エージェント型エンタープライズ：AIとエンタープライズコンテンツの新たな現実

企業のリーダーたちは、AI投資に対するリターンを出すという計り知れないプレッシャーにさらされています。各組織は生成AIに約400億ドルを投じてきましたが、MITの「ビジネスにおけるAIの現状、2025年」によると、これらのパイロットプロジェクトの実に95%が測定可能なROIを提供できていません。 

この広範囲にわたる失敗は、データは豊富でもインテリジェンスに乏しい環境を生み出し、AIの約束は手の届かないところに留まっています。 

企業でAIの持つ力と可能性を最大限に活用するためには、そのトレンドラインを変えなければなりません。 

ハイランドには、それを実現するためのロードマップとテクノロジーがあります。この記事では、以下の方法を探ります。 

• エンタープライズコンテンツを混乱状態に陥れている、衰弱させる断片化を打破する 

• コンテンツとデータの統合を開始し、AIソリューションに最適な入力を供給する 

• すべてのエンタープライズコンテンツ内に存在するコンテキストとインサイトを活用する 

なぜあなたのAIは機能しないのか 

平均的な企業は10以上の異なる情報管理プラットフォームと約1,000の異なるアプリケーションをやりくりしており、チャネル全体で統合されたユーザーエクスペリエンスを提供している組織はわずか34%です。全企業情報の80～90%を占めるこの非構造化データのカオスは、接続されていないシステムに散在しており、組織が十分な情報に基づいた意思決定と真のイノベーションから遠ざかっています。ガートナー社の調査によると、労働者の47%が業務を効果的に遂行するために必要な情報やデータを見つけるのに苦労しており、32%が認識不足のために誤った決定を下したと自己申告しています。これらのコストのかかる非効率性は進歩を妨げ、AIの潜在的な影響力にとって大きな課題となっています。 

散在し、広範囲に及び、非構造化されたデータ 

多くの組織はAIの導入に熱心ですが、その熱意はしばしば期待外れの結果に終わります。問題は、デジタルインフラの奥深くにあります。エンタープライズデータの大半は非構造化されており、接続されていないシステムとリポジトリの広大なランドスケープに散在しています。この無秩序な状態は、従業員が業務に必要な情報を探し出すのに時間を浪費することを意味し、意思決定の遅延、コンプライアンスリスクの増大、リソースの浪費につながります。 

詳細 | 非構造化データの長所と短所をナビゲートする 

ほとんどのGenAIシステムは学習していない 

統合されたAIパイロットプロジェクトが失敗する主な障壁の一つは、ほとんどのGenAIシステムがフィードバックを保持せず、コンテキストに適応せず、時間とともに改善されないことです。この課題は、古典的な「自社開発か購入か」という議論によってさらに複雑になります。コストやベンダーとの協業に対するその他の反対意見により、多くの企業は独自のソリューションを開発することを選択しますが、これは効果的なAIの新しく進化し続ける世界に直面する困難な作業です。MITの調査によると、外部パートナーシップは内部開発よりも成功を収める可能性が2倍高いことがわかりました。総合すると、AIパイロットにおける意味のある影響の欠如は、生成AIの完全な約束を果たすことができなかったテクノロジーに大きく基づいており、採用率の低下につながります。 

レガシーシステムは現代のAIの要求に応えられない 

断片化は、AI導入の大きな障害にもなります。レガシーシステムとサイロ化されたコンテンツリポジトリは、現代のAIの要求に合わせて設計されたものではありません。インテリジェントなアルゴリズムを供給するために必要な構造、ガバナンス、アクセシビリティが欠けています。これにより、AI対応のギャップが生まれ、組織はAI主導の自動化に対する野心はあっても、それを成功させるための基盤となるアーキテクチャが不足しています。このデータを統一し、意味を理解する方法がなければ、AIイニシアチブはパイロットモードに留まり、規模を拡大したり、期待される意味のあるビジネス価値を提供したりすることはできません 

詳細 | ハイランドへの切り替え

「あなたのコンテンツはかつてないほど断片化しています」と、ハイランドのCEOであるジテシュ・S・ガイは最新の年次ユーザーイベントで語りました。 

その影響は広範囲に及び、人生を変える可能性があります。例えば、医療機関は、ケアの質に影響を与え、患者数を減少させる可能性のある限られたインサイトによって抑制されるかもしれません。その他の例は次のとおりです。 

• 教育機関における入学許可と財政援助の遅延 

• 保険会社における遅い請求処理と引受 

• 公的機関における対応の遅れと最善の決定につながる情報の不足 

• 金融セクターにおけるボトルネック、劣悪な顧客体験、コンプライアンスの問題 

• 商業ビジネスにおける物流の非効率性、コスト、硬直性 

しかし、ガイは言いました。「もし、このすべての断片化にもかかわらず、あなたの企業がユビキタスなインテリジェンスと自動化のための基盤の上に構築されていたとしたらどうでしょう？」 

