コンテンツインテリジェンスの台頭:ECMイノベーションの新時代
Hyland の委託を受けて Forrester Consulting が実施した最近の調査で、Forrester は、エンタープライズコンテンツと非構造化データの力を活用することの重要性を強調する調査結果を発表しました。/h6>
有望視されるコンテンツインテリジェンス機能に関する分析など、調査結果をご覧ください。
現代企業においてコンテンツ管理は非常に煩雑な作業です。デジタルデータの激増により、リポジトリは断片化され、データ形式は非構造化し、ワークフローは時間のかかる静的なものとなっています。旧式のECMソリューションは技術的に対応可能な範囲でこうした課題に対処してきましたが、AI技術が発展した今日では、企業コンテンツの活用範囲は今まで以上に広がっています。
2025年のForresterの調査によると、AIがコンテンツ管理面で重要な目標達成の可否を握る大きなまたは重要な要因となると予想する意思決定者の割合は74%に達しています。つまり、今こそコンテンツインテリジェンスを検討、導入する好機と言えます。
ハイランドのソリューションはAIを活用して、実用的なインサイトを引き出し、ワークフローを効率化し、意思決定の質を向上させることでコンテンツ管理方法を抜本的に変革します。
この記事では、ハイランドの以下のコンテンツインテリジェンス製品を詳しく取りあげます。
上記の各製品は企業コンテンツの管理戦略で独自の役割を果たします。併用すると、コンテンツ管理を最適化するだけでなく、組織の運営方法やイノベーション方法も根本から変革できます。
> ECMをモダナイズしませんか? | ハイランド製品への切り替えの詳細はこちら
有望視されるコンテンツインテリジェンス機能に関する分析など、調査結果をご覧ください。
企業コンテンツは、多くの場合、手作業では対応しきれないほど多種多様な形式で流入します。手作業による文書処理に起因するエラーや不一致は、リスクを高め、費用のかかる手直しを必要とするだけでなく、下流にも長期にわたって影響を及ぼす可能性があります。Deep Analysisのレポートによると、データ品質が低いために、インテリジェント自動化プロジェクトから少なくとも1つのデータソースを除外したことがあると回答したコンテンツ管理担当者の割合は83%に達しています。
Hyland IDPはこの課題を解消するためのソリューションであり、高度なAIを使用して比類のない精度でドキュメントから貴重なデータをキャプチャし、分類、抽出します。
著名医療制度では、患者記録の処理自動化にハイランドのIDPソリューションを導入しました。導入に伴いデータキャプチャのボトルネックが解消され、プロセスの革新というより重要な課題に集中できるようになりました。この医療制度はIDP導入により次の成果を達成しています。
> 詳細を読む | IDPの20のユースケースまたはHyland IDPでできること
2024 年版 Infosource グローバルベンダーマトリックスレポートでは、AI や生成系テクノロジーの革新的な進化により変化を遂げるキャプチャ&IDP 業界の最新動向を紹介しています。高評価ベンダーのハイライト、市場の主要トレンド、実用的なインサイトを通じて、各ベンダーの詳細なプロフィールと戦略をご覧いただけます。
非構造化データは、AI導入における最大の障害の一つです。AIモデルが問題なく機能するためには、構造化され、コンテキストが豊富な最終形態のデータが必要です。ところが専門家によると、企業コンテンツの80%は非構造化型であるため整理されておらず、不完全な形態です。Knowledge Enrichmentは、企業に蓄積されるメール、契約書、デジタル会話、動画、AI生成出力などの膨大な非構造化データリポジトリをAIに対応可能な資産に変換することで、有効活用する道を開きます。コンテンツをAI対応形式に変換するプロセスでは、重要エンティティの抽出、メタデータの適用、コンテキスト情報との関連付け、初期状態で機械での読み取りと実用が可能な状態にするなどのアクションが実行されます。
Knowledge Enrichmentを活用することで、組織は企業コンテンツの有効活用、コンテキストに基づいた意思決定の促進、AI導入強化を図ることができます。
