Automação inteligente 101

Automação inteligente (IA) descreve uma ampla categoria de soluções tecnológicas que automatizam processos anteriormente manuais, para que as empresas possam antecipar as necessidades de usuários e clientes. Isso ajuda as organizações a simplificar ou eliminar tarefas tediosas por meio de tecnologia que aprende enquanto opera, o que significa que o produto, seis meses após a implementação, funcionará melhor do que na primeira semana, e 12 meses após a implementação, superará a eficiência da marca dos seis meses.

A automação inteligente combina várias tecnologias-chave, como automação de processos robóticos (RPA), aprendizado de máquina (ML), automação de processos de negócios, roteamento inteligente e processamento de linguagem natural, para citar algumas. Essas tecnologias estão interconectadas e fazem parte de um plano de transformação digital mais amplo, estratégico e bem financiado.

• Captura inteligente identifica e extrai informações de documentosautomaticamente — seja em formato papel ou digital. Ele usa uma combinação de reconhecimento óptico de caracteres (OCR), reconhecimento inteligente de caracteres, reconhecimento de marcas ópticas e reconhecimento de código de barras para capturar dados estruturados ou não estruturados.

• Automação de fluxo de trabalho é um software que define uma série de tarefas com base em um processo e automaticamente atua nessas tarefas sem a necessidade de intervenção humana ou passos manuais. Faz parte da grande solução de gerenciamento de processos de negócios que otimiza processos de negócios e fornece visibilidade em tempo real para uma tomada de decisão informada e melhores insights de negócios.

• Aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial (IA) onde sistemas aprendem com dados, padrões e inferência para agir sobre variações não antecipadas com intervenção humana mínima. Esses sistemas de aprendizado de máquina são capazes de continuar seu aprendizado de forma autônoma ao longo do tempo. Alguns exemplos de como o aprendizado de máquina é usado em várias indústrias são a detecção de fraudes em bancos, diagnóstico de doenças em saúde e o processamento de faturas em contas a pagar.

• Automação de processos robóticos permite que as organizações automatizem tarefas executadas em aplicativos e sistemas que são repetitivas com pouca variação. Isso é relativamente rápido e fácil de integrar à arquitetura de TI existente, com benefícios imediatos, como redução de tarefas manuais, eliminação de erros de entrada de dados e melhoria do tempo de resposta.

De acordo com um estudo conduzido pela Forrester Consulting e comissionado por Hyland, os tomadores de decisão estão buscando a automação inteligente para impulsionar seus negócios em termos de eficiência, experiência do cliente e inovação aprimorada.

Por exemplo, em termos de tarefas relacionadas a conteúdo, os entrevistados do estudo dizem que esperam ou já viram grandes avanços nessas áreas:

• 76% melhoraram ou esperam melhorar a experiência do cliente

• 57% aumentaram a inovação

• 63% melhoraram ou esperam aumentar a produtividade dos funcionários

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Nesse sentido, a automação inteligente beneficia as empresas ao:

• Aumentar o valor do negócio ao reduzir custos e melhorar a velocidade, precisão e transparência. A automação impulsionada por aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, análise de texto e chatbots terá o maior impacto em processos operacionais, como gerenciamento de comunicações com clientes, captura de dados, gerenciamento de processos de negócios e gerenciamento de casos.

• Melhorar a experiência dos funcionários ao minimizar tarefas repetitivas e manuais e remover gargalos, permitindo que os trabalhadores se concentrem em atribuições de maior valor. Por exemplo, na pesquisa da Forrester, 81% dos tomadores de decisão preveem que a automação de conteúdo habilitada por IA melhorará processos intensivos em conteúdo até 2026. Isso poderia aumentar drasticamente a produtividade e a felicidade do dia a dia de uma força de trabalho.

• Melhorar a experiência do cliente (e de todas as partes interessadas) ao fornecer a informação certa para os usuários certos no momento certo. Usar a automação inteligente capacita as organizações a superar a concorrência reinventando o negócio e promovendo novas entregas, contribuindo para melhorar a experiência do cliente.

A indústria de tecnologia é ágil com tendências de transformação digital surgindo e desaparecendo, e novas soluções entrando no mercado o tempo todo. Às vezes, o conceito mais novo decola, rapidamente se encontrando nas organizações e com grande sucesso. Outras vezes, conceitos novos e empolgantes veem uma adoção lenta, mas constante, eventualmente encontrando seu lugar no cotidiano. E para alguns conceitos, promessas iniciais não levam a lugar algum.

Aqui estão as tendências de automação inteligente para manter no seu radar.

Inteligência embutida

Inteligência embutida descreve componentes de IA que são nativos de uma plataforma. Por exemplo, uma plataforma de serviços de conteúdo com inteligência embutida pode prever, classificar e enriquecer conteúdo com base em necessidades específicas de negócios usando suas capacidades fundamentais. Apesar de a IA ser há muito tempo essencial para CSPs, o mercado está evoluindo para exigir que recursos inteligentes sejam embutidos em soluções.

Tendência de mercado: No 2021 Gartner® Magic Quadrant™ para Content Services Platforms, a Gartner notou a inteligência embutida como uma das quatro tendências-chave impactando serviços de conteúdo, e disse: "A IA é crítica para serviços de conteúdo. No passado, era uma característica interessante procurando um caso de uso. No entanto, está se tornando cada vez mais embutida com soluções reais de negócios, de gestão de correspondências a gestão de casos."

