--- title: "Enterprise Context Engine | Kontrollierter Kontext für KI" description: "Beseitigen Sie KI-Halluzinationen und Kontextbrüche. Die Hyland Enterprise Context Engine™ vereint unternehmensweite Wissensgraphen, Ontologien und Berechtigungen für KI." url: "https://www.hyland.com/de/solutions/products/hyland-enterprise-context-engine" lang: "de" published: "2026-11-06T19:00:02.860Z" --- # Enterprise Context Engine | Kontrollierter Kontext für KI ## Hyland Enterprise Context Engine™ Die Enterprise Context Engine vermittelt Ihren KI-Systemen dasselbe durch Governance abgesicherte Verständnis Ihres Unternehmens, über das auch Ihre Mitarbeitenden verfügen. [Demo anfordern](/de/demos/request-demo) ## Die Enterprise Context Engine verbessert Ihre KI-Ausgabe Die Enterprise Context Engine liefert eine kontrollierte Inhalts- und Datenbasis für Ihre KI-Modelle. Sie verbindet Ihre Inhalte, Geschäftsobjekte und Entitäten samt ihren Quellen mit beliebigen oder allen Ihren KI-Lösungen, sodass KI Ihre Geschäftsinhalte und den Geschäftskontext ebenso effektiv erschließen kann wie Ihre erfahrensten Mitarbeitenden. #### Setzen Sie kontrollierte Inhalte in Ihrer KI ein Die meisten Unternehmensinhalte müssen vorbereitet werden, bevor KI sie effektiv nutzen kann. Die Enterprise Context Engine macht diese Inhalte nutzbar, indem sie aussagekräftige Dokumentstrukturen bewahrt und Quellberechtigungen in die Kontextebene überträgt. Dies bietet Teams eine kontrollierte Grundlage für KI-Anwendungen. #### Geben Sie den Nutzern Kontext, den sie überprüfen können Gute Geschäftsentscheidungen hängen von kontextuellen Beziehungen sowie den über Ihre Unternehmensdokumente verstreuten Belegen ab. Die Enterprise Context Engine verknüpft Informationen rund um alle zugehörigen Dokumente mit unterstützenden Quellenbelegen, die Benutzer überprüfen und bestätigen können. #### Reduzieren Sie wiederholte Arbeit, wenn Ihre Anwendungsfälle wachsen Jede neue KI-Initiative kann eine weitere Runde der Inhaltsaufbereitung und Geschäftsmodellierung bedeuten. Die Enterprise Context Engine ermöglicht es Teams, aufbereitete Inhalte und Geschäftsmodelle über Anwendungen, Workflows und Agenten hinweg wiederzuverwenden. Dies reduziert wiederholte Grundlagenarbeit bei der Ausweitung von KI. ## Enterprise Context Engine unterstützt die KI-Bereitschaft und den Branchenkontext Die Enterprise Context Engine nutzt Kuratierung und Anreicherung, um Unternehmensinhalte für KI und Analysen nutzbar zu machen. Sie bietet Branchenontologien und einen kontextuellen Wissensgraphen, sodass Ihre Geschäftskonzepte und Beziehungen mit Ihren Inhalten verknüpft sind. #### Kuratierte Inhalte für KI Enterprise Context Engine verwandelt rohe Inhalte in strukturierte, KI-fähige Daten und bewahrt den wesentlichen räumlichen Kontext, der der KI vermittelt, wie ein Dokument aufgebaut ist, einschließlich der Informationen in Tabellen und Diagrammen. #### Angereicherte Inhalte für KI Die Enterprise Context Engine ergänzt die von KI benötigte semantische Ebene in Form von Zusammenfassungen, Klassifizierungen, Metadaten, Entitäten und Embeddings, um die Auffindbarkeit und die KI-Verarbeitung zu verbessern. #### Vorgefertigte Branchenontologien Die Enterprise Context Engine verwendet die in der Versicherungsbranche, bei Finanzdienstleistungen, im Gesundheitswesen und in anderen Branchen übliche(n) Terminologie und Beziehungen. Sie können