Desenvolvido por agentes de IA
O Hyland IDP utiliza grandes modelos de linguagem (LLMs) com IA generativa (gen AI) para impulsionar o processamento de documentos e simplificar o design e a configuração da automação.
Configuração intuitiva
O design baseado em prompt do Gen AI com sugestões dinâmicas, modelos pré-construídos, configuração de pouco código e geração automática de processos de negócios compatíveis com o Business Process Model and Notation (BPMN) acelera o tempo para obtenção de valor.
Altamente escalável, flexível e extensível
O Hyland IDP escala para lidar com grandes volumes de documentos e integra-se facilmente aos seus aplicativos e processos empresariais, facilitando a implantação em vários casos de uso em sua organização.
Reconhecimento com tecnologia de IA
O Hyland IDP utiliza o reconhecimento de caracteres alimentado por IA generativa para o conteúdo do documento. É capaz de reconhecer texto impresso (reconhecimento óptico de caracteres), texto manuscrito e impresso à mão (ICR – Intelligent Character Recognition), marcas ópticas como caixas de seleção, botões de rádio, carimbos, marcas d'água e até mesmo dados em formato de tabela.
Separação e classificação documental
O Hyland IDP distingue de forma inteligente os tipos de documentos e separa automaticamente documentos individuais de um conjunto de páginas digitalizadas sem depender de separadores.
Extração de dados
Extração de dados e metadados impulsionada por IA de conteúdo semiestruturado e não estruturado com sugestões inteligentes de campos.
Validação de dados
Validação e verificação do conteúdo, formato e estrutura extraídos dos documentos processados com opções disponíveis de verificação humana no loop.
Enriquecimento de dados
Utilizando IA generativa, o conteúdo extraído é enriquecido com insights e metadados contextualmente relevantes para permitir não apenas o reconhecimento, como também a compreensão.
