Bessere Erfahrungen: Die Macht der KI im Kundenservice

Kundenreisen mit KI neu definieren 

Die Integration von KI in den Kundenservice eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für ein maßgeschneidertes, effizientes, konsistentes und proaktives Kundenengagement.

Sehen wir uns einige der Möglichkeiten genauer an, wie KI die Kundenerfahrung verbessern kann.

Personalisiertes und proaktives Kundenengagement

KI verbessert die Kundenerfahrung durch Datenanalysen und maßgeschneiderte Interaktionen. Sie versetzt Unternehmen in die Lage, große Mengen an Kundendaten zu interpretieren, um personalisierte Dienstleistungen anzubieten.

Durch den Einsatz von Empfehlungsmaschinen zur Analyse von historischem Nutzerverhalten sowie Trends, Vorlieben und Interaktionen können KI-Algorithmen Kundenbedürfnisse vorhersehen und Inhalte entsprechend generieren. Diese personalisierten Interaktionen geben den Kunden das Gefühl, verstanden und geschätzt zu werden, was zu einer höheren Zufriedenheit führt.

Neben reaktivem Service ermöglicht KI es Unternehmen auch, proaktiv mit Kunden zu interagieren. Durch gezielte Kommunikation und Empfehlungen kann KI den Kunden basierend auf den gesammelten Daten und Mustern der Benutzeraktivitäten rechtzeitig Support und relevante Lösungen bieten.

Nahtloser Omnichannel-Support 

Kunden können über zahlreiche Kanäle mit Unternehmen interagieren, beispielsweise über soziale Medien, E-Mail, Chat und Telefon. KI hilft Unternehmen, die Lücken zwischen diesen Kanälen zu überbrücken, um den Kunden ein nahtloses Erlebnis zu bieten.

Durch den Einsatz von semantischen Analysen und maschinellem Lernen sind KI-gestützte Systeme in der Lage, Kundenanfragen genau und korrekt zu verstehen und beantworten, und das unabhängig von den Kommunikationskanälen oder Integrationspunkten des Nutzers. Durch die Vereinheitlichung von Daten und die Verfolgung der Kundenhistorie über alle Kanäle hinweg erleichtert die KI reibungslose Übergaben und konsistente Informationen über alle Kontaktpunkte hinweg.

Ein gutes Beispiel hierfür ist, wenn ein Kunde ein Gespräch am Telefon beginnt und anschließend in den sozialen Medien nachfasst. KI kann dazu beitragen, dass das Gespräch zwischen dem Kunden und dem Unternehmen kontinuierlich, konsistent, genau und relevant bleibt.

Dieser nahtlose Omnichannel-Support schafft ein reibungsloses und einheitliches Benutzererlebnis, das Vertrauen aufbaut und die Loyalität fördert. Support-Teams sparen außerdem Zeit und Mühe, da die Notwendigkeit entfällt, Informationen aus verschiedenen Kanälen zu sammeln, was zu einer erhöhten Effizienz und Produktivität führt.

Prädiktiver Kundenservice für eine effiziente Lösung von Suchabfragen

KI verwendet maschinelles Lernen (ML), um prädiktive Analysefähigkeiten bereitzustellen, indem Algorithmen genutzt werden, um Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu generieren. Im Kundenservice kann dies schnellere Bearbeitungszeiten für Suchabfragen bedeuten, indem Kundenanfragen intelligent erfasst und interpretiert werden, um proaktiv Lösungen anzubieten.

Laut Verint erwarten 80 % der Kunden, dass Bots und KI die Kundenerfahrung verbessern. Dies unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI-gesteuerten Lösungen bei der Erfüllung sich entwickelnder Verbraucheranforderungen.

KI-gestützte Tools wie Chatbots und virtuelle Assistenten nutzen maschinelles Lernen (ML), um Suchabfragen zu analysieren, Lösungen vorzuschlagen und komplexe Probleme bei Bedarf an menschliche Support-Teams weiterzuleiten. Diese Selbstbedienungssysteme stehen rund um die Uhr zur Verfügung, um die häufig gestellten Fragen (FAQs) der Benutzer schnell zu beantworten.