diese erweitern oder für Ihr eigenes Unternehmen anpassen. #### Kontextbezogener Wissensgraph Die Enterprise Context Engine verknüpft Inhalte, Geschäftsobjekte, Entitäten und Prozesse, sodass KI-Anwendungen Fragen beantworten können, die sich über Dokumente, Themen und Systeme erstrecken. #### Originalquellenbelege zu jeder Beziehung Verwenden Sie die Enterprise Context Engine, um die Datenherkunft vom Quelldokument über die Entität bis zum Geschäftsobjekt nachzuverfolgen. Dadurch wird aus dem Wissensgraphen ein Evidenzgraph. Benutzer, Entscheidungsträger und Auditoren können die Passage finden, aus der die Antwort hervorgegangen ist, und sie überprüfen, statt die Belege neu zusammenzustellen. #### Wiederverwendbare Kontextebene Die Enterprise Context Engine erstellt eine kontrollierte Ebene, um jede KI-Anwendung zu bedienen. Jeder Benutzer sieht nur Inhalte und Erkenntnisse, auf die er im ursprünglichen Repository zugreifen kann. Mit der Enterprise Context Engine kann jedes Ihrer KI-Tools über einsatzbereite Konnektoren, APIs und einen MCP-Server auf verknüpfte Geschäftskontexte und Quellennachweise zugreifen. ### Enterprise Context Engine im Einsatz Die Enterprise Context Engine unterstützt branchenspezifische Prüf- und Entscheidungsprozesse. Sie verknüpft Nachweise über Dokumente und Systeme hinweg und ermöglicht es Anwendungen, sich unternehmensweit mit Nachweisen zu verbinden. #### Anwendungsfälle im Versicherungswesen für die Enterprise Context Engine **Schadensbearbeitung und Risikoprüfung beschleunigen** Enterprise Context Engine wandelt Versicherungsdokumente in strukturierte, durchsuchbare Inhalte für Ihre KI um. Sie klassifiziert Dokumente und extrahiert Informationen, damit KI-gestützte Workflows Risiken bewerten und Schadensfälle effizienter bearbeiten können. **Prüfung der Anspruchsdeckung und der Nachweise** Die Enterprise Context Engine verbindet den gemeldeten Schaden mit dem versicherten Gegenstand, dem Versicherungszeitraum, den Deckungsbedingungen, Ausschlüssen und geltenden Nachträgen. Sie hilft dabei, widersprüchliche Fakten und fehlende Nachweise samt Quellenangaben aufzudecken. [Erfahren Sie mehr über Hyland und Versicherungslösungen](/de/solutions/industries/financial-services) #### Finanzdienstleistungs-Anwendungsfälle für die Enterprise Context Engine **Qualitätskontrolle für das Post-Closing von Hypotheken** Die Enterprise Context Engine verknüpft Kreditnehmer, Immobilie, Darlehensbedingungen, Einkommensnachweise und Abschlussdokumente, um das Paket mit den konfigurierten Anforderungen an die Qualitätskontrolle abzugleichen und dokumentenübergreifende Diskrepanzen aufzudecken. **Optimieren Sie die Kreditvergabe und das Kunden-Onboarding** Die Enterprise Context Engine kuratiert Dokumente aus dem Finanzdienstleistungssektor zu konsistenten, maschinell nutzbaren Inhalten. Außerdem reichert die Engine diese nutzbaren Inhalte mit Kunden-, Konto-, Transaktions- und Risikoinformationen an, um schnelleres Arbeiten und KI-gestützte Entscheidungen zu unterstützen. [Erfahren Sie mehr über Hyland und Finanzdienstleistungen](/de/solutions/industries/financial-services) #### Context Engine für Gesundheitswesen und Unternehmen **Bereiten Sie Nachweise für Vorabgenehmigungen vor** Die Enterprise Context Engine wandelt Dokumente aus dem Gesundheitswesen in konsistente, strukturierte Inhalte um. Sie klassifiziert außerdem Datensätze und extrahiert