IA no local de trabalho: navegando em uma nova fronteira

Suporte à decisão
A IA capacita as organizações a tomarem decisões informadas de forma rápida e precisa por meio de análises de dados orientadas por IA e de resultados gerados por IA, como resumos de conteúdo. Por exemplo, resumos gerados por IA sobre o histórico de um paciente fornecem uma visão rápida do seu perfil de saúde, ajudando médicos e equipes de atendimento a decidir quais informações adicionais detalhadas revisar para criar um plano de tratamento adequado.

Gestão inteligente de conteúdo
Soluções de gerenciamento de conteúdo com tecnologia de IA, como o Hyland IDP, automatizam o processamento, a classificação e a extração de documentos. Esses sistemas aproveitam a IA para tornar a gestão de informações mais eficiente. Por exemplo, em uma grande organização que lida com um volume enorme de documentos, a IA pode enriquecer, classificar e organizar automaticamente os documentos com base em seu conteúdo, facilitando para os funcionários a busca e recuperação rápida de informações específicas.

Experiência do funcionário aprimorada

Priorizar a experiência do funcionário é essencial para o sucesso organizacional, especialmente no cenário competitivo atual. Com a integração da IA, as organizações são capazes de aumentar a satisfação e o envolvimento dos funcionários por meio de soluções inovadoras. Veja como a IA eleva a experiência no ambiente de trabalho:

Personalização
A IA permite que as organizações personalizem oportunidades de aprendizado e desenvolvimento de acordo com as necessidades e preferências individuais. Ao oferecer recomendações personalizadas para treinamentos e crescimento, a IA ajuda a estabelecer um desenvolvimento contínuo para todos os funcionários, garantindo que adquiram as competências necessárias para prosperar em seus cargos.

Ferramentas de colaboração
A integração de IA em ferramentas de colaboração facilita a comunicação e a colaboração sem dificuldade em toda a organização. A IA pode agilizar processos como agendamento, gestão de projetos e monitoramento de fluxos de trabalho, aumentando a produtividade e promovendo um ambiente de trabalho mais coeso.

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Impulsionando a inovação

Toda empresa deve inovar continuamente para permanecer competitiva. Para a maioria das organizações, a IA tem sido o foco da inovação. A integração da IA no local de trabalho oferece estes benefícios essenciais:

Vantagem competitiva
A IA capacita a empresa a se adaptar rapidamente a mudanças repentinas no mercado, fornecendo insights praticáveis. Por exemplo, as organizações utilizam algoritmos de IA para analisar o comportamento do consumidor e as tendências do mercado. Isso permite desenvolver produtos e serviços inovadores que atendam às necessidades em evolução dos clientes, conquistando uma vantagem competitiva no setor.

Operações sustentáveis
Os recursos da IA para gestão eficiente de recursos são cruciais para promover a sustentabilidade e a relação custo-benefício. Um exemplo de aplicação de IA em operações sustentáveis é o uso de sistemas de gestão de energia orientados por IA em edifícios. Esses sistemas utilizam análises de dados em tempo real e aprendizado de máquina para ajustar aquecimento, refrigeração e iluminação com base em padrões de ocupação, temperatura e tarifas de energia.

Desafios na implementação da IA

As oportunidades trazidas pela IA também apresentam desafios significativos que devem ser superados para garantir uma adoção bem-sucedida. Compreender e enfrentar proativamente esses desafios é essencial para as organizações que desejam aproveitar o poder transformador da IA.

Lidando com preocupações éticas e de privacidade

Questões éticas e de privacidade surgiram como desafios críticos que as organizações enfrentam ao considerar soluções de IA. À medida que a IA é integrada a diferentes aspectos da sociedade, garantir um uso responsável e ético é importante para manter a confiança e mitigar possíveis danos.

Essas preocupações se concentram principalmente em três áreas-chave:

Viés e imparcialidade
Mitigar vieses da IA é importante para garantir imparcialidade e evitar discriminação nos processos de tomada de decisão. Estratégias como auditorias de algoritmos e resultados, curadoria de conjuntos de dados diversos e monitoramento contínuo permitem que as organizações identifiquem e reduzam vieses, promovendo inclusão e resultados equitativos.

Privacidade de dados
Equilibrar o uso de insights gerados por IA com a proteção dos direitos de privacidade dos indivíduos exige atenção cuidadosa às medidas de proteção de dados. A implementação de um sólido framework de governança, práticas transparentes de tratamento de dados e tecnologias que aprimoram a privacidade garante conformidade com regulamentações e fortalece a confiança entre as partes interessadas.

