エージェント型エンタープライズの基盤を築く
Hyland Content Innovation Cloud™ を活用して、エンタープライズエージェントによりエンタープライズAIをさらに強化できます。
Content Innovation Cloudを通じて提供されるエージェント型エンタープライズの本領を発揮し、独自の目的に合わせてエージェントメッシュをカスタマイズ・構築することで、その力を最大限に活用できます。
Hylandは、AIが信頼性、透明性、そして実際のビジネス価値を提供すべきだと考えています。当社のエンタープライズ向けAIソリューションにより、それを現実のものにします。
効果的なAIには、信頼できる強固なデータ基盤が不可欠です。Hylandは、企業内のコンテンツをリポジトリ間で連携・統合し、下流のAIソリューションで活用できる状態にするという点で、他に類を見ない立場にあります。
統合された非構造化データをHylandが処理し、AIで活用できる形にします。AI対応のエンタープライズコンテンツを用いれば、より迅速にスケールし、AIソリューションを強化するとともに、インテリジェントな自動化やAIエージェントを活用して、ワークフローを効率化し、ビジネス運営の改善につなげることができます。
ほとんどのAIツールは、ある時点のデータを強化するだけであり、情報がシステム間を流れる中で変化する意味や関係性を維持することはできません。Hylandのエンタープライズ向けAIソリューションは、ビジネスや業界のコンテキストと接続し、関連性が高く、説明可能で適応力のある結果を提供するAIエージェントを支えます。
AIモデルの予測不可能な挙動や一貫性のないガバナンスは、特に規制の厳しい業界で、多くの組織がAIを拡張する際の障壁となります。Hylandは、ビジネスクリティカルなコンテンツ管理で実証されたガバナンス原則をAIに拡張し、確実な管理のもとで責任あるイノベーションを実現します。
Hylandの拡張可能なマルチエージェントアーキテクチャは、カスタマイズ可能なエージェントを用いて、断片化された環境からデータを取得し、必要なアクションを実行します。また、結果を継続的に評価して、次に何を行うべきかを判断します。
Content Innovation Cloudを通じて提供されるエージェント型エンタープライズの本領を発揮し、独自の目的に合わせてエージェントメッシュをカスタマイズ・構築することで、その力を最大限に活用できます。
Enterprise Context Engineは、組織の“生きた記憶”のような存在です。コンテンツ、プロセス、アプリケーション、人材を1つの適応型リアルタイムビューに統合し、AI対応データをビジネスの実際の運営方法を反映した構造化モデルに整理します。これにより、あらゆる意思決定、自動化、インサイトは、企業全体の知識に基づいて行われるようになります。
Enterprise Context Engineを基盤にしたEnterprise Agent Meshは、コンテキストを理解する専用のEnterprise Agentネットワークを可能にします。各エージェントはワークフローを管理し、継続的に学習し、複雑な課題に対して独立して、または調整されたエージェントソリューションの一部として問題を解決します。その結果、組織全体でスケールする、よりスマートな自動化と迅速な成果が得られます。
— Hyland最高製品責任者、Michael Campbell
当社のLLM非依存型プラットフォームは、AWS Bedrockを通じたモデル対応、自身のモデルの持ち込みに対応し、モデルやアカウント間でのデータ漏えいをゼロに維持します。
AIの行動がビジネス目標や業界基準に沿うよう、業界ごとに意味が異なる用語も含めて、ガードレールを設定・調整できます。Hylandでは、AIの応答や情報生成の調整が可能であり、コンプライアンスの徹底、リスク低減、チーム全体の柔軟性向上を支援します。
必要に応じて自動化を拡張し、重要な箇所には人間による監視を加えます。Hylandでは、信頼度のしきい値を設定し、ワークフローにチェックポイントを組み込むことで、Hyland IDP、Knowledge Enrichment、Knowledge Discovery、Automate、Agent BuilderなどのHyland製品全体でAI出力を検証できます。
業界全体で機密データや個人識別情報(PII)を管理してきた豊富な実績を持つHylandは、エンタープライズコンテンツ管理機能を通じて、実証済みのガバナンス原則をAIモデルにも適用しています。
データリポジトリを、PIIを保護し、HIPAA、FINRA、GDPRなどの業界固有の要件を満たす保護された接続とアクセス制御を備えたAIを活用したソリューションに接続します。
お客様のデータは、分離されたテナント内で保護され、保存時にはAES-256暗号化、転送時にはTLS 1.2で安全に管理されています。Hylandは、明示的な同意なしに顧客データをAIモデルのトレーニングに使用することはなく、サードパーティベンダーによるトレーニングもオプトアウトしており、顧客モデルから得たインサイトを他の案件に利用することもありません。
— Hyland最高法務責任者、Abby Moskovitz
ここにコンテンツを挿入します。
Enterprise AIは、規模、セキュリティ、信頼性が重要な大規模組織の現実に合わせて構築されています。標準的なAIツールは一般的な公開データに基づき、画一的な答えを提供しますが、Enterprise AIはサービス対象の組織特有の言語、ルール、コンテンツを理解します。管理されたデータソースに接続し、権限を尊重し、組織固有のポリシーを適用することで、信頼でき監査可能な成果を生み出します。Hylandでは、お客様の組織独自のコンテンツとコンテキストを活用し、ビジネスの実際の運営を反映した結果を提供するEnterprise AIを設計しています。
Enterprise AIは、さまざまな業界で幅広いユースケースをサポートしています。
コンテキストに基づくインサイト(洞察)は、企業コンテンツと業界要件の関係、意味、構造を反映するAI生成の成果物です。例として、次のようなものがあります。
エンタープライズスケールとは、AIシステムが膨大な量の多様なコンテンツを処理し、複数のリポジトリに統合し、厳格なガバナンスフレームワーク内で動作する能力を指します。Hylandのプラットフォームは、以下をサポートすることでエンタープライズスケールを実現します。
いいえ、組織のデータは、基盤となるLLMのトレーニングに利用されたり、組織外に共有されたりすることはありません。
Hyland Trust Centerで、Knowledge DiscoveryがAIとお客様のデータをどのように活用しているかをご覧ください。
セキュリティとガバナンスはHylandの基本です。すべてのAIとのやり取りを、静止時はAES-256暗号化、転送時はTLS 1.2+で保護します。アクセスは役割ベースの権限によって制御され、すべてのアクションはトレーサビリティのために完全に記録されます。設定可能なガードレールと使用ポリシーにより、モデルの動作を管理し、組織のデータ保護およびガバナンス基準への準拠を確保します。
FERPAで保護されている大学の成績証明書などの機密情報については、HylandはデータがAIモデルにさらされたり、保持されたりするのを防ぐための強固なガードレールを用意しています。