Details zu Anfragen, Patienten, Leistungen, Anbietern und Nachweisen, sodass unterstützende Informationen ohne manuelle Überprüfung gefunden und ausgewertet werden können. **Transparentere Kostenabrechnung für Patienten** Die Enterprise Context Engine bietet eine 360-Grad-Ansicht der dokumentierten Identifikatoren eines Patienten zusammen mit Behandlungskontakten, Behandlungsplänen, Ansprüchen, Genehmigungen und Ablehnungsnachweisen, um den zeitlichen Verlauf des Kontos und ungelöste Nachweislücken darzustellen. [Erfahren Sie mehr über Hyland Healthcare](/de/solutions/industries/healthcare) #### Enterprise Context Engine für verschiedene Branchen und Büros **Vertragsprüfung und Verpflichtungsmanagement verbessern** Die Enterprise Context Engine wandelt Dokumente aus mehreren Abteilungen wie HR und Rechnungsbearbeitung in strukturierte, durchsuchbare Inhalte um. Sie identifiziert wichtige Informationen, sodass KI-gestützte Workflows die Überprüfung beschleunigen und die manuelle Nachverfolgung reduzieren können. **Ausnahmen bei Rechnungen und Bestellungen klären** Die Enterprise Context Engine ordnet Rechnungsnachweise potenziellen Lieferanten und Bestellpositionen zu. Sie hilft dabei, Belege, Vertragsbedingungen und relevante Korrespondenz miteinander zu verknüpfen, damit Prüfer die Ursache einer Ausnahme erkennen können. [Hyland-Lösungen für Abteilungen entdecken](/de/solutions/departments) #### Regierungsbehörden und Enterprise Context Engine **Modernisieren Sie die Fallbearbeitung und Bürgerdienste** Die Enterprise Context Engine wandelt Regierungsdokumente um und klassifiziert anschließend Datensätze und extrahiert Informationen zu Bürgern, Programmen, Fällen und Anspruchsberechtigung, damit KI-gestützte Prozesse Arbeit weiterleiten, Sachbearbeiter unterstützen und Reaktionszeiten verbessern können. **Prüfen Sie Planungs- und Genehmigungsanträge** Die Enterprise Context Engine verbindet den Standort, Angebotsversionen, Anforderungen, fachliche Erkenntnisse, Korrekturen und Entscheidungsbedingungen. Sie zeigt, welche Nachweise die einzelnen Probleme lösen und welche Abhängigkeiten oder Genehmigungsanforderungen offen bleiben. [Erfahren Sie mehr über Hyland und Lösungen für Behörden](/de/solutions/industries/government) #### Anwendungsfälle für Enterprise Context Engine im Hochschulbereich **Vereinfachen Sie die Zulassung und die Services für Studierende** Die Enterprise Context Engine bereitet Dokumente, die im Hochschulbereich verwendet werden, für KI-gestützte Prozesse auf und extrahiert und organisiert anschließend Informationen zu Studierendennamen, Institutionen, Kursen, Abschlüssen und Einschreibungen, um Bewertung, Beratung und administrativen Support zu beschleunigen. **Anerkennung von Studienleistungen und Anrechenbarkeit für den Abschluss** Die Enterprise Context Engine verbindet den Ausgangskurs und das Semester jedes Studierenden mit dem institutionellen Kontext, Kursinhalten, genehmigten Präzedenzfällen und Abschlussanforderungen. Sie hilft dabei, Übertragbarkeit, Kursäquivalenz und Anwendbarkeit auf den Abschluss des Studierenden voneinander zu unterscheiden.