--- title: "O que é tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR)?| Hyland" description: "O que significa OCR? Saiba como a tecnologia de OCR automatizada e as soluções de captura de dados podem beneficiar sua organização reduzindo custos e melhorando as operações." url: "https://www.hyland.com/pt/resources/terminology/data-capture/what-is-optical-character-recognition-ocr" lang: "pt" published: "2026-07-09T15:50:28.791Z" --- # O que é tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR)?| Hyland ## O que é a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR)? A demanda por dados de negócios precisos sob demanda só aumenta a cada dia. A tecnologia de OCR fornece informações essenciais para sua equipe sem desacelerar os workflows. ![Three technology professionals looking at a laptop](https://site-cdn.hyland.com/www/a6920a385e/terminology-header-41.jpeg) ## O que é OCR? A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma solução de negócios para automatizar a extração de dados de texto impresso ou escrito de um documento digitalizado ou arquivo de imagem e, em seguida, converter o texto em um formato legível por máquina para ser usado para processamento de dados como edição ou pesquisa. ## Como funciona o OCR? Os aplicativos de software de OCR podem operar de maneira ligeiramente diferente, mas obedecem a algumas regras universais. A tecnologia de OCR geralmente funciona por meio de um processo passo a passo de: ### 1. Aquisição de imagem Um scanner lê documentos físicos em papel e os converte em uma imagem digitalizada. O arquivo geralmente é renderizado em preto e branco, que será usado para diferenciar as regiões mais claras (fundo) e mais escuras (caracteres) umas das outras. ### 2. Pré-processamento Aqui, o mecanismo de OCR corrige erros por meio de métodos, como correção de distorção, binarização, zoneamento e normalização, para melhorar a precisão das imagens digitalizadas. ### 3. Reconhecimento de texto Ferramentas de [inteligência artificial (IA)](/pt/resources/terminology/what-is-artificial-intelligence) podem ser usadas aqui para identificar caracteres originais de uma imagem ou documento digitalizado. Isso pode ser feito por meio de dois algoritmos principais, correspondência de padrões e extração de recursos. ### 4. Pós-processamento Depois, o software de OCR converte os dados extraídos em documentos eletrônicos. Os sistemas avançados de OCR podem comparar os dados extraídos com um glossário ou uma biblioteca de caracteres para garantir a máxima precisão. ## Quais são os diferentes tipos de tecnologias OCR? Os vários tipos de tecnologias OCR podem ser categorizados com base no que podem capturar. Esses incluem: - **Reconhecimento óptico de caracteres (OCR).** Os sistemas OCR reconhecem caracteres manuscritos ou digitados com base em um banco de dados interno existente. - **Reconhecimento de palavras OWR (OWR).** OWR é geralmente referido apenas como OCR. Esse método destina-se a texto digitado, uma palavra específica por vez, e é usado para idiomas que dividem palavras com espaçamento. - **Reconhecimento óptico de marca (OMR).** O tipo OMR analisa marcas d'água, logotipos, símbolos, marcas e padrões em um documento em papel. - **Reconhecimento inteligente de caracteres (ICR).** O ICR usa ferramentas de captura de dados para ler texto manuscrito ou cursivo. Esse método usa aprendizado de máquina e tecnologia de IA para analisar os diferentes elementos do texto (curvas, loops, linhas etc.). O ICR identifica e processa um único caractere por vez. ## Para que o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é usado? Quase qualquer tipo de imagem contendo texto escrito (digitado, manuscrito ou impresso) pode ser transformado em dados de texto legíveis por máquina usando a tecnologia OCR. Os dados podem então ser usados para simplificar operações, automatizar procedimentos e aumentar a eficiência. As organizações podem aproveitar as ferramentas de OCR para melhorar: - contas a pagar (CP) e faturamento - Processamento de sinistros - Envio de formulário do paciente - Automatização da captura de dados de transcrição - Verificação de empréstimo ## Benefícios da tecnologia OCR automatizada As empresas que utilizam os recursos do OCR para converter imagens e PDFs (normalmente originados como documentos em papel digitalizados) economizam tempo e recursos que, de outra forma, seriam necessários para gerenciar dados não pesquisáveis. Depois de transferidas, as informações textuais processadas pelo OCR podem ser usadas pelas empresas com mais rapidez e facilidade. Os benefícios da tecnologia OCR para as empresas incluem: ### acessibilidade de informações aprimorada O OCR adiciona a funcionalidade de edição e pesquisa de materiais em um arquivo digital. Arquivos digitais processados por OCR, (como recibos, contratos, faturas, demonstrações financeiras etc.) podem ser: - [Pesquisados em um grande repositório](/pt/solutions/products/enterprise-search) para encontrar o documento correto - Visualizados, com capacidade de pesquisa em cada documento - Editados, quando as correções precisam ser feitas - Reaproveitados, com texto extraído enviado para outros sistemas ### Segurança de dados reforçada A segurança é uma grande preocupação para todas as empresas que lidam com os dados digitais de seus clientes. A tecnologia OCR fornece uma camada extra de segurança ao processar e extrair informações. O setor bancário, por exemplo, pode [digitalizar documentos com maior precisão](/pt/solutions/industries/financial-services/banking) por meio do OCR. O OCR garante que a extração e verificação de dados aconteçam mais rapidamente, minimizando os riscos de fraude, roubo de identidade ou erros manuais. ### Mais eficiência operacional Acessar, compartilhar e armazenar documentos físicos levará a gargalos custosos. As empresas podem utilizar o software OCR para eliminar o uso de papel e automatizar workflows de missão crítica diariamente. O sistema de captura de dados certo permitirá que suas equipes extraiam, validem e classifiquem dados automaticamente em muito menos tempo do que manualmente. ## O valor e a amplitude das soluções de classificação e captura de dados OCR, a capacidade de extrair texto impresso por máquina de uma imagem digital, é apenas um aspecto de uma solução de captura de dados. Os dados podem ser extraídos de documentos em muitos formatos diferentes — texto manuscrito (ICR), caixas de seleção (OMR), códigos de barras etc. Soluções robustas de captura de dados lidam com vários formatos de documentos e podem ser usadas com documentos eletrônicos e em papel, eliminando o papel e reduzindo a identificação manual e a entrada de dados do conteúdo do documento em outros sistemas. Ao empregar um sistema OCR em uma solução de captura de dados, as empresas podem: - Reduzir os custos - Acelerar processos - Automatizar o encaminhamento de documentos e processamento de conteúdo - Centralizar e proteger os dados (sem incêndios, invasões ou documentos perdidos nos cofres) - Melhorar o serviço ao garantir que os funcionários tenham as informações mais atualizadas e precisas quando necessário [Explore a Hyland para captura de dados](/pt/solutions/departments/accounting-finance)