, wobei 91 % der befragten Versicherungsunternehmen aktiv an der Planung intelligenter Automatisierungsprojekte beteiligt sind. Die Finanzdienstleistungs-, Gesundheits- und Regierungssektoren sind nicht weit dahinter und zeigen eine weit verbreitete Einführung in allen Branchen.

3. Die Datenqualität ist ein entscheidender Faktor

Deep Analysis fand heraus, dass 83 % der Unternehmen gezwungen waren, mindestens eine Datenquelle aufgrund schlechter Qualität von intelligenten Automatisierungsprojekten auszuschließen, was die Notwendigkeit sauberer und brauchbarer Daten für erfolgreiche Ergebnisse unterstreicht. Unter diesen haben sich CRM- und ERP-Systeme als die wichtigsten Datenquellen herausgestellt.

4. KI-Projekte erweisen sich als effektiv

Frühe Anwender sehen bereits Ergebnisse, wobei 88 % der KI-Projekte ihre Ziele erreichen oder übertreffen. Diese Unternehmen berichten von erheblichen Fortschritten bei der Automatisierung von Aufgaben und der Verbesserung von Entscheidungsprozessen, was die wachsende Bedeutung von KI für den betrieblichen Erfolg zeigt.

5. Bei der Automatisierung geht es um Daten, nicht nur um Arbeitskräftemangel

Entgegen der landläufigen Meinung gaben nur 10 % der Unternehmen Arbeitskräftemangel als Hauptgrund für die Einführung der Automatisierung an. Stattdessen konzentrieren sich die Bemühungen auf die Verbesserung der Datenqualität (63 %) und den Zugriff auf Wissen bzw. Daten (58 %) – ein deutliches Zeichen dafür, dass die Unternehmen intelligenteren Datenstrategien Priorität einräumen.

6. Die IT dominiert die Automatisierungsbemühungen

Projekte werden in der Regel von der IT geleitet und sind IT-zentriert, wobei 75 % der Initiativen auf die Verbesserung der IT-Fähigkeiten abzielen. Die Vorteile gehen jedoch oft über die IT hinaus und verbessern den Kundensupport, die Finanzen und die Backoffice-Abläufe.

7. Unternehmen überdenken ihren Technologie-Stack

Die Integration von KI führt zu erheblichen Veränderungen in der Unternehmenstechnologie. So äußerten beispielsweise 74 % der Unternehmen die Bereitschaft, traditionelle ERP-Systeme durch KI-gestützte Alternativen zu ersetzen. Diese Bereitschaft markiert einen bedeutenden Wandel von der bisherigen Zurückhaltung bei der Überholung von Unternehmenssystemen.

Erste Schritte in Sachen KI und intelligente Automatisierung

Diese Erkenntnisse sind erst der Anfang. Der vollständige Deep Analysis Market Momentum Index bietet umsetzbare Strategien und Expertenempfehlungen, die Ihnen helfen, die transformative Technologie, die heute verfügbar ist, zu nutzen – auf effektive Weise.

Erfahren Sie, wie Ihre Branchenkollegen bei der Einführung von KI und intelligenter Automatisierung vorgehen, und finden Sie heraus, wie Sie Herausforderungen bei der Implementierung bewältigen können, um Ihr Unternehmen für die Zukunft zu rüsten.