\ \ [Erfahren Sie mehr über Hyland und Bildung](/de/solutions/industries/education) > Die Enterprise Context Engine führt eine neue semantische Ebene ein, die Unternehmensinhalte in einen vernetzten Geschäftskontext umwandelt. Diese Architektur ermöglicht es KI-Systemen, nicht nur zu verstehen, welche Informationen vorhanden sind, sondern auch, wie Informationen innerhalb einer Organisation miteinander in Beziehung stehen. Gabriel Keith, Director of Engineering for Content Intelligence, Hyland ## Setzen Sie Ihre geschäftskritischen Inhalte noch heute für KI ein Der Kontext, den Ihre KI benötigt, ist bereits in Ihren unstrukturierten Daten enthalten. Die Enterprise Context Engine macht Ihren Kontext in jedem KI-System nutzbar und wiederverwendbar, das Sie betreiben. [Hyland kontaktieren](/de/contact-us) ## FAQs ### FAQs #### Was ist Enterprise Context Engine? Die Enterprise Context Engine ist eine Technologie von Hyland, die eine kontrollierte Kontextebene entwickelt und vertrauenswürdige KI im gesamten Unternehmen bereitstellt. Ihre Kuratierungs- und Anreicherungsfunktionen unterstützen Unternehmen dabei, ihre KI-Bereitschaft zu verbessern, indem sie unstrukturierte Inhalte für nachgelagerte Anwendungen nutzbar machen. Die Enterprise Context Engine umfasst Branchenontologien sowie einen kontextuellen Wissensgraphen, der geschäftliche Bedeutung und miteinander verknüpfte Beziehungen herstellt. Sie basiert auf einer Headless-Architektur, sodass Anwendungen und Agenten der Enterprise Context Engine diesen gemeinsamen Kontext und die dazugehörigen Belege nutzen, um Antworten und Entscheidungen fundiert zu begründen. #### Müssen wir unsere Inhalte migrieren? Nein, Sie müssen Ihre Inhalte nicht migrieren. Mit der Enterprise Context Engine können Ihre Teams Inhalte in den Repositories verwalten, in denen sie sich heute befinden. Die Enterprise Context Engine stellt eine Verbindung zu diesen Repositories her, sodass Sie Ihr System nicht an einem neuen Ort neu aufbauen oder die Art und Weise ändern müssen, wie Ihre Teams Inhalte verwalten. #### Berücksichtigt die Enterprise Context Engine die Berechtigungen in unseren Repositories? Ja, die Enterprise Context Engine berücksichtigt die Berechtigungen Ihrer Repositories. Ingestion-Konnektoren übertragen Sicherheitsmetadaten aus Ihren Repositories – einschließlich Zugriffskontrolllisten – in die Enterprise Context Engine. Jeder Benutzer wird seinem Konto und seinen Gruppen im ursprünglichen Repository zugeordnet, sodass nachgelagerte Anwendungen und Agenten nur Inhalte verwenden, auf die der Benutzer Zugriff hat. #### Benötige ich technisches Fachwissen, um Enterprise Context Engine zu nutzen? Ja, Nutzer der Enterprise Context Engine benötigen technisches Fachwissen. Die Enterprise Context Engine ist für Entwickler konzipiert, darunter App-Entwickler, Dateningenieure und Lösungsentwickler. Sie besteht aus APIs und einem MCP-Server, die sich in umfassendere Architekturen und Workflows integrieren. Geschäftsanwender arbeiten mit demselben Kontext, und zwar über [Hyland Knowledge Discovery™](/de/solutions/products/hyland-knowledge-discovery), das auf die Enterprise Context Engine zurückgreift, um Antworten zu Unternehmensinhalten zu liefern. #### Was sind unstrukturierte Daten und warum stellen sie eine Herausforderung dar? Unstrukturierte Daten sind Daten, die nicht so strukturiert sind, dass sie für KI-Systeme lesbar sind. Das ist eine Herausforderung, weil es in einem Unternehmen so viele davon gibt (sie machen bis zu [80 % der Unternehmensinhalte aus](/de/resources/analyst-reports/ibs-unstructured-data-report-2025), laut IBS) und weil es so über Repositories verstreut ist (durchschnittlich [finden