それが、本質的にハイランドが構築したものです。エンタープライズのコンテンツとデータを統一し、その中のコンテキストを活性化させ、情報をAI対応、洞察に富み、実行可能にするプラットフォームです。 

Content Innovation Cloudは、これらの課題を克服するためのプラットフォームです。企業全体にユビキタスなインテリジェンスと自動化を提供するために設計された、統合されたAI搭載アーキテクチャを提供します。Content Innovation Cloudは、ハイランドおよび非ハイランドのリポジトリの両方にまたがり、コンテンツが存在する場所ならどこでも接続し、コストのかかる、または破壊的な移行なしにデータをAI対応にします。システムの無秩序な増殖という中心的な問題に正面から取り組み、インテリジェントな自動化とエンタープライズナレッジの基盤となる情報の統一されたビューを提供します。 

「私たちは、あなたのコンテンツとデータのランドスケープ、あなたのプロセス、そして断片化されたアプリケーションのランドスケープ全体にある何億ものアーティファクトを取り込み、それらを接続して、あなたの企業全体とその運営に関する文脈的、完全、リアルタイムの理解を提供しています」とガイは述べました。 

これにより、意思決定の責任者を結びつけ、最良かつ最新のデータに基づいて最善の決定を下すことができます。 

その核心において、Content Innovation Cloudは置き換えではなく、エンパワーメントに関するものです。 

インテリジェントドキュメントプロセシング（IDP）やプロセスオートメーションなどのツールや機能を備え、単調で反復的なタスクを自動化するソリューションを提供するように設計されており、これにより人間のチームは戦略的な問題解決、創造的なイノベーション、批判的思考などの高価値な業務に集中できます。ルーチンな承認、照合、情報検索を処理することで、これらの製品は人々の力を取り戻し、彼らがより人間らしく、ビジネスを前進させることができるようにします。 

ECMの未来 

ECMの未来に対する私たちのビジョンは、信頼できる基盤と、最も複雑なコンテンツの課題を解決するというコミットメントの上に築かれています。Content Innovation Cloudはこのコミットメントの礎であり、エンタープライズAIの次なる時代へと続く、安定的かつ専門主導の道筋を提供します。 

今、ハイランドはコンテンツのイノベーションとインテリジェンスに新たなレイヤーを導入します。それは、エージェント型エンタープライズ（Agentic Enterprise）を実現するための抜本的な拡張です。 

Content Innovation Cloudの中核は、業界初となる2つのイノベーション、すなわち「Hyland Enterprise Context Engine」と「Hyland Enterprise Agent Mesh」によって支えられています。 

これらは共に、ユビキタスなエンタープライズインテリジェンスとエンタープライズオートメーションの時代を切り開きます。両者が連携して機能することで、エージェント型エンタープライズに命を吹き込みます。 

Enterprise Context Engine 

Enterprise Context Engineは、企業活動の生きた記録として機能します。これは、長年の記録、データ、意思決定を掘り起こし、コンテンツ、プロセス、アプリケーション、そして人々を統合するエージェント型プロセスです。そうすることで、非構造化情報をAI対応にするリアルタイムのコンテキストビューを作成します。このエンジンは、整理されていないサイロ化したデータを、インテリジェントな自動化と高度な分析を促進する、ガバナンスの効いた構造化された資産へと変換するメカニズムです。 

何をするものか？ 

Enterprise Context Engineは、本質的に企業の認知的核（コグニティブ・コア）を構築し、断片化された情報を、AI主導の成果を推進するインテリジェンスへと変換します。 

Enterprise Agent Mesh 

Enterprise Context Engineのコンテキスト基盤の上に構築されるのが、半自律的で目標指向型のAIエージェントのネットワークであるEnterprise Agent Meshです。 

これらのエージェントは一般的なボットではありません。医療、保険、銀行、行政など、特定の業界に合わせてカスタマイズ可能です。複雑なワークフローを調整し、組織の知識を拡大し、相互作用から継続的に学習するように設計されています。 

何をするものか？ 

Enterprise Agent Mesh内のエージェントは、単独で特定のタスクを処理することも、部門を超えて影響を与える大規模なエージェント型ソリューションの一部として連携して機能することも可能です。これらは単純な自動化を大きく超える飛躍であり、平易な言語で定義された複雑な目標を達成するために、ガバナンスされたコンテキストを用いて推論することができます。 

Enterprise Context EngineとAgent Meshの組み合わせにより、いわゆる「エージェント型ワークフロー」が可能になります。これらは単純で線形的な自動化ではなく、推論し、適応し、複雑なタスクを実行できる、動的で目標指向型のプロセスです。これらは、主要なビジネス機能に新しいレベルのインテリジェンスと効率性をもたらします。 

