--- title: "ハイランドのAI活用ツールでコンテンツ管理方法に新風 | ハイランド" description: "ハイランドはHyland IDP、Automate、Knowledge Enrichment、Knowledge DiscoveryなどのソリューションにAIを搭載することで、企業のコンテンツ管理方法を大きく転換させています。" url: "https://www.hyland.com/ja/resources/articles/hyland-ai-tools" lang: "ja" published: "2026-08-04T23:00:41.456Z" --- # ハイランドのAI活用ツールでコンテンツ管理方法に新風 | ハイランド ## ハイランドのAI活用製品で、コンテンツ管理方法に新風 AIを活用したハイランドのツールは、コンテンツ管理を抜本的に変革します。 [HylandのAIツールのデモ](/ja/demos/request-demo) [ハイランドコンテンツインテリジェンスの詳細はこちら](/ja/solutions/products/hyland-content-intelligence) ## エグゼクティブサマリー - AI強化型コンテンツ管理ツールが提供する高度な自動化と機械学習機能を活用して組織内のワークフローを効率化し、必要な時間とリソースを最小限に抑えることができます。 - Hyland の AI を活用したソリューションは、コンテンツの保存を超えて、お客様が企業データを自動化されたプロセスや AI 駆動型アプリケーション向けに最適化された出力に変換できるようにします。 - 革新的技術の採用により、業界発展の最前線に立ち続け、業務効率と拡張性を確保し、競争上の優位性を維持できます。 現代企業においてコンテンツ管理は非常に煩雑な作業です。デジタルデータの激増により、リポジトリは断片化され、データ形式は非構造化し、ワークフローは時間のかかる静的なものとなっています。旧式のECMソリューションは技術的に対応可能な範囲でこうした課題に対処してきましたが、AI技術が発展した今日では、企業コンテンツの活用範囲は今まで以上に広がっています。 [2025年のForresterの調査によると](/ja/resources/analyst-reports/forrester-pulse-innovation-ecm)、AIがコンテンツ管理面で重要な目標達成の可否を握る大きなまたは重要な要因となると予想する意思決定者の割合は74%に達しています。つまり、今こそコンテンツインテリジェンスを検討、導入する好機と言えます。 ハイランドのソリューションはAIを活用して、実用的なインサイトを引き出し、ワークフローを効率化し、意思決定の質を向上させることでコンテンツ管理方法を抜本的に変革します。 この記事では、ハイランドの以下のコンテンツインテリジェンス製品を詳しく取りあげます。 - \*\*[Hyland IDP：](/ja/solutions/products/intelligent-document-processing)\*\*高度なAIを利用してドキュメントのキャプチャ、抽出、分類を自動化し、データを効率的かつ正確に処理します。 - \*\*[Hyland Knowledge Enrichment：](/ja/solutions/products/hyland-content-intelligence)\*\*非構造化データをAIで対応可能な形式に変換することで、AIでコンテンツの質と量を充実させ、検索可能性、AIによる処理、意思決定を向上させます。 - \*\*[Hyland Knowledge Discovery：](/ja/solutions/products/hyland-knowledge-discovery)\*\*AIエージェントを使用して情報を検索・生成することで、ビジネス上の重要なインサイトを引き出し、意思決定を加速させます。 - [**Hyland Automate**](/ja/solutions/products/hyland-automate)\*\*：\*\*AIによる自動化を活用して、複雑なプロセスを簡素化し、手作業を削減し、業務効率を向上させます。 - \*\*[Hyland Agent Builder：](/ja/solutions/products/hyland-agent-builder)\*\*インテリジェントなエージェントを構築して、プロセスのスマート化を推進し、大規模なAI実装を実現します。 上記の各製品は企業コンテンツの管理戦略で独自の役割を果たします。