sich unstrukturierte Daten in 21 verschiedenen Repositories](/de/resources/analyst-reports/forrester-pulse-innovation-ecm), laut Forrester). Unstrukturierte Daten umfassen Dokumente, E-Mails, Bilder, Audiodateien und mehr. Im Gegensatz zu strukturierten Daten in Datenbanken sind unstrukturierte Inhalte uneinheitlich und schwieriger zu durchsuchen, zu analysieren oder in Geschäftsprozessen und KI-Anwendungen zu verwenden. #### Ist Content Readiness wichtiger als die Frage, welches KI-Modell wir wählen? Die Content Readiness von Inhalten spielt eine ebenso große oder sogar noch größere Rolle als die Wahl des KI-Modells. Die Wahl des KI-Modells ist wichtig, aber ebenso wichtig sind die Qualität, Zugänglichkeit und der Kontext der bereitgestellten Informationen. Die meisten Unternehmensinhalte wurden nicht so strukturiert, dass Maschinen sie lesen können, und die Bedeutung, die das Layout eines Dokuments vermittelt, geht bei einer generischen Extraktion verloren. Ein KI-Modell – selbst das beste KI-Modell – kann Inhalte, die ihm nie zur Verfügung gestellt wurden, nicht wiederherstellen und nutzen. #### Was ist mit Hyland Knowledge Enrichment™ passiert? Die Funktionen für Kuratierung und Anreicherung, die zuvor als Wissensanreicherung angeboten wurden, sind jetzt Teil der Enterprise Context Engine. Diese Funktionen stellen strukturierte, angereicherte Inhalte für KI, Analysen und benutzerdefinierte Anwendungen bereit. Die Enterprise Context Engine umfasst außerdem Branchenontologien und einen kontextbezogenen Wissensgraphen, um Inhalte mit geschäftlicher Bedeutung und Beziehungen zu verknüpfen. #### Wir haben bereits eine Abrufpipeline. Warum eine Kontextebene hinzufügen? Eine Pipeline für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann Informationen aus mehreren Dokumenten suchen und kombinieren. Mit einer zusätzlichen Kontextebene wie der von Enterprise Context Engine erhalten Sie jedoch ein wiederverwendbares Geschäftsmodell: Branchenontologien definieren Geschäftskonzepte; ein kontextueller Wissensgraph verbindet Entitäten und Beziehungen mit Belegen aus den Quellen. Anwendungen können diesen organisierten Kontext für verschiedene Suchabfragen und Initiativen wiederverwenden, wodurch die Notwendigkeit sinkt, dieselben Beziehungen für jedes Projekt erneut zu rekonstruieren. Ihre vorhandene Pipeline kann diesen Kontext über APIs nutzen. #### Müssen wir zuerst unsere eigene Ontologie erstellen? Nein, Sie müssen keine proprietäre Ontologie erstellen, bevor Sie die Enterprise Context Engine verwenden. Eine Ontologie ist eine geschäftliche Definition dessen, was ein Begriff in Ihrem Unternehmen bedeutet und wie er mit anderen Begriffen zusammenhängt. Betrachten Sie beispielsweise das Wort „Hedge“. Für einen Devisenhändler ist es eine Strategie zur Risikominderung. Für einen Fondsmanager ist „Hedge“ ein Anlagevehikel. Wörter haben in Ihrem Unternehmen eine spezifische Bedeutung, die ein allgemeines Modell unmöglich korrekt und zuverlässig definieren kann. Enterprise Context Engine wird mit vorgefertigten Ontologien für Versicherungen, das Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen ausgeliefert, sodass Teams ein erstes Ergebnis erzielen, ohne ihre Terminologie von Grund auf neu definieren zu müssen. Die Ontologien von Enterprise Context Engine können erweitert werden, sodass Sie mehrere Sets haben können, z. B. für Kredite, Policen, Onboarding usw.