Hyland Knowledge Enrichment

Os dados não estruturados representam até 80% do conteúdo corporativo e geralmente estão espalhados por uma média de 21 repositórios. Incluem documentos, e-mails, imagens, arquivos de áudio e muito mais. Diferente dos dados estruturados em bancos de dados, o conteúdo não estruturado é inconsistente e mais difícil de buscar, analisar ou utilizar em processos de negócios e aplicações de IA.

O Knowledge Enrichment utiliza técnicas de curadoria de dados para estruturar e normalizar conteúdo não estruturado, tornando-o limpo, consistente e pronto para uso. Com tecnologia Hyland Document Filters, o Knowledge Enrichment extrai e transforma dados de mais de 600 formatos de arquivos, preservando o contexto original e a estrutura lógica. Isso garante que o conteúdo permaneça significativo e utilizável em aplicações downstream de IA, análises de dados e automação.

Sim. O Knowledge Enrichment possui suporte multimodal e pode processar mais de 600 formatos de arquivos, incluindo texto, imagens, vídeo e áudio. Também preserva o contexto e o significado originais de cada arquivo.

Sim, o pacote Knowledge Enrichment é projetado para criadores — desenvolvedores de aplicativos, engenheiros de dados e criadores de soluções. É uma solução orientada por API, desenvolvida para integrar-se a arquiteturas e fluxos de trabalho mais amplos, mas com opções que atendem a diferentes necessidades.

• As APIs de curadoria de dados e enriquecimento de contexto oferecem um tempo de retorno mais rápido para as organizações que desejam saídas contextuais enriquecidas sem lidar com a complexidade da extração.
• Document Filters, agora parte do pacote Knowledge Enrichment, é ideal para equipes técnicas e organizações que buscam controle total sobre como o conteúdo é enriquecido, estruturado e entregue para uso downstream.

O pacote Knowledge Enrichment oferece duas opções para dados prontos para IA:

1. Uma API do Knowledge Enrichment, que gerencia extração, enriquecimento e geração de contexto.
2. Uma opção personalizável entregue por meio do Hyland Document Filters.

O pacote Knowledge Enrichment se adapta às necessidades e recursos técnicos da sua organização.

O Knowledge Enrichment oferece duas APIs:

• Data curation API
• Context enrichment API, que gerencia extração, enriquecimento e geração de contexto para organizações com casos de uso relacionados a dados prontos para IA, vinculação específica de domínio ou conexão de conceitos entre documentos.

Document Filters, vendido como um SDK avançado de extração para organizações e desenvolvedores de soluções que precisam extrair texto e metadados limpos e estruturados de uma ampla variedade de tipos de arquivos, para construir fluxos de trabalho personalizados que exijam conteúdo normalizado.

A facilidade de implementação dependerá das necessidades da sua organização.

As APIs do Knowledge Enrichment permitem que as organizações foquem em preparar conteúdo para grafos de conhecimento, recuperação inteligente, pipelines RAG ou fluxos de trabalho de LLM específicos de setores, sem lidar com a complexidade da extração.

O Document Filters permite que as organizações tenham controle total sobre como a extração é realizada e como os dados são integrados à sua própria infraestrutura, incluindo sistemas locais ou off-line. Esse processo pode exigir trabalho adicional.