Autenticidade da saída
À medida que a IA é integrada ao gerenciamento de conteúdo, garantir a autenticidade e a integridade do resultado é essencial. Utilize ferramentas de IA que permitam aos usuários verificar a produção gerada e forneçam as informações necessárias para tanto, como citações de fontes completas. Além disso, treine os colaboradores para questionar e validar resultados de IA antes de utilizá-los em decisões e tarefas críticas. Ao priorizar autenticidade e transparência, as organizações podem aumentar a confiança nas tecnologias de IA e reduzir os riscos de desinformação e engano.

Transformação da força de trabalho

À medida que a IA continua transformando setores e redefinindo a natureza do trabalho, as organizações passam por mudanças significativas na dinâmica de sua força de trabalho. Para garantir uma transição tranquila, é fundamental que as empresas se concentrem em dois aspectos-chave para criar um time de trabalho resiliente e com suporte adequado:

Lacunas de competências e redefinição de funções
Com as tecnologias de IA automatizando tarefas rotineiras, os colaboradores precisam adquirir novas habilidades ou aprimorar as que já possuem para prosperar em suas funções. As organizações podem facilitar essa transição oferecendo programas de treinamento, iniciativas de aprimoramento de competências e oportunidades contínuas de aprendizado.

De acordo com uma pesquisa encomendada pela Hyland e conduzida pela Walker Sands, 98% dos entrevistados expressaram desejo por algum nível de treinamento em tecnologia relevante. Ao investir no desenvolvimento da força de trabalho, as organizações capacitam seus colaboradores para adotar as tecnologias de IA e contribuir para o sucesso da empresa.

Bem-estar psicológico
De acordo com uma pesquisa conduzida pela American Psychological Association (APA), cerca de 38% dos trabalhadores dos EUA têm receio de que a IA possa tirar seus empregos no futuro. Para lidar com essas preocupações, as organizações devem oferecer canais para que os colaboradores expressem suas inquietações, fornecer oportunidades de desenvolvimento de carreira e promover um senso de pertencimento, construindo uma força de trabalho resiliente e capaz de aproveitar as oportunidades trazidas pela adoção da IA.

Integração e investimento

A implementação de IA envolve investimento financeiro, e as organizações precisam compreender os desafios potenciais para maximizar os benefícios dessa tecnologia. A seguir, dois desafios importantes que as organizações devem avaliar com atenção ao fazer investimentos e integrar soluções de IA:

Alto custo
A implementação de IA exige um investimento financeiro significativo, incluindo tanto custos iniciais de implementação quanto despesas recorrentes associadas à operação dos sistemas de IA. As organizações podem alcançar valor de longo prazo e crescimento sustentável ao alocar recursos de forma inteligente e investir nas soluções de IA adequadas.

Integração complexa
Alcançar uma integração sem dificuldade da IA pode ser desafiador devido à complexidade de alinhar tecnologias de IA com diferentes infraestruturas e fluxos de trabalho. O planejamento e a execução necessários para uma integração bem-sucedida exigem uma abordagem estratégica que envolva colaboração entre equipes de TI, especialistas da área e partes interessadas. Com o planejamento e a execução adequados, as organizações podem usufruir plenamente dos benefícios da IA.

O valor das soluções de conteúdo inteligente impulsionadas por IA

As soluções inteligentes de conteúdo impulsionadas por IA revolucionaram os processos de criação, curadoria e entrega de conteúdo. Elas ajudam a automatizar tarefas, extrair insights valiosos e melhorar a eficiência geral no gerenciamento de informações.

Plataformas como a da Hyland utilizam IA e recursos avançados para ajudar as organizações a automatizar de forma inteligente processos centrados em conteúdo, obtendo insights mais profundos e acelerando o tempo de lançamento no mercado. Essas soluções oferecem diversos recursos, incluindo:

• Criação de aplicativos low-code: permite que as organizações criem novas aplicações de forma rápida e consistente. Isso acelera o processo de desenvolvimento, possibilitando que as empresas inovem e implementem soluções, impulsionando a eficiência operacional e a agilidade.
• Automação de processos e conteúdo: agiliza os fluxos de trabalho por meio da automação de processos e de conteúdo. Ao automatizar tarefas repetitivas, as organizações podem otimizar a alocação de recursos, reduzir erros humanos e estimular o esforço inovador em todo o processo de gestão de conteúdo.
• Insights enriquecidos por IA: ao aproveitar as tecnologias de IA e aprendizado de máquina, essas soluções fornecem insights mais profundos sobre os dados de conteúdo para possibilitar uma tomada de decisão mais eficaz. Isso permite que as organizações analisem tendências, identifiquem padrões e obtenham insights praticáveis para impulsionar iniciativas estratégicas e melhorar os resultados de negócios.
• Escalabilidade e flexibilidade: possibilita que as organizações acompanhem o crescimento e ampliem suas operações de gestão de conteúdo, enquanto a flexibilidade garante interoperabilidade entre várias plataformas, facilitando a compatibilidade e a integração sem dificuldade no ecossistema da organização.