併用すると、コンテンツ管理を最適化するだけでなく、組織の運営方法やイノベーション方法も根本から変革できます。 **> ECMをモダナイズしませんか？ |** [**ハイランド製品への切り替えの詳細はこちら**](/ja/resources/articles/switching-to-hyland) ### ホワイトペーパー：コンテンツインテリジェンスとAIを活用してビジネス価値を最大化する アナリスト企業Intelligent Business Strategiesが、データの隠れた価値を引き出すのにHylandがどう役立つかを解説 AIを活用すれば、非構造化データの管理における課題を克服し、それを有用なインサイトへと変えることができます。アナリスト企業Intelligent Business Solutionsによる画期的なホワイトペーパーを通じて、コンテンツ管理の最新イノベーションをご確認ください。今すぐホワイトペーパーをダウンロードし、Hylandと共に断片化されたデータを戦略的優位性へと変革する第一歩を踏み出しましょう。 [ホワイトペーパーを入手](/ja/resources/analyst-reports/forrester-ai-agents) ## Hyland IDP：文書処理のインテリジェント化を推進 企業コンテンツは、多くの場合、手作業では対応しきれないほど多種多様な形式で流入します。手作業による文書処理に起因するエラーや不一致は、リスクを高め、費用のかかる手直しを必要とするだけでなく、下流にも長期にわたって影響を及ぼす可能性があります。Deep Analysisのレポートによると、データ品質が低いために、インテリジェント自動化プロジェクトから少なくとも1つのデータソースを除外したことがあると回答したコンテンツ管理担当者の割合は83%に達しています。 Hyland IDPはこの課題を解消するためのソリューションであり、高度なAIを使用して比類のない精度でドキュメントから貴重なデータをキャプチャし、分類、抽出します。 ### Hyland IDPの主なメリット - \*\*手作業を削減：\*\*面倒なデータの入力作業がインテリジェントに自動化されるため、時間と労力を節約できます。 - \*\*精度の向上：\*\*エラーを最小限に抑え、データ入力を一貫させることができます。 - \*\*拡張性：\*\*ドキュメント量の増減に容易に対応できます。 ### 機能 - 光学文字認識（OCR）と機械学習（ML）を活用したプロンプトベースのデータ抽出 - 自動分類によるデータガバナンスの向上 - エンタープライズアプリケーションとシームレスに統合 ### Hyland IDPのユースケース 著名医療制度では、患者記録の処理自動化にハイランドのIDPソリューションを導入しました。導入に伴いデータキャプチャのボトルネックが解消され、プロセスの革新というより重要な課題に集中できるようになりました。この医療制度はIDP導入により次の成果を達成しています。 - 年間で20万米ドルのコスト削減を実現 - ドキュメントの処理時間が90%短縮 - FAXの処理時間が80%削減 - バックログを完全に解消しました **> 詳細を読む |** [**IDPの20のユースケース**](/ja/resources/articles/idp-use-cases)**または**[**Hyland IDPでできること**](/ja/resources/articles/what-can-you-do-with-hyland-idp) ### ホワイトペーパー：コンテンツインテリジェンスとAIを活用してビジネス価値を最大化する アナリスト企業Intelligent Business Strategiesが、データの隠れた価値を引き出すのにHylandがどう役立つかを解説 Hyland は IDP ソリューションのリーダーです AIを活用すれば、非構造化データの管理における課題を克服し、それを有用なインサイトへと変えることができます。アナリスト企業Intelligent Business Solutionsによる画期的なホワイトペーパーを通じて、コンテンツ管理の最新イノベーションをご確認ください。今すぐホワイトペーパーをダウンロードし、Hylandと共に断片化されたデータを戦略的優位性へと変革する第一歩を踏み出しましょう。 [ホワイトペーパーを入手](/ja/resources/analyst-reports/idc-marketscape-idp) ## Knowledge Enrichment：非構造化データをAI対応コンテンツに変換 非構造化データは、AI導入における最大の障害の一つです。