AI対応コンテンツ
取り込みから下流のアプリケーションまでのワークフローに、インテリジェンスを組み込みます。
ナレッジエンリッチメントがビジネス課題を解決する方法
組織には、文書、Eメール、PDF、画像など、AIや自動化で効果的に検索、分析したり、使用したりすることが難しい非構造化コンテンツが大量に存在します。さらに、システム間に散在し、形式も一貫していないことが多く、価値をもたらすはずのビジネスコンテキストを引き出すのが困難です。
ナレッジエンリッチメントは、非構造化データを管理することで、AIシステム、エージェント、分析プラットフォームが自信を持って理解、推論し、行動するのに役立ちます。
主な特長
ナレッジエンリッチメントは、ワークフローの初期段階でエンタープライズコンテンツをAI対応にすることで、取り込まれ次第、下流アプリケーションに合わせて最適化され、AIツールの活用を支援します。
非構造化コンテンツを大規模にキュレーション
非構造化データをAIアプリケーション、AIエージェント、分析、ソリューション開発に適した高品質で標準化された形式に変換します。
ビジネスコンテキストでコンテンツを充実化
重要エンティティを抽出し、メタデータを適用し、関連情報をつなげて、構造と意味をコンテンツに与えることで、検索、分析、AIのパフォーマンスを向上させます。
あらゆるファイルタイプからインサイトを抽出
テキスト、画像、動画、音声など、600種類以上のファイル形式のコンテキストを処理して保存できます。
メタデータを生成します
コンテンツを分析して、オブジェクト、場面、テキストなどの主な要素を特定したうえで、豊富なメタデータを生成して検索可能性、分類、AIモデルの精度を向上させます。
企業がエージェント型AIを採用するにつれて、自律的な意思決定は高品質で適切に管理されたデータが頼りになります。ナレッジエンリッチメントは、企業全体のデータをキュレーションし、充実させることで、AIエージェントが情報に基づいた意思決定を行うために必要なコンテキストを提供します。
— Hyland コンテンツインテリジェンス製品担当副社長 Rohan Vaidyanathan
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よくある質問
非構造化データとは何ですか？また、なぜこれが課題である理由は何ですか？
非構造化データとは何ですか？また、なぜこれが課題である理由は何ですか？
非構造化データはエンタープライズコンテンツの80%もの割合を占めており、多くの場合、平均21個のリポジトリに分散しています。非構造化データには、ドキュメント、Eメール、画像、音声ファイルなどが含まれます。データベース内の構造化データとは異なり、非構造化コンテンツは一貫性がなく、ビジネスプロセスやAIアプリケーションにおいて検索、分析、使用が困難です。
ナレッジエンリッチメントによって、どのようにAI対応のデータになりますか？
ナレッジエンリッチメントによって、どのようにAI対応のデータになりますか？
ナレッジエンリッチメントはデータキュレーション技術を使用して、非構造化コンテンツを構造化および正規化し、クリーンで一貫性があり、すぐに使用できる状態にします。ナレッジエンリッチメントはHylandドキュメントフィルタを活用し、元のコンテキストと論理構造を維持しながら、600種類以上のファイル形式からデータを抽出して変換します。これにより、下流のAI、分析、自動化アプリケーション全体でコンテンツが意味を持ち、利用できる状態に保つことができます。
さまざまな種類のコンテンツを処理できますか？
さまざまな種類のコンテンツを処理できますか？
はい。Knowledge Enrichmentはマルチモーダル対応で、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを含む600以上のファイル形式を処理できます。また、各ファイルの元のコンテキストと意味を保持します。
Knowledge Enrichment を使用するには技術的な専門知識が必要ですか？
Knowledge Enrichment を使用するには技術的な専門知識が必要ですか？
はい、Knowledge Enrichment スイートは、アプリ開発者、データエンジニア、ソリューションビルダーなどのビルダー向けに設計されています。これは、より広範なアーキテクチャやワークフローに統合するために設計されたAPI駆動型のソリューションであり、さまざまなニーズに対応するオプションを備えています。
- データキュレーションとコンテキストエンリッチメントAPIは、抽出の複雑さに煩わされることなく、充実したコンテキストの出力を求める組織にとって、タイムトゥバリューの短縮を実現します。
- 現在、ナレッジエンリッチメントスイートの一部となっているドキュメントフィルタは、コンテンツのエンリッチメント、構造、下流用途への引き渡し方法を完全に管理したい技術チームや組織に最適です。
Knowledge Enrichment と Knowledge Enrichment スイートの違いは何ですか？
Knowledge Enrichment と Knowledge Enrichment スイートの違いは何ですか？
ナレッジエンリッチメントスイートは、AIに対応する2つのオプションを提供しています。
- 抽出、エンリッチメント、コンテキスト生成を処理する Knowledge Enrichment API。
- Hyland Document Filters を通じて提供されるカスタマイズ可能なオプション。
ナレッジエンリッチメントスイートの価格はどのように設定されていますか？
ナレッジエンリッチメントスイートの価格はどのように設定されていますか？
ナレッジエンリッチメントスイートは、組織のニーズと技術リソースに対応します。
ナレッジエンリッチメントには次の2つのAPIが含まれています。
- データキュレーションAPI
- コンテキストエンリッチメントAPIという、AI対応データ、ドメイン固有のリンク、またはドキュメント間の概念のつながりに関するユースケースを持つ組織向けに、抽出、エンリッチメント、コンテキスト生成を行うAPI。
ドキュメントフィルターは、高度な抽出SDKとして販売しています。これは、標準化されたコンテンツを必要とするカスタムワークフローを構築するために、さまざまなファイルタイプからクリーンで構造化されたテキストやメタデータを抽出する必要がある組織およびソリューションビルダーを対象としています。
ナレッジエンリッチメントスイートの実装はどれくらい簡単ですか？
ナレッジエンリッチメントスイートの実装はどれくらい簡単ですか？
実装のしやすさは、組織のニーズによって異なります。
ナレッジエンリッチメントのAPIを利用することで、組織は抽出の複雑な問題に煩わされることなく、ナレッジグラフやインテリジェント検索、RAGパイプライン、業界特有のLLMワークフローに必要なコンテンツの準備に専念できます。
ドキュメントフィルターを使用することで、抽出方法や、データを自社インフラ（オンプレミス型やオフラインシステムなど）に統合する方法を完全に管理できます。このプロセスには、追加の作業が必要になる場合があります。
ナレッジエンリッチメントをすぐに体験
ナレッジエンリッチメントを使用して、非構造化コンテンツの潜在能力を解き放ちます。この革新的なソリューションで、組織が保有するコンテンツの価値を最大化し、有意義な成果を生み出す力をご体験ください。