HIMSS『相互運用性とコネクテッドケアの現状』レポートからの5つの重要なポイント
データ統合の課題からAIの主要なユースケースまで、HIMSS Market Insightsの興味深い調査結果をお届けします。
HIMSS Market Insights は、米国全土の臨床医と医療リーダーを対象に毎年調査を実施し、相互運用性目標の推進における現在の障害と進捗状況を把握しています。
「相互運用性とコネクテッドケアの現状」レポートの最新の結果によると、医療リーダーの最重要目標は現在の現実と相容れないことがよくあります。
HIMSS Market Insights による調査では、臨床医および医療専門家の約60%が、患者の治療結果を改善することが最優先事項であると回答しました。しかし、回答者の半数は、自分たちの組織が主要な目標を達成するのに非常に効果的ではないと考えています。
HIMSSレポートからの5つの重要なポイントを以下に示します。
外部プロバイダーからのデータ統合は大きな課題です
組織にとって相互運用性の向上とより連携したケア体験の提供における最大の障害は何かと尋ねたところ、42%が複数の電子カルテ（EHR）システムからのデータ統合を挙げました。新しいソリューションを既存のワークフローに統合することが41%で僅差の2位で、次いで非構造化データとコンテンツの管理（39%）が続きました。
大規模な組織（病床数が500を超えるシステム）では、複数の電子カルテシステムからデータを統合する際に課題に直面する可能性がほぼ2倍です（中小から中規模の組織の26%に対して50%）。大規模な組織は、新しいソリューションを既存のシステムに統合する際に障害に直面する可能性がほぼ2倍です（49％、中小規模の医療システムでは26％）。
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31%
非構造化データの少なくとも半分を医療現場で活用できるヘルスケアリーダー
51%
少なくとも40％の非構造化データを活用できるリーダー
35%
非構造化データの30%未満しか活用できていないリーダー
非構造化文書や画像は依然として深刻な懸念事項です
非構造化文書や医療画像の少なくとも半分がポイントオブケアで利用できると答えた回答者は31%にとどまり、2024年の40%から減少しました。HIMSSが調査した組織のうち、データの40%以上を診療時点で利用可能としているのは51%にすぎません。また、35%の組織では非構造化データの利用可能割合が30%未満です。
さらに懸念されるのは、中核医療ITアプリの外部にある非構造化患者データで、40%以上の時間アクセス・分析可能なものが全体の3分の1未満にとどまっていることです。
コネクテッドケアプラットフォーム（EHRワークフロー内でアクセス可能な非構造化エンタープライズコンテンツ、画像、動画を提供するもの）の購入時期を尋ねたところ、44%が「2年以内」と回答しました。この割合は2024年の49%から減少しましたが、2023年の41%は上回っています。
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AIによってどのように医療分野の変革が促されるのか
労働力不足や慢性疾患の増加、人口の高齢化などの課題が医療業界を圧迫しています。本IDCレポートでは、先進技術の価値を引き出す方法を探ります。
デジタルコラボレーションツールの重要性が増している
相互運用性を向上させ、より連携の取れたケア体験を提供するため、組織で実際に実施している、または実施する可能性が高い措置は何かを尋ねたところ、85%の組織がデジタルコラボレーションツールを挙げました。組織の約3分の1（28%）がコラボレーションツールの使用を検討し、34%が使用を計画、23%が現在使用中または試験的に導入していると答えました。
また、医療システム外の主要な利害関係者とのデータ交換を検討している組織も増えています（31%が計画しており、20%がその選択肢を検討中であると答えています）。患者を特定するための標準化された方法の開発を模索している医療システムの割合も増加しています（30%が検討中、26%が計画中）。
大規模組織は、ポイントオブケアの画像とワークフローの統合を利用または試験的に導入する割合が非常に高く、中小規模組織の18%に対し45%に達します。大規模組織と小規模/中規模組織の間には、自然言語処理ソリューションの活用（34%対13%）、ロボティック・プロセス・オートメーション（34%対5%）、および非構造化データの分類の自動化（20%対5%）においても、顕著な格差がありました。
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医療システムにおけるAIの代表的なユースケースが明らかになっています
組織は、予約管理（57%）、個別化された治療計画（56%）、画像再構成（55%）、請求およびコーディング（55%）に、今後AIを活用する計画であると述べました。
今後2年以内におけるAIの最優先事項は、予約管理（44%）、遠隔モニタリング（39%）、ケース管理（39%）、個別化治療計画（38%）です。
現在のAIの活用分野では、請求およびコーディング（27%）がトップで、医療記録管理（26%）、自然言語処理（25%）、予約管理（24％）、チャットボットおよびバーチャルアシスタント（24%）が続いています。
しかし、回答者の3分の1以上が、薬剤開発（38%）および臨床試験（35%）にAIを活用する計画はないと述べています。
57%
予約管理にAIを活用する計画を持つ医療リーダー
56%
AIを活用して個別化治療計画を策定するリーダー
55％
画像再構築にAIを活用する計画のあるリーダー
EHR投資の価値を最大化することは、これまで以上に重要です
医療リーダーの最重要課題は引き続き変わらず、患者の治療結果の改善（59%）と臨床ワークフローとパフォーマンスの最適化（47%）でした。
EHR投資の価値最大化は、患者満足度の向上および規制遵守要件の達成と同率の37%で3位に位置しています。これら2つは2024年のHIMSS調査でそれぞれ40%を超えました。対照的に、EHR投資の価値を最大化する割合は37%で、2024年の28%（9位）および2023年の22%（12位）から大幅に増加しています。
テクノロジー投資を最大限に活用することの重要性が高まっていることは、別の調査結果にも表れています。効率的な技術を利用して相互運用性を改善した結果、どのような成果があったか尋ねたところ、77%が運用効率の向上と答えました。これは2023年の56%および2024年の65%から大幅に増加しています。
他の組織からリアルタイムでデータを受信する能力は、60%で2位となり、2024年の42%から上昇しました。
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