AIモデルが問題なく機能するためには、構造化され、コンテキストが豊富な最終形態のデータが必要です。ところが専門家によると、企業コンテンツの80%は非構造化型であるため整理されておらず、不完全な形態です。Knowledge Enrichmentは、企業に蓄積されるメール、契約書、デジタル会話、動画、AI生成出力などの膨大な非構造化データリポジトリをAIに対応可能な資産に変換することで、有効活用する道を開きます。コンテンツをAI対応形式に変換するプロセスでは、重要エンティティの抽出、メタデータの適用、コンテキスト情報との関連付け、初期状態で機械での読み取りと実用が可能な状態にするなどのアクションが実行されます。 Knowledge Enrichmentを活用することで、組織は企業コンテンツの有効活用、コンテキストに基づいた意思決定の促進、AI導入強化を図ることができます。 ### 主なメリット - \*\*非構造化データを実用化：\*\*未加工の非構造化データを、自動化やAIで直ちに使用可能なコンテンツに磨き上げます。 - \*\*検索と意思決定を強化：\*\*従来から利用されているメタデータ以外の情報も抽出し、意味のあるコンテンツの関係を確立することで、より深い洞察を引き出します。 - \*\*AIと分析のパフォーマンスを向上：\*\*データを構造化された最終形態に変換することで、処理時間を短縮し、AIの予測と意思決定を改善させます。 ### 機能 - データキュレーションとコンテキストエンリッチメント - 600以上のファイル形式に対応 - 画像分類とメタデータの生成 ### Knowledge Enrichmentのユースケース 医療提供者が管理する構造化されていない患者データは、医師のメモ、病歴、処方薬、検査結果など膨大な量に及びます。こうした記録から意味のある情報を手作業で抽出するのは、時間がかかるうえ、ミスが起こりがちです。 Knowledge Enrichmentには次の機能が備わっています。 - 幅広い医療文書から、診断、投薬、アレルギー、検査結果などの重要な情報を自動的に抽出します。 - 患者データを標準形式に整理して、電子カルテ（EHR）システム全体にわたるシームレスな相互運用性を確保します。 - 重要な患者情報に簡単にアクセスして、分析、予測モデリング、臨床意思決定支援にAIを活用できます。 医療提供者は、構造化されていない患者データを構造化して実用的なインサイトを生成し、業務の効率化、患者転帰の改善、規制要件のコンプライアンス簡素化に役立てることができます。 **詳細を読む |** [**Hyland Knowledge Enrichmentでできること**](/ja/resources/articles/what-can-you-do-with-knowledge-enrichment) > 企業がコンテンツと非構造化データを活用してイノベーション、プロセス、または体験の向上を図ることを望む場合（私たちの調査によれば、圧倒的多数です）、この分野の進展に対応するためにコンテンツインテリジェンスの強固な基盤を構築することが賢明です。 Forrester調査「コンテンツインテリジェンスの台頭 - ECMにおけるイノベーションの新時代2025年」 ## Knowledge Discovery：意思決定をよりスマートかつ迅速に ビジネスには俊敏性が不可欠ですが、リポジトリが複数にわたることでサイロが発生（Forresterによると、[組織がコンテンツの保存に使用するシステム数は平均で実に21種類](/ja/resources/analyst-reports/forrester-pulse-innovation-ecm)！）すると、インテリジェンスの抽出が難しくなります。 Knowledge Discoveryでは、AIを活用した検索機能と自然言語処理を使用して、複数のリポジトリとソースからの情報をまとめて見ることができ、非構造化コンテンツの新たな価値の発見に役立ちます。 ### 主なメリット - \*\*洞察を迅速に発見：\*\*AIを活用した検索により、データの選別にかかる時間を短縮します。 - \*\*情報サイロを解消：\*\*ハイランド以外のリポジトリや情報源も含めて、複数のリポジトリに散在する情報にアクセスできます。 - \*\*意思決定での情報活用を促進：\*\*複数の情報源からのデータを集約して分析するため、意思決定プロセスが効率化、簡素化します。 ### 機能 - 自然言語によるクエリで直感的なデータ検索が可能 - AI生成出力を検証するために参考文書を掲げ元の情報を強調表示 - ポイントアンドクリック型のKnowledge Discoveryエージェント構成が進化し続けるビジネスニーズへの対応を支援 ### Knowledge Discoveryのユースケース ある大手銀行は、ウェルス管理協約や従来の融資手続きのワークフローなど、複雑な方針と手続き指針をすばやく把握して、返答時間の短縮と業務効率の向上図る方法を模索しています。 長年手作業で時間をかけてきたこの作業も、Knowledge Discoveryなら1つの質問と回答によるプロセスに凝縮されます。 Knowledge Discoveryは、従来はコンテンツに埋もれていた貴重な情報を発掘することで、企業繁栄に不可欠な俊敏性をもたらします。 **詳細を読む |** [**AIでコンテンツを強化する**](/ja/resources/articles/ai-content-management) ### Hyland Content Innovation Cloud™ コンテンツイノベーションの原動力となるプラットフォーム The platform to power content innovation ![Diagram of Hyland Content Innovation Cloud platform](https://site-cdn.hyland.com/www/93bb092ca1/content-innovation-cloud-square-header-light-bg_blue.png) Content Innovation Cloudは、エンタープライズコンテンツ管理の未来です。組織は、コンテンツ、プロセス、アプリケーションインテリジェンスの統合プラットフォームを活用することで、企業コンテンツと非構造化データから深いインサイトを引き出し、混乱を招くことなくイノベーションを促進できます。 [Explore the platform](/ja/platform) [プラットフォームを見る](/ja/demos/request-demo) ## Agent Builder：エージェントを実戦力として活用 Agent Builderは、AIによる自動化活動の簡素化と拡張を実現させます。AIエージェントの作成、構成、管理能力を備えており、人間による監視と説明責任を確保しながらビジネスプロセスを合理化します。 **詳細を読む |** [**AIエージェントを理解する**](/ja/resources/articles/ai-agents) ### Agent Builderの主なメリット - \*\*ビジネスプロセスオーナーの権限強化：\*\*業務担当チームは、IT部門に過度に依存しなくてもAIを設計・管理できるため、自動化が加速し、効率が促進します。 - \*\*複雑なワークフローを自動化：\*\*複雑なタスクをAIエージェントが処理できるようにして、精度向上と手作業軽減の両方を達成できます。 - \*\*労働力の拡充：\*\*AIエージェントは規模を自在に調整できるため、開始手続きやトレーニングに時間を費やすことなく、需要の急増に対応できます。 ### 機能 - 構築済みエージェントをカスタマイズするか、ゼロから構築して、特定のビジネスニーズに合わせてエージェントの目標とアクションを調整できます。 - 時間の経過とともに進化するビジネス目標に合わせてエージェントを監視し、テストし、最適化します。 - ヒューマン・イン・ザ・ループ技術を用いて、人間の監視が必要な箇所を明確にし、自動化と説明責任のバランスを取ります。 ### Agent Builderのユースケース ピークシーズンに大量の保険金請求を処理する保険会社を例にしましょう。Agent Builderを使用すれば、AIエージェントが請求処理、ドキュメント検証、人間のレビュー担当者への例外エスカレーションを自律的に実行します。手作業による介入を最小限に抑えながら、より短期間に正確な結果が得られます。 処理量が多い時期には、ヒューマン・イン・ザ・ループ機能が提供されるようにAgent Builderを構成することも可能です。この機能を利用すると、AIエージェントは請求や文書の内容がスキルセットや信頼度を超える場合、最終決断のために人間の介入を求めます。その結果、企業はスピードと効率というAIの利点を享受しつつ、管理と説明責任を確保できます。 ## Automate：AIで自動化を強化し、ワークフローを合理化 現代企業において自動化は業務の基盤ですが、効率的なワークフローを構築するには技術的な専門知識が必要になることが多々あります。この問題を解決するのがAutomateです。