O que é a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR)?

O que é OCR?

A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma solução de negócios para automatizar a extração de dados de texto impresso ou escrito de um documento digitalizado ou arquivo de imagem e, em seguida, converter o texto em um formato legível por máquina para ser usado para processamento de dados como edição ou pesquisa.

Como funciona o OCR?

Os aplicativos de software de OCR podem operar de maneira ligeiramente diferente, mas obedecem a algumas regras universais. A tecnologia de OCR geralmente funciona por meio de um processo passo a passo de:

1. Aquisição de imagem

Um scanner lê documentos físicos em papel e os converte em uma imagem digitalizada. O arquivo geralmente é renderizado em preto e branco, que será usado para diferenciar as regiões mais claras (fundo) e mais escuras (caracteres) umas das outras.

2. Pré-processamento

Aqui, o mecanismo de OCR corrige erros por meio de métodos, como correção de distorção, binarização, zoneamento e normalização, para melhorar a precisão das imagens digitalizadas.

3. Reconhecimento de texto

Ferramentas de inteligência artificial (IA) podem ser usadas aqui para identificar caracteres originais de uma imagem ou documento digitalizado. Isso pode ser feito por meio de dois algoritmos principais, correspondência de padrões e extração de recursos.

4. Pós-processamento

Depois, o software de OCR converte os dados extraídos em documentos eletrônicos. Os sistemas avançados de OCR podem comparar os dados extraídos com um glossário ou uma biblioteca de caracteres para garantir a máxima precisão.

Quais são os diferentes tipos de tecnologias OCR?

Os vários tipos de tecnologias OCR podem ser categorizados com base no que podem capturar. Esses incluem:

• Reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Os sistemas OCR reconhecem caracteres manuscritos ou digitados com base em um banco de dados interno existente.
• Reconhecimento de palavras OWR (OWR). OWR é geralmente referido apenas como OCR. Esse método destina-se a texto digitado, uma palavra específica por vez, e é usado para idiomas que dividem palavras com espaçamento.
• Reconhecimento óptico de marca (OMR). O tipo OMR analisa marcas d'água, logotipos, símbolos, marcas e padrões em um documento em papel.
• Reconhecimento inteligente de caracteres (ICR). O ICR usa ferramentas de captura de dados para ler texto manuscrito ou cursivo. Esse método usa aprendizado de máquina e tecnologia de IA para analisar os diferentes elementos do texto (curvas, loops, linhas etc.). O ICR identifica e processa um único caractere por vez.

Para que o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é usado?

Quase qualquer tipo de imagem contendo texto escrito (digitado, manuscrito ou impresso) pode ser transformado em dados de texto legíveis por máquina usando a tecnologia OCR. Os dados podem então ser usados para simplificar operações, automatizar procedimentos e aumentar a eficiência.

As organizações podem aproveitar as ferramentas de OCR para melhorar:

• contas a pagar (CP) e faturamento
• Processamento de sinistros
• Envio de formulário do paciente
• Automatização da captura de dados de transcrição
• Verificação de empréstimo

Benefícios da tecnologia OCR automatizada

As empresas que utilizam os recursos do OCR para converter imagens e PDFs (normalmente originados como documentos em papel digitalizados) economizam tempo e recursos que, de outra forma, seriam necessários para gerenciar dados não pesquisáveis. Depois de transferidas, as informações textuais processadas pelo OCR podem ser usadas pelas empresas com mais rapidez e facilidade.

Os benefícios da tecnologia OCR para as empresas incluem:

acessibilidade de informações aprimorada

O OCR adiciona a funcionalidade de edição e pesquisa de materiais em um arquivo digital. Arquivos digitais processados por OCR, (como recibos, contratos, faturas, demonstrações financeiras etc.) podem ser:

• Pesquisados em um grande repositório para encontrar o documento correto
• Visualizados, com capacidade de pesquisa em cada documento
• Editados, quando as correções precisam ser feitas
• Reaproveitados, com texto extraído enviado para outros sistemas

Segurança de dados reforçada

A segurança é uma grande preocupação para todas as empresas que lidam com os dados digitais de seus clientes. A tecnologia OCR fornece uma camada extra de segurança ao processar e extrair informações. O setor bancário, por exemplo, pode digitalizar documentos com maior precisão por meio do OCR. O OCR garante que a extração e verificação de dados aconteçam mais rapidamente, minimizando os riscos de fraude, roubo de identidade ou erros manuais.

Mais eficiência operacional

Acessar, compartilhar e armazenar documentos físicos levará a gargalos custosos. As empresas podem utilizar o software OCR para eliminar o uso de papel e automatizar workflows de missão crítica diariamente. O sistema de captura de dados certo permitirá que suas equipes extraiam, validem e classifiquem dados automaticamente em muito menos tempo do que manualmente.

O valor e a amplitude das soluções de classificação e captura de dados

OCR, a capacidade de extrair texto impresso por máquina de uma imagem digital, é apenas um aspecto de uma solução de captura de dados. Os dados podem ser extraídos de documentos em muitos formatos diferentes — texto manuscrito (ICR), caixas de seleção (OMR), códigos de barras etc.

Soluções robustas de captura de dados lidam com vários formatos de documentos e podem ser usadas com documentos eletrônicos e em papel, eliminando o papel e reduzindo a identificação manual e a entrada de dados do conteúdo do documento em outros sistemas.

Ao empregar um sistema OCR em uma solução de captura de dados, as empresas podem:

• Reduzir os custos
• Acelerar processos
• Automatizar o encaminhamento de documentos e processamento de conteúdo
• Centralizar e proteger os dados (sem incêndios, invasões ou documentos perdidos nos cofres)
• Melhorar o serviço ao garantir que os funcionários tenham as informações mais atualizadas e precisas quando necessário