Durch die Implementierung von prädiktiver KI im Kundenservice können Unternehmen ihren Kundensupport optimieren und die Arbeitsbelastung der menschlichen Mitarbeiter verringern, während sie gleichzeitig schnelle und präzise Antworten an die Kunden liefern.

> Mehr erfahren | Was ist der Unterschied zwischen KI und ML?

Kreativität entfesseln: Generative KI im Kundenservice

Generative KI ist eine aufstrebende Technologie, die das Potenzial hat, Kundeninteraktionen zu revolutionieren.

Laut dem Capgemini Research Institute ist generative KI bei 96 % der weltweit befragten Unternehmen ein brandaktuelles Thema in den Vorstandsetagen.

Im Gegensatz zur traditionellen KI, die sich auf Entscheidungsfindung und Vorhersagen basierend auf Benutzereingaben konzentriert, kann generative KI basierend auf vorhandenen Informationen und Daten neue Inhalte erstellen. Durch das Verständnis von Sprache und Mustern kann generative KI Informationen aus Geschäftsdokumenten extrahieren, um dynamische und maßgeschneiderte Antworten im richtigen Kontext zu erstellen und so die Kundenerfahrung zu verbessern.

Verbesserung der Kundenkommunikation

Ein wichtiger Bereich, in dem generative KI den Kundenservice verbessern kann, ist die Erstellung von maßgeschneiderten Nachrichten, die Kunden persönlich ansprechen.

Mit fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen (ML) kann generative KI Inhalte erstellen, die menschlich wirken und den individuellen Vorlieben und Interessen der Kunden entsprechen, wodurch Interaktionen für die Nutzer relevanter und bedeutungsvoller werden.

Generative KI lernt und passt sich kontinuierlich an, um im Laufe der Zeit innovativere und ansprechendere Lösungen für Kunden bereitzustellen. Das bedeutet: Je länger ein Unternehmen generative KI für den Kundensupport einsetzt, desto personalisierter und effizienter werden seine Interaktionen mit den Nutzern.

Generative KI-Anwendungen im Kundenservice

Seit ihren Anfängen hat die generative KI einen langen Weg zurückgelegt und wird heute in verschiedenen Bereichen des Kundenservice eingesetzt, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Einige gängige Anwendungen sind:

• Dynamische Chatbots und virtuelle Assistenten: Durch den Einsatz von NLP können Chatbots und virtuelle Assistenten, die auf generativer KI basieren, Kundenanfragen verstehen und maßgeschneiderte Antworten liefern.
• Personalisiertes E-Mail-Marketing: Generative KI kann das E-Mail-Marketing verbessern, indem sie Kundendaten analysiert und automatisierte, personalisierte Nachrichten für jeden Nutzer erstellt.
• Interaktive Sprachdialogsysteme (Interactive Voice Response, IVR): Mithilfe von Spracherkennungs- und -generierungsfähigkeiten können KI-gestützte IVR-Systeme natürliche, kontextbezogene Telefoninteraktionen mit Kunden ermöglichen.
• Besserer Kundenservice: Generative KI kann Kundendienstmitarbeitern helfen, relevante Informationen schnell zu finden und konsistenten Support zu leisten, indem sie passende Antworten vorschlägt.
• Social-Media-Management: Generative KI kann personalisierte Antworten erstellen und Inhalte für Unternehmen empfehlen, um mit Kunden in Echtzeit zu interagieren und Anfragen und Feedback auf Social-Media-Plattformen zeitnah zu beantworten.

Zukünftige Möglichkeiten

Da sich die generative KI-Technologie ständig weiterentwickelt, sind ihre Anwendungsmöglichkeiten im Kundenservice und -support grenzenlos.

Wir können erwarten, dass KI in komplexere Anwendungen wie Stimmungsanalyse und Conversational Commerce integriert wird, bei denen KI Kundenemotionen verstehen, darauf reagieren und bei Kaufentscheidungen unterstützen kann.