プロセス設計を簡素化し、ローコードのAI強化ツールでチームが必要とする専門知識をカバーします。 ### Automateの主なメリット - \*\*ワークフローを簡素化：\*\*AI搭載チャットプロンプト、事前構築済みテンプレート、直感的なドラッグ＆ドロップの設計スタジオを使って、高度なプロセスを構築できます。 - \*\*AIで意思決定を強化：\*\*予測的洞察を活用することでより良い決断を下せます。 - \*\*コンプライアンスを強化：\*\*プロセスのワークフローを標準化して、規制基準への準拠を確保します。 ### 機能 - 事前構築コネクタがSalesforceやSAPなどのシステムとのシームレスな業務アプリケーション接続を実現 - 特定部門用にワークフローをカスタマイズする適応型AIエージェント - データセキュリティとコンプライアンスに役立つ包括的な監査証跡 ### ユースケースを自動化する ある金融サービスプロバイダーは、法規制コンプライアンスレポートの作成にAutomateを利用しています。従来は遅延とエラーに悩まされていましたが、データ収集と報告の自動開始機能により、所要時間が50%短縮し、エラーが解消されました。 業務の非効率性に対処することで、Automateは組織が価値の提供により集中し、反復作業を減らすことを可能にします。 **詳細を読む |** [**Hyland Automateでできること**](/ja/resources/articles/what-can-you-do-with-hyland-automate) ### エージェント型AIでビジネス効率を向上 ## AIを活用したコンテンツ管理にHylandを選ぶ理由は何ですか？ ハイランドは企業のコンテンツ、プロセス、アプリケーションインテリジェンスをシームレスなエコシステムに統合することで、企業の業務スマート化と迅速化を支援します。非構造化データを最適化されたAI対応資産に変換することで、企業におけるコンテンツの管理・活用・充実化方法を一新させます。 AIを活用した変革のパートナーとしてハイランドを選ぶ主な理由は次のとおりです。 - \*\*エンドツーエンドのコンテンツ自動化：\*\*コンプライアンスを確保し、エラーを減らしながらプロセスを自動化します。 - \*\*拡張可能なイノベーション：\*\*モジュール式のローコードツールであるため、進化するニーズに迅速に適応します。 - \*\*責任あるAIの実践：\*\*ハイランドは倫理的AIへの投資リーダーであり、安全で透明性の高いパートナーとなります。 ## AIツールのデモ コンテンツ管理とは、もはや単純な保存と検索の枠を超え、コンテンツの価値を最大限に引き出し、AIを活用してプロセスを自動化し、確信を持って重要な意思決定を下すプロセスを包括した概念となっています。HylandのAIツールスイートはこうした概念を実現する機能を備えており、非効率性の削減、ワークフローの向上、データ内に隠れた機会の発見に役立ちます。 今すぐ、変革に着手しましょう。 [デモをリクエストする](/ja/demos/request-demo) ## こちらもおすすめです。 - [エンタープライズコンテンツの限界を広げる](/ja/resources/articles/content-innovation) — コンテンツはデジタルトランスフォーメーションの基盤です。コンテンツの専門家が今日の最大のビジネス課題を克服し、スマートな新しいテクノロジーを活用して、革新的な新しい方法でイノベーションを始める方法を紹介します。 - [AIに投資する前に、データがAIに対応可能な状態かを評価しましょう](/ja/resources/articles/ai-readiness) — どの組織でも、AIの約束とポテンシャルに対応したいと考えていますが、その実装においてしばしば見落とされる重要な部分があります。それはAI導入の準備状況です。AIが期待どおりの結果を実現するには、エンタープライズのコンテンツがAIに対応している必要があります。考慮すべきAI対応フレームワークを以下に挙げます。 - [企業コンテンツの60～80%に隠された非構造化データを活用する](/ja/learn/it/tapping-into-unstructured-data) — 非構造化データは、現代の組織にとって急速に最も価値のある資産の一つになりつつありますが、その複雑さが大きな課題をもたらしています。Forrester Consultingの最近のレポートによると、60%の組織が現在、非構造化データのイノベーションを優先していますが、AIを活用してそのメリットを十分に享受している組織はごくわずかです。