4. Os projetos de IA estão se mostrando eficazes
Os primeiros a adotar estão vendo resultados, com 88% dos projetos de IA atingindo ou excedendo as metas. Essas empresas relatam um progresso significativo na automação de tarefas e na melhoria dos processos de tomada de decisão, demonstrando o papel crescente da IA no sucesso operacional.
5. A automação diz respeito a dados, não apenas à escassez de mão de obra
Ao contrário das crenças populares, apenas 10% das organizações citaram a escassez de mão de obra como a principal razão para adotar a automação. Em vez disso, os esforços se concentram em melhorar a qualidade dos dados (63%) e o acesso ao conhecimento/dados (58%), um sinal claro de que as organizações estão priorizando estratégias de dados mais inteligentes.
6. A TI domina os esforços de automação
Os projetos tendem a ser liderados e centrados em TI, com 75% das iniciativas voltadas para o aprimoramento das capacidades de TI. No entanto, os benefícios geralmente vão além da TI, aprimorando o suporte ao cliente, as finanças e as operações de back office.