Hyland IDPではドキュメントのキャプチャ、分割、分類、インテリジェントなデータ抽出と質・量の拡充にAIが活用されています。
Hyland IDPでは文書処理を強化し、自動化を設計・構成するために大規模言語モデル（LLM）と生成AI（gen AI）が活用されます。
生成AIのプロンプトベースの設計に、動的な提案、事前作成済みテンプレート、ローコード構成、ビジネスプロセスモデル表記法（BPMN）に準拠した自動プロセス生成といったタイムトゥバリューを早期に実現する要素を満載しています。
大量のドキュメントを処理できる拡張性を備え、お使いのエンタープライズアプリケーションやプロセスと容易に統合できるため、組織全体の複数のユースケースに簡単に導入できます。
生成AIを活用して、ドキュメントコンテンツの文字を認識します。印字テキスト（OCR（光学式文字認識））、手書きや手書きの印字テキスト（ICR-インテリジェント文字認識）、光学マーク（チェックボックス、ラジオボタン、スタンプ、透かしなど）に加え、表形式データも認識できます。
Hyland IDPは各種文書を高精度で区別し、セパレーターを使わずに一連のスキャンページから個々の文書を自動的に分離します。
AIが半構造化コンテンツと非構造化コンテンツからデータとメタデータを抽出し、インテリジェントなフィールド提案を行います。
処理済みドキュメントから抽出されたコンテンツ、形式、構造の妥当性と整合性の確認に、人間の介入を伴うオプションも利用できます。
抽出コンテンツは生成AIを使用して関連する洞察とメタデータで質・量の拡充が図られ、認識だけでなく理解も可能になります。
— アーロン・シーマンズ氏、情報技術担当副社長、PharmaCord
LLM搭載型AIエージェントを活用して、ドキュメントを認識、分割、分類し、データの抽出と質・量の拡充を図ります。
生成AIのプロンプトベースのインターフェース、インテリジェントな提案、ローコードの構成と統合といった特長を備え、セットアップと使用が容易です。
Hyland Content Innovation CloudTMの構成要素として、高度なコンテンツインテリジェンスとエンリッチメント機能でビジネスプロセスを強化する役割を担います。
以下の動画で、Hyland IDPでの新規プロジェクトの立ち上げがどれほど簡単かをご覧ください。
Hyland IDPは、既存のECMや、RPAなどのプロセス自動化プラットフォームと簡単に統合し、これらプラットフォームの機能を補完します。情報も相互にスムーズに流すことができます。
ドキュメントからのデータ抽出を自動化するだけでなく、抽出データに基づく行動も自動化します。
Hyland IDPはドキュメントのキャプチャ、分類、分割、データ抽出分野での業界を先導するAI活用型ソリューションといった枠組みを超え、完全なプロセス自動化とオーケストレーションスタジオ、およびAIエージェント、AI搭載型自動化ツール、事前構築された統合のライブラリとしても利用可能であり、プロセス全体の変革を実現します。Content Innovation Cloudを利用して、マイルストーンを着実に達成しながら、コンテンツにより業務を改革し、デジタルトランスフォーメーションを推進して、未曾有のビジネス成果に結実させましょう。