Implantação na nuvem

Implantar suas soluções IA na nuvem ainda qualifica-se como uma tendência — mas por pouco. A tática está rapidamente se tornando comum para empresas, com 13% das organizações em uma pesquisa da Deloitte já executando sua solução de automação exclusivamente na nuvem, e quase metade já a usando para pelo menos algum nível de automação.

A implantação na nuvem ajuda as organizações a escalar mais rapidamente e a melhor acomodar o crescimento e as condições de negócios em mudança. Ela também:

• Simplifica o gerenciamento de suas soluções

• Permite que especialistas gerenciem e otimizem as ferramentas de IA de sua plataforma para aumentar o sucesso do projeto

• Libera recursos de TI para que possam se concentrar em alcançar metas em vez de gerenciar infraestrutura como patches, configurações de segurança e atualizações.

Tendência de mercado: Em uma pesquisa de 2021 da Forrester, 86% dos tomadores de decisão de software estão usando ECM como SaaS de alguma forma, seja para complementar ou substituir sistemas locais.

Hiperautomação

Com base na necessidade de uma abordagem de automação mais coordenada e abrangente, muitas organizações estão adotando a ideia de hiperautomação. “Hiperautomação é uma abordagem disciplinada e orientada pelos negócios que as organizações usam para identificar, avaliar e automatizar rapidamente o maior número possível de processos de TI empresarial,” de acordo com o Gartner. Este impulso geralmente implementa uma variedade de ferramentas de automação inteligente, especialmente IA, ML e RPA, para executar o máximo possível de processos sem intervenção humana.

Tendência de mercado: O Gartner nomeou a hiperautomação como uma ferramenta para esculpir mudanças em suas Principais Tendências Tecnológicas Estratégicas para 2022 e observou: “Até 2024, o gasto difuso com hiperautomação aumentará o custo total de propriedade em 40 vezes, tornando a governança adaptativa um fator diferenciador no desempenho corporativo.”

Um banco de investimento usa RPA para eliminar quatro horas de trabalho manual por dia

O problema: Para permanecer em conformidade com os regulamentos, um banco de investimento criou um relatório de razão de capital total após cada dia de negociação. Este relatório levava um funcionário altamente qualificado quatro ou mais horas por dia para ser concluído. O processo manual tinha inúmeros problemas, incluindo suscetibilidade a erros humanos e queda na satisfação do trabalho pelo funcionário.

A solução: A solução RPA foi integrada ao programa de back-office do banco e foi ensinada a completar o relatório regulatório e enviá-lo para aprovação humana. Os resultados? O relatório é concluído em minutos, a possibilidade de erro humano foi eliminada e os gargalos de pessoal foram removidos com o funcionário liberado.

Leia o estudo de caso completo, Hyland RPA automatiza atividades diárias de relatórios regulatórios para uma firma de investimento proeminente.

Uma empresa de mineração economiza $5 milhões anualmente com automação de AP

O problema: Uma empresa de mineração de minério de ferro tinha uma operação de Processamento de Contas (AP) descentralizada e baseada em papel que processava 360,000 faturas por ano — resultando em processos lentos e trabalhosos. Esse tipo de atraso é ruim para a experiência do cliente e para a moral da equipe.

A solução: Uma solução de AP aproveitou captura inteligente, inteligência de extração e fluxos de trabalho; as faturas foram analisadas e processadas ao receber, encaminhadas para a sede da empresa, e sinalizadas para oportunidades de pagamento antecipado. Essas economias capturadas resultaram em economias anuais de $5 milhões, e o tempo economizado ao eliminar a entrada manual permitiu que os funcionários fossem realocados para tarefas de maior valor.

Leia a história de sucesso da automação de AP.

Qual é a diferença entre automação inteligente e RPA?

Embora tanto o RPA quanto a automação inteligente possam liberar seus trabalhadores do conhecimento para se concentrarem em tarefas mais orientadas a valor, o RPA é melhor utilizado quando a automação de tarefas é repetitiva e não requer um componente de aprendizado.

O RPA instala uma força de trabalho digital para complementar sua força de trabalho humana, permitindo que ambos executem — e exalem — em tarefas que aproveitam seus pontos fortes e proporcionam valor máximo para a organização. O RPA não é sobre substituir trabalhadores por robôs; Em vez disso, é sobre automatizar tarefas rotineiras. Com o RPA, você pode mover o fardo de tarefas tediosas e cansativas da carga de trabalho de um funcionário para um trabalhador “digital”. As ferramentas de RPA são especialmente eficazes para tarefas repetitivas, como fluxos de trabalho previsíveis de cliques do mouse.

Como a automação inteligente difere da inteligência automatizada e da inteligência artificial?

A automação inteligente se concentra na automação de processos com capacidades de aprendizado. Inteligência automatizada e inteligência artificialtêm funções e aplicações mais amplas e distintas.

Como as ferramentas de automação inteligente se integram com sistemas legados?

A integração eficaz requer a escolha de uma plataforma ECM moderna, que seja compatível com a infraestrutura de TI existente.

Como a automação inteligente pode ser implementada em uma organização?

A implementação começa com a identificação dos desafios de negócios, coleta de dados e seleção da solução certa que se integra com seus sistemas e processos existentes.

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