Generative KI hat ebenfalls das Potenzial, bei der Schulung und dem Management des Kundendienstes zu helfen, indem simulierte Szenarien erstellt werden, in denen die Support-Teams üben und ihre Fähigkeiten verbessern können.

Während wir die Möglichkeiten generativer KI weiter ausloten, ist eines klar: Sie hat das Potenzial, den Kundenservice zu revolutionieren und Mitarbeiter- wie Kundenerfahrungen gleichermaßen zu verbessern.

Revolutionieren Sie den Kundenservice mit KI-gestütztem Content Management 

Content-Management spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung hervorragender Kundenerfahrungen für Benutzer.

Die richtige Content-Management-Strategie kann einen großen Unterschied machen, wenn es darum geht, eine außergewöhnliche Kundenerfahrung zu bieten. Sie ermöglicht die Personalisierung, Einheitlichkeit und Effektivität der Inhalte, die an die Kunden geliefert werden.

Hier kommt KI-gestütztes Content-Management ins Spiel, um Unternehmen von der Masse abzuheben.

intelligente Content-Lösungen

Mit intelligenten Content-Lösungen können Unternehmen KI-Algorithmen nutzen, um Prozesse zu optimieren und Aufgaben wie die Erfassung, Kategorisierung und Entdeckung von Inhalten zu automatisieren.

KI kann Inhalte basierend auf Schlüsselwörtern, Themen und Stimmungen analysieren, um die relevantesten Inhalte für spezifische Kundenbedürfnisse zu identifizieren und sie benutzerfreundlich zu organisieren. Dies spart Zeit und stellt sicher, dass die Kunden schnell und konsistent genaue Informationen erhalten.

Durch die Nutzung von Datenanalysen, um Benutzerpräferenzen zu verstehen und Inhalte bereitzustellen, die zum richtigen Zeitpunkt bei jedem Kunden Anklang finden, können Unternehmen eine optimierte Erfahrung bieten, die nicht nur zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt, sondern auch zum Aufbau stärkerer Beziehungen zwischen Marke und Kunden beiträgt.

Schnelleres Abrufen von Wissen

Im Kundenservice ist es entscheidend, schnell und einfach auf präzise Informationen zugreifen zu können, um Kunden rechtzeitig und effektiv zu unterstützen. Hier kommt Retrieval-Augmented Generation (RAG) ins Spiel.

RAG ist eine Kombination aus zwei KI-Techniken – Suchen und Generieren – die zusammenarbeiten, um relevante Informationen aus umfangreichen Wissensdatenbanken zu suchen und Antworten auf von Benutzern gestellte Fragen zu generieren. Mit RAG können Kundenservice-Teams in kürzester Zeit die benötigten Informationen in großen Content-Repositorys finden, um den Kunden präzise und zeitnahe Lösungen anzubieten.

Dies spart nicht nur Zeit, sondern gewährleistet auch Konsistenz und Genauigkeit der bereitgestellten Informationen, was zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und mehr Vertrauen führt. Durch den Einsatz von RAG können Unternehmen ihren Kundenservice verbessern, indem sie schnellere Bearbeitungszeiten und effizientere Interaktionen mit den Kunden bieten.

Wichtige Überlegungen bei der Implementierung KI-gesteuerter Kundenservicelösungen

In einer Zeit, in der KI-gesteuerte Lösungen den Kundenservice weiter umgestalten, müssen leitende Unternehmen sorgfältig die richtigen Werkzeuge und Strategien auswählen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

> Mehr erfahren | Was ist Enterprise-Content-Management (ECM)?

Die menschliche Note im KI-gesteuerten Kundenservice

Ein weiterer wichtiger Aspekt bei der Implementierung von KI-gesteuerten Kundenservice-Lösungen ist die Rolle der menschlichen Mitarbeiter. KI kann zwar viele Aufgaben automatisieren und Prozesse rationalisieren, in vielen Fällen ist jedoch der menschliche Faktor noch immer entscheidend, um außergewöhnliche Kundenerfahrungen zu schaffen.

Überlegen Sie, wo menschliches Eingreifen notwendig ist – beispielsweise in komplexen oder emotional sensiblen Situationen, die Empathie und kritisches Denken erfordern. KI kann in der Zwischenzeit routinemäßigere oder einfachere Interaktionen übernehmen, einschließlich der Beantwortung häufig gestellter Fragen, der Planung von Terminen, der Bereitstellung von Informationen über Produkte und Dienstleistungen, der Bearbeitung von Rechnungsanfragen und der Eskalation komplexer Probleme an menschliche Support-Teams.

Dies stellt sicher, dass Kunden das Beste aus beiden Welten erhalten: effiziente und präzise Antworten der KI sowie einfühlsamen Support durch menschliche Mitarbeiter, wenn dies erforderlich ist.

Auf diese Weise können KI-gestützte Lösungen nicht nur das allgemeine Kundenerlebnis verbessern, sondern auch die Arbeitszufriedenheit der Kundendienstmitarbeiter steigern. Indem die Arbeitsbelastung reduziert wird, ermöglicht KI es den menschlichen Mitarbeitern, sich auf bedeutendere und herausforderndere Aufgaben zu konzentrieren, was zu einer besseren Mitarbeiterbindung und Leistung führt.

Integrationsstrategien

Eine gut definierte Integrationsstrategie ist ebenfalls entscheidend, um KI erfolgreich in den Kundenservice zu integrieren. Dabei müssen verschiedene Faktoren berücksichtigt werden, wie beispielsweise:

• Geschäftsprozesse und Workflows: Die KI-Integration sollte sich an bestehenden Geschäftsprozessen und Workflows orientieren, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten.
• Mitarbeiterschulungen: Angesichts der steigenden Anzahl verfügbarer KI-gesteuerter Lösungen ist es wichtig, Schulungen und Support für die Mitarbeitenden bereitzustellen, damit sie diese Werkzeuge effektiv nutzen können.
• Benutzererfahrung: Berücksichtigen Sie die Auswirkungen von KI-basierten Tools auf Kundeninteraktionen und nehmen Sie die notwendigen Anpassungen vor, um ein nahtloses und positives Erlebnis sicherzustellen.
• Gesamtes Service-Ökosystem: Die Integrationsstrategie sollte auch das gesamte Service-Ökosystem berücksichtigen, einschließlich aller Drittanbieter-Tools oder -Systeme, die von der KI betroffen sein könnten.

Unternehmen müssen bewerten, welche Bereiche ihres Betriebs am meisten von KI-gestützten Lösungen profitieren würden, und die Implementierung entsprechend priorisieren. Die Implementierung eines Chatbots für einfache Suchabfragen kann zum Beispiel ein guter Ausgangspunkt für Unternehmen mit hohem Anrufaufkommen und langen Wartezeiten sein.

Erfolg messen

In der dynamischen Geschäftsumgebung von heute entwickeln sich die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden ständig weiter. Aus diesem Grund müssen Unternehmen ihre Kundenservice-Strategien kontinuierlich verfeinern und anpassen, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben.

KI kann kontinuierlich lernen und Ergebnisse entweder automatisch oder unter menschlicher Aufsicht verfeinern, wodurch aktives Lernen und Optimieren ermöglicht wird. Bei der Implementierung von KI-gestützten Lösungen ist es entscheidend, wichtige Kennzahlen zu überwachen, um den Erfolg dieser Initiativen zu bewerten.

Zu den wichtigen Kennzahlen, die verfolgt werden sollten, gehören:

• Kundenzufriedenheitswerte
• Durchschnittliche Lösungszeiten
• Anzahl der von KI bearbeiteten Anfragen, im Vergleich zu menschlichen Agenten
• Kosteneinsparungen und Effizienzverbesserungen

Durch regelmäßiges Überwachen dieser Metriken können Unternehmen Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren und die notwendigen Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass ihre KI-gestützten Kundenservice-Strategien die besten Ergebnisse liefern.