以下は、エンタープライズAIの実践におけるいくつかの実例です。 

カスタマーサービス 

AI搭載のチャットボットとバーチャルアシスタントは、統合されたエンタープライズコンテキストを活用して正確でパーソナライズされた回答を提供することで、ますます複雑化する顧客からの問い合わせに対応でき、顧客体験を劇的に向上させます。 

人事（HR） 

人事分野では、AIエージェントが候補者を募集中の役割にインテリジェントにマッチングさせることで、採用ライフサイクル全体を効率化できます。また、従業員のオンボーディングやトレーニングプログラムをパーソナライズし、定着率とエンゲージメントの向上につなげることも可能です。 

サプライチェーン管理 

予測AIは、過去の販売データ、市場動向、物流情報を分析して驚くべき精度で需要を予測し、組織が在庫を最適化して無駄を削減するのを支援します。 

マーケティング 

AIは、SalesforceやWorkdayなどのプラットフォームと統合することで、ハイパーパーソナライズされたコンテンツやオファーを顧客に提供できます。キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで分析し、広告費を最適化してROIを最大化します。 

「このエージェント型AIの時代において、私たち全員がレベルアップし、主導権を握る機会を持っています」とガイは述べました。「AIとインテリジェンスを受け入れて組織を形作るか、あるいはAIとインテリジェンスによって組織が形作られるかのどちらかだと言われています」 

この変革的なテクノロジーを採用するために、既存のシステムを危険にさらすような全面的な見直しは必要ありません。Content Innovation Cloudは、「今日から始めて、時間をかけて拡張する」アプローチのために設計されています。各ステップは前のステップの上に構築され、その過程で測定可能な価値を提供するように設計されています。 

AI対応の基盤を構築する 

AIへの対応に向けた道のりは、ばらばらなシステムを接続することから始まります。移行を必要としないContent Innovation Cloudのフェデレーション・アーキテクチャは、ハイランドのリポジトリ、非ハイランドのシステム、SalesforceやWorkdayなどの主要なエンタープライズアプリケーションと統合することで、「信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth）」を提供します。これにより、情報のサイロ化が即座に軽減され、データガバナンスが向上します。 

達成方法： Hyland IDPやHyland Knowledge EnrichmentのようなAI搭載ソリューションが、非構造化データを処理し、コンテキスト、メタデータ、オントロジーでリッチ化し、ガバナンスとセキュリティを適用して、下流のAIソリューションに渡します。これにより、組織の知識の力を最大限に活用できるようになります。 

より深いインサイトを明らかにする 

コンテンツとインテリジェンスが統合され、AI対応になると、よりスマートで迅速な意思決定を促進する隠れたインサイトを明らかにすることができます。 

達成方法： 当社のKnowledge EnrichmentソリューションはHyland Knowledge Discoveryと連携して、すべてのエンタープライズコンテンツ（元のフォーマットで構造化されているか非構造化であるかを問わず）を構造化し、AIモデルで使用できるように準備します。その基盤により、Knowledge Discoveryは統合されたナレッジビューを可能にし、インテリジェントな検索、推奨、コンテキストに応じた回答を提供するほか、特定の業界（医療、保険、金融など）向けのドメイン認識型インサイトを提供する機能も備えています。 

エージェントによるアクションを推進する 

統合されたインテリジェンスとEnterprise Agentsによる加速された自動化を組み合わせることで、目に見えるビジネス成果に直結します。人間のように働きながらも、設定されたルールに従い、「人間が関与（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」し、時間的制約のない、カスタマイズされたAIエージェントのネットワークを構築・展開することで、労働力を責任を持って拡大します。組織は、より迅速な意思決定、より強固なコンプライアンス、運用コストの削減、そして最も重要なこととして、戦略的成長とイノベーションに集中できる人的資本の解放を期待できます。 

達成方法： Enterprise Agent Meshを活用することで、ドキュメントの識別やその他のルーチンタスクを処理する業界固有のEnterprise Agentsを構築できるほか、コンプライアンスと透明性のための完全な監査証跡を作成できます。 

エンタープライズAIの物語は変わりつつあります。 

断片化されたデータと失敗したパイロットプロジェクトの世界から、人間とAIが協力してイノベーションを解き放ち、意味のある成果をもたらす、接続されたエージェント型エンタープライズの現実へと企業を移行させるテクノロジーが今、利用可能です。この変革の鍵は、より多くのデータを生成することではなく、すでに持っているデータをよりスマートで、より接続された方法で使用することです。 

あなたの企業の未来は、インテリジェンスがあらゆる相互作用にシームレスに織り込まれている未来です。日常的な業務を自動化して仕事を高度化し、より効率的に、より十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにすることで、従業員をエンパワーします。これが、日常のタスクを並外れたインパクトへと変える方法です。このより明るく、よりインテリジェントな未来への道は明らかです。 

Content Innovation Cloudがどのようにインテリジェンスを統合し、自動化を加速させ、意味のある結果を解き放つことができるかをご覧ください。あなたの旅を始めるために、お問い合わせください。