医療提供者が管理する構造化されていない患者データは、医師のメモ、病歴、処方薬、検査結果など膨大な量に及びます。こうした記録から意味のある情報を手作業で抽出するのは、時間がかかるうえ、ミスが起こりがちです。
Knowledge Enrichmentには次の機能が備わっています。
医療提供者は、構造化されていない患者データを構造化して実用的なインサイトを生成し、業務の効率化、患者転帰の改善、規制要件のコンプライアンス簡素化に役立てることができます。
— Forrester調査「コンテンツインテリジェンスの台頭 - ECMにおけるイノベーションの新時代2025年」
ビジネスには俊敏性が不可欠ですが、リポジトリが複数にわたることでサイロが発生(Forresterによると、組織がコンテンツの保存に使用するシステム数は平均で実に21種類!)すると、インテリジェンスの抽出が難しくなります。
Knowledge Discoveryでは、AIを活用した検索機能と自然言語処理を使用して、複数のリポジトリとソースからの情報をまとめて見ることができ、非構造化コンテンツの新たな価値の発見に役立ちます。
ある大手銀行は、ウェルス管理協約や従来の融資手続きのワークフローなど、複雑な方針と手続き指針をすばやく把握して、返答時間の短縮と業務効率の向上図る方法を模索しています。
長年手作業で時間をかけてきたこの作業も、Knowledge Discoveryなら1つの質問と回答によるプロセスに凝縮されます。
Knowledge Discoveryは、従来はコンテンツに埋もれていた貴重な情報を発掘することで、企業繁栄に不可欠な俊敏性をもたらします。
詳細を読む | AIでコンテンツを強化する
Content Innovation Cloudは、エンタープライズコンテンツ管理の未来です。組織は、コンテンツ、プロセス、アプリケーションインテリジェンスの統合プラットフォームを活用することで、企業コンテンツと非構造化データから深いインサイトを引き出し、混乱を招くことなくイノベーションを促進できます。
Agent Builderは、AIによる自動化活動の簡素化と拡張を実現させます。AIエージェントの作成、構成、管理能力を備えており、人間による監視と説明責任を確保しながらビジネスプロセスを合理化します。
詳細を読む | AIエージェントを理解する
ピークシーズンに大量の保険金請求を処理する保険会社を例にしましょう。Agent Builderを使用すれば、AIエージェントが請求処理、ドキュメント検証、人間のレビュー担当者への例外エスカレーションを自律的に実行します。手作業による介入を最小限に抑えながら、より短期間に正確な結果が得られます。
処理量が多い時期には、ヒューマン・イン・ザ・ループ機能が提供されるようにAgent Builderを構成することも可能です。この機能を利用すると、AIエージェントは請求や文書の内容がスキルセットや信頼度を超える場合、最終決断のために人間の介入を求めます。その結果、企業はスピードと効率というAIの利点を享受しつつ、管理と説明責任を確保できます。
現代企業において自動化は業務の基盤ですが、効率的なワークフローを構築するには技術的な専門知識が必要になることが多々あります。この問題を解決するのがAutomateです。プロセス設計を簡素化し、ローコードのAI強化ツールでチームが必要とする専門知識をカバーします。
ある金融サービスプロバイダーは、法規制コンプライアンスレポートの作成にAutomateを利用しています。従来は遅延とエラーに悩まされていましたが、データ収集と報告の自動開始機能により、所要時間が50%短縮し、エラーが解消されました。
業務の非効率性に対処することで、Automateは組織が価値の提供により集中し、反復作業を減らすことを可能にします。
詳細を読む | Hyland Automateでできること
ハイランドは企業のコンテンツ、プロセス、アプリケーションインテリジェンスをシームレスなエコシステムに統合することで、企業の業務スマート化と迅速化を支援します。非構造化データを最適化されたAI対応資産に変換することで、企業におけるコンテンツの管理・活用・充実化方法を一新させます。
AIを活用した変革のパートナーとしてハイランドを選ぶ主な理由は次のとおりです。