ハイランドクラウドコンテンツサービス

Enterprise AIは、規模、セキュリティ、信頼性が重要な大規模組織の現実に合わせて構築されています。標準的なAIツールは一般的な公開データに基づき、画一的な答えを提供しますが、Enterprise AIはサービス対象の組織特有の言語、ルール、コンテンツを理解します。管理されたデータソースに接続し、権限を尊重し、組織固有のポリシーを適用することで、信頼でき監査可能な成果を生み出します。Hylandでは、お客様の組織独自のコンテンツとコンテキストを活用し、ビジネスの実際の運営を反映した結果を提供するEnterprise AIを設計しています。

Enterprise AIは、さまざまな業界で幅広いユースケースをサポートしています。

• 政府：契約書やエンジニアリング仕様書の要約によるコンプライアンスとオンボーディング対応

• 金融サービス：市場データや規制申請からのインサイト抽出

• 医療：臨床記録への統合アクセスによる診断およびケア計画の実現

• 保険：請求内容の検証とリスク評価の加速

• 高等教育：研究と政策決定のための学術コンテンツの構造化

• 民間企業：営業、サポート、戦略チームに製品や顧客インテリジェンスへの即時アクセスを提供

成功するEnterprise AIプログラムは、明確な目標、高品質なデータ、そしてビジネスチームとテクノロジーチームの緊密な連携に重点を置きます。方向性のない実験ではなく、測定可能な価値を生み出す具体的な課題を特定することから始めましょう。データが適切に管理され、アクセス可能であり、意味のある回答を導くためのコンテキストが整備されていることを確認します。AIを既存のワークフローに組み込み、従業員が別のツールとして学ぶ必要なく、すぐに価値を実感できるようにします。さらに、出力を信頼でき、継続的に改善できるよう、明確なレビューと検証のプロセスを確立します。最後に、限定されたユースケースから開始し、迅速に結果を提供したうえで、段階的に拡張します。このアプローチにより、信頼性を高め、リスクを軽減し、企業全体での持続的な採用基盤を構築できます。

コンテキストに基づくインサイト（洞察）は、企業コンテンツと業界要件の関係、意味、構造を反映するAI生成の成果物です。例として、次のようなものがあります。

• 主要な義務とリスクを強調した契約概要（元の条項へのリンク付き）

• 組織の用語体系やデータモデルに合わせた、製品カタログや患者記録の主要エンティティの抽出

• ドキュメント間の関係の検出による、新たなトレンド、繰り返し発生する問題、潜在的なコンプライアンスリスクの明確化

• 意味的類似性とメタデータに基づき、最も関連性の高いコンテンツを提示する推奨事項

エンタープライズスケールとは、AIシステムが膨大な量の多様なコンテンツを処理し、複数のリポジトリに統合し、厳格なガバナンスフレームワーク内で動作する能力を指します。Hylandのプラットフォームは、以下をサポートすることでエンタープライズスケールを実現します。

• マルチメディア、コード、レガシーシステムを含む600以上のファイル形式

• 部門やプラットフォームをまたぐフェデレーテッドアクセス

• 設定可能なセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス管理

• クラウドネイティブAPI、ハイブリッド環境、オンプレミス型SDKなどの柔軟なデプロイ・オプション

いいえ、組織のデータは、基盤となるLLMのトレーニングに利用されたり、組織外に共有されたりすることはありません。

Hyland Trust Centerで、Knowledge DiscoveryがAIとお客様のデータをどのように活用しているかをご覧ください。

セキュリティとガバナンスはHylandの基本です。すべてのAIとのやり取りを、静止時はAES-256暗号化、転送時はTLS 1.2+で保護します。アクセスは役割ベースの権限によって制御され、すべてのアクションはトレーサビリティのために完全に記録されます。設定可能なガードレールと使用ポリシーにより、モデルの動作を管理し、組織のデータ保護およびガバナンス基準への準拠を確保します。

FERPAで保護されている大学の成績証明書などの機密情報については、HylandはデータがAIモデルにさらされたり、保持されたりするのを防ぐための強固